Creare visualizzazioni dati in Customer Journey Analytics
Scopri come creare visualizzazioni dati dalle connessioni in Customer Journey Analytics. Le visualizzazioni dati sono interpretazioni flessibili dei dati in una connessione. Puoi creare visualizzazioni dati con impostazioni diverse per il timeout della visita, i modelli di attribuzione delle dimensioni e molto altro.
Configurazione di base per le Visualizzazioni dati in Customer Journey Analytics
In Adobe Customer Journey Analytics, dopo aver creato una connessione ai set di dati in Adobe Experience Platform, è necessario creare una visualizzazione dati per tale connessione, in modo da poter utilizzare i dati in Analysis Workspace su Platform. Questo video illustra la configurazione di base della visualizzazione dati.
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Configurazione delle impostazioni dei componenti nelle Visualizzazioni dati
In questo video sono illustrate alcune delle impostazioni di base che puoi configurare per ciascuno dei componenti (metriche e dimensioni) durante l’impostazione di una visualizzazione dati in Customer Journey Analytics.
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Impostazioni del tipo di componente nelle Visualizzazioni dati
Quando configuri i componenti in una visualizzazione dati in Customer Journey Analytics, puoi scegliere se un campo deve essere una metrica o una dimensione. In molti casi, le stringhe devono essere dimensioni e i numeri devono essere metriche. Tuttavia, ci sono alcuni ottimi casi d’uso in cui è possibile apportare modifiche. Dai un’occhiata.
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Creare campi derivati in Customer Journey Analytics
I campi derivati sono una funzione potente che consente agli utenti di creare al volo complesse manipolazioni dei dati tramite un generatore di regole personalizzabile e, quindi, di applicare la logica retroattivamente ai propri rapporti, risparmiando tempo significativo nel garantire che i dati siano in un formato utilizzabile per i rapporti, l’analisi e l’azione.
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Regolare le metriche utilizzando la funzione matematica nei campi derivati in Customer Journey Analytics
In questo tutorial video, scoprirai il potenziale dell’utilizzo delle funzioni matematiche per la creazione di campi derivati in Customer Journey Analytics. Scopri come regolare le metriche rimuovendo i componenti indesiderati come le imposte dai totali e i vantaggi dell’utilizzo di campi derivati rispetto alle metriche calcolate, comprese le funzioni esclusive per la visualizzazione dati come deduplica, bucket e attribuzione.
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Sbloccare insight avanzati con la funzione “Successivo o Precedente” nei campi derivati
Scopri come utilizzare la funzione Successivo o Precedente in Customer Journey Analytics per creare campi derivati complessi che migliorano l’analisi dei dati. Questo tutorial ti guida attraverso il processo di configurazione di una nuova dimensione che concatena i valori dei canali di marketing a livello di utente, consentendo di ottenere informazioni più approfondite sulle strategie di marketing e sulla generazione di entrate.
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Formattazione delle metriche nelle Visualizzazioni dati
Questo video illustra le opzioni di formattazione per le metriche nella schermata dei componenti della configurazione Visualizzazione dati. Vengono inoltre forniti alcuni suggerimenti per sfruttare al meglio i componenti.
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Inclusione o esclusione dei valori delle metriche nelle Visualizzazioni dati
In questo video, scoprirai come creare e configurare nuove metriche come sottoinsiemi di altre metriche, e i casi d’uso che possono renderla un potente strumento di analisi nelle Visualizzazioni dati.
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Creazione di bucket di valori nelle visualizzazioni dati a scopo di analisi
Durante la configurazione di una visualizzazione dati in Customer Journey Analytics, puoi impostare una dimensione numerica da inserire nei bucket definiti, in modo da limitare il numero di elementi disponibili per la tabella a intervalli di numeri (molto interessante). Questo video illustra la configurazione di questa funzione.
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Impostazioni di attribuzione nelle Visualizzazioni dati
Ogni dimensione deve avere un’impostazione di allocazione (per decidere a quale valore viene attribuito il credito per la conversione) e un’impostazione di scadenza (per quanto tempo il valore persiste), in modo che il sistema sappia come assegnare valore ai valori della dimensione. Allo stesso modo, e lavorando insieme, le metriche devono avere impostato anche un modello di attribuzione e un’intervallo di lookback. Questo video illustra come impostare queste importanti impostazioni.
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