Data Distillerでデータを生成する

このステップでは、データエンジニアがData Distillerアドオンを使用してクエリサービスを活用し、データセットを変換および強化する方法を学びます。新しいフィールドや出力を生成するための複雑なプログラムルールを作成し、それを顧客プロファイルの強化、顧客のセグメント化、データの分析に利用する方法を探ります。また、これらのクエリをスケジュールしてデータ更新を自動化し、Microsoft Power BIのような外部レポートツールとシームレスに統合する方法も学びます。このステップの終わりには、最新のインサイトでデータセットを継続的に更新するクエリを作成およびスケジュールする方法を理解できるようになります。

次に、Adobe Experience Platform Query ServiceでAdobe定義の関数を使用して、Experience Eventデータに対する一般的なビジネス関連のタスクを実行する方法を探ります。