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Stai passando da Google Analytics? Consulta la Guida qui sotto per semplificare la transizione.

1. Introduzione

Una delle sfide più grandi nel passaggio tra strumenti diversi è capire dove trovare le funzionalità equivalenti e imparare a usarle in modo efficace. Questa discussione fa parte di una Guida più ampia pensata per aiutare ogni Utente a passare ad Adobe Analytics, sia che tu sia nuovo, sia che tu venga da Google Analytics. Troverai un confronto approfondito con GA, lo strumento con cui la maggior parte degli utenti ha già familiarità, per aiutarti a collegare le conoscenze esistenti al nuovo set di strumenti. Quando la pratica è insostituibile, questa Guida ti aiuta a iniziare e a ridurre le difficoltà che potresti incontrare in questo periodo.

Ecco un rapido confronto tra i termini:

Descrizione

Adobe Analytics

Google Analytics

Una metrica evento che indica che una pagina (o una schermata su un’App) è stata visualizzata
visualizzazione pagina
Pageview
Una metrica che rappresenta un gruppo di interazioni sul tuo sito web o App che si svolgono nello stesso arco temporale
visita
Session
Una metrica che identifica un dispositivo riconosciuto (in base a diversi criteri, tra cui Cookie e altri schemi comportamentali, per collegare le informazioni dell’Utente)
Visitatore univoco
Utente

2. Le interfacce

Quando si confrontano Adobe Analytics e Google Analytics, molti notano che l’interfaccia di Adobe può sembrare complessa all’inizio. È vero, ma in realtà questa caratteristica è un punto di forza, non una debolezza. Adobe offre una vasta gamma di strumenti e flessibilità nella visualizzazione dei dati, consentendoti di personalizzare liberamente ciò che ti serve.

Iniziamo osservando la reportistica “nel sito”.

2.1 Reportistica nel sito

2.1.1. Schermata Home

Sia Adobe Analytics che Google Analytics permettono di personalizzare la prima visualizzazione che un Utente vede al momento dell’accesso.

2.1.1.1. Area di lavoro / schermata Home personalizzata (Adobe Analytics)

Adobe Analytics non impone un report predefinito per tutti gli Utenti all’accesso. La pagina Home predefinita porta l’Utente alla schermata di atterraggio dell’area di lavoro, dove vengono mostrati tutti i report dell’area di lavoro creati o condivisi con ciascun Utente. Inoltre, ogni Utente può impostare uno di questi report come schermata Home, se lo desidera.

Trovi ulteriori dettagli sull’area di lavoro più avanti in questa Guida. Consulta la sezione 2.1.2.1

TIP
Crea e condividi alcuni rapporti standard per la tua organizzazione: così tutti avranno subito un punto di partenza per visualizzare le informazioni, senza dover creare da zero i propri rapporti.
2.1.1.2. Approfondimenti nella schermata Home (Google Analytics)

Gli utenti GA4 hanno più opzioni per personalizzare e aggiungere i propri rapporti alla schermata Home.

Questa è probabilmente la funzionalità che manca di più in Adobe Analytics: non esiste una schermata Home predefinita. Tuttavia, puoi facilmente configurare un’area di lavoro personalizzata per ricreare ciò che ti serve dall’elenco sopra e impostarla come schermata iniziale. Trovi altri dettagli su questo argomento più avanti (oppure consulta la sezione 2.1.2.1 Adobe Workspace).

2.1.2. Generatori di rapporti integrati

Oltre ai rapporti semplici forniti dagli strumenti di analytics, ogni strumento mette a disposizione anche funzionalità avanzate per creare rapporti personalizzati.

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

Questa è la vera forza di Adobe Analytics: dal suo lancio nel 2017 è diventata la soluzione di riferimento per l’analisi dei dati Analytics e il principale motivo per cui la sezione Rapporti verrà presto dismessa.

Questo strumento ti offre la massima libertà nella creazione dei rapporti.

Il rapporto può essere suddiviso in pannelli, che possono contenere qualsiasi numero di visualizzazioni. Puoi impostare i pannelli su informazioni comuni, come l’intervallo di date e i filtri di segmento condivisi.

Sia i pannelli sia le visualizzazioni al loro interno possono essere ridimensionati e spostati per mostrare gli elementi affiancati o sovrapposti. Se desideri confrontare due suite di dati diverse affiancate, puoi creare pannelli che dividono lo spazio a metà (50/50) e mostrano i due siti uno accanto all’altro, semplificando il confronto.

Sono disponibili numerose visualizzazioni per gli utenti:

Puoi assegnare un titolo e una descrizione a ogni pannello e visualizzazione per chiarire meglio il significato delle informazioni mostrate.
In Adobe, i segmenti (ovvero filtri applicati ai dati) sono retroattivi e possono essere inseriti nelle colonne delle tue tabelle a forma libera per confrontare i dati fianco a fianco. Ad esempio, se vuoi confrontare due categorie diverse del tuo sito in termini di traffico, puoi creare un segmento per “Categoria A” e un altro segmento per “Categoria B”.

Le tabelle a forma libera ti permettono di inserire più colonne e di applicare la segmentazione, così puoi visualizzare i dati come preferisci.

Se non vuoi vedere un raggruppamento per data, trascina semplicemente un’altra dimensione o un segmento in quella posizione per visualizzare i dati in modo diverso. Ad esempio, usa i segmenti per il tipo di dispositivo e aggiungi un raggruppamento per sistema operativo per gli utenti Mobile/tablet:

L’area di lavoro libera la tua creatività: non sei vincolato ai raggruppamenti “standard”. Puoi creare le visualizzazioni di cui hai bisogno per approfondire le comparazioni che ti interessano.

TIP
Sperimenta e esplora senza timore: ci sono tanti modi per uscire dagli schemi. Inoltre, verifica che ciò che hai creato mostri davvero ciò che pensi. L’esperienza fa la differenza!

Puoi creare metriche calcolate o segmenti al volo che restano solo all’interno del rapporto, evitando di sovraccaricare il repository di segmenti e calcoli. In questo modo puoi generare elementi mirati per rapporti specifici, senza confondere il team con contenuti non utili in altri contesti.

Questa è solo una panoramica introduttiva dello strumento: ci sono altre Guide dettagliate per iniziare. Dopo aver consultato queste Guide, puoi creare rapporti completi come quelli di seguito:

L’area di lavoro non offre il Salvataggio automatico, così puoi creare un rapporto ad-hoc senza riempire inutilmente il repository dei rapporti.

Un’altra funzione utile dell’area di lavoro è la possibilità di aggiungere modificatori interattivi ai rapporti tramite menu a tendina. Questi menu a tendina non sono disponibili nei file CSV o PDF esportati dei tuoi rapporti. Nel rapporto live, invece, puoi aggiornare tutte le visualizzazioni di un pannello per mostrare lo stesso rapporto in condizioni diverse. Puoi usare più menu a tendina contemporaneamente e, se le opzioni non si escludono a vicenda, gli elementi selezionati si accumulano per presentare le informazioni in modo chiaro.

IMPORTANT
Per approfondire l’uso dei menu a tendina e dei raggruppamenti liberi, consulta questo thread
2.1.2.2. Google Analytics: dashboard, rapporti personalizzati e rapporti salvati

Google mette a disposizione alcuni strumenti per creare rapporti direttamente nell’interfaccia, ma questi seguono comunque la stessa visualizzazione e le stesse limitazioni della sezione dei rapporti.

Se hai già esperienza con Google Analytics mentre leggi queste righe, potresti pensare: “aspetta un attimo, e Google Data Studio? Non è forse una soluzione più vicina a Workspace di Adobe?” Sì, ma Data Studio non fa parte tecnicamente dello strumento Analytics e permette di collegarsi a diverse fonti di dati. Questo strumento viene trattato più avanti nella sezione “Accesso esteso ai rapporti”, in particolare nella Sezione 2.2.3.

I dashboard e i rapporti personalizzati di Google consentono di unire più visualizzazioni in un unico rapporto, ma a differenza di Workspace, resti comunque limitato a semplici correlazioni e ai dati che puoi inserire nelle colonne.

Nei rapporti personalizzati, una delle sfide principali è che quando crei un filtro, questo si applica a tutte le schede del rapporto. Non c’è modo di confrontare due filtri diversi all’interno dello stesso rapporto.

Per confronti superficiali, questi strumenti sono sufficienti. Sono tutti simili ai dashboard legacy di Adobe, ai rapporti personalizzati e ai segnalibri. Si tratta di strumenti di base pensati per supportare le tue esigenze, disponibili all’interno della suite di rapporti.

2.1.3. Rapporti

Sia Google Analytics che Adobe Analytics offrono alcuni rapporti navigabili, costituiti da tabelle predefinite e grafici di base della linea temporale, strutturati attorno a una dimensione.

2.1.3.1. Rapporti di Adobe Analytics

Adobe Analytics dispone anche di una sezione Rapporti, che però verrà dismessa a favore di Analysis Workspace. È stato infatti annunciato l’end-of-life per questa interfaccia, dato che Workspace è uno strumento più potente. La maggior parte di queste tabelle può essere creata e modificata con maggiore facilità. Le sezioni di Adobe sono suddivise in modo molto dettagliato, e questo può risultare impegnativo:

Poiché la maggior parte delle funzionalità sopra descritte è accessibile tramite l’area di lavoro, ti propongo una breve panoramica di queste sezioni, spiegando come si collegano a Google Analytics e mettendo in evidenza i rapporti ancora rilevanti.

Le Metriche del sito includono ciò che ti aspetti: coprono le metriche standard (visualizzazioni di pagina, visitatori unici, visite e eventi personalizzati che hai configurato). Sono simili al rapporto Comportamento di GA, ma includono anche alcune informazioni che troveresti in Audience, poiché Adobe non suddivide le tipologie di metriche.

Qui trovi i rapporti “Bot”. Il traffico proveniente dai bot viene escluso da tutti i rapporti standard, ma esistono due rapporti che offrono una panoramica su ciò che sta accadendo e su quali bot visitano il tuo sito. È particolarmente utile se hai impostato regole personalizzate per i bot, in modo da escludere i bot spammer noti che visitano frequentemente il tuo sito. Puoi ottenere informazioni su cosa fanno questi bot senza che i rapporti principali vengano saturati da quel traffico. Al momento, i rapporti sui bot non sono disponibili nell’area di lavoro (ma presto saranno introdotte nuove funzionalità di reporting che permetteranno di accedere anche a queste informazioni).

Site Content raggruppa le dimensioni standard di Adobe: nome pagina, sezioni del sito, gerarchie, server e altre ancora. Tutte queste dimensioni sono disponibili nell’area di lavoro.

Mobile raccoglie i dati specifici dei dispositivi mobili, come dispositivi, tipi di dispositivo e altro. Anche questi dati sono disponibili nell’area di lavoro.

Le tappe del percorso non sono disponibili nell’area di lavoro. Nell’area di lavoro trovi un diagramma di flusso che mostra i flussi in entrata e in uscita per una singola pagina/valore. Al contrario, le tappe del percorso ti permettono di vedere i percorsi più comuni utilizzati nel tuo sito web. Per impostazione predefinita, Pagine è il primo report sulle tappe del percorso creato per te. Puoi però attivare questa funzione anche per proprietà personalizzate come un valore “Tipo di pagina”. In questo modo puoi analizzare le tappe del percorso all’interno dei tipi di pagina. Un altro aspetto che apprezzo delle tappe del percorso è la semplicità con cui vengono presentate le informazioni… Il diagramma di flusso nell’area di lavoro (a seconda della quantità di dati visualizzati) può risultare complesso. Ti consiglio di provare entrambe le soluzioni: ognuna ha una propria utilità, a seconda di ciò che vuoi ottenere. Ricorda che puoi usare qualsiasi dimensione nei flussi, mentre le tappe del percorso devono essere configurate su una Prop nel pannello di amministrazione.

I rapporti Traffico, Campagne e Canali di marketing sono molto simili al rapporto di acquisizione del prodotto Google. Il rapporto Traffico si concentra sui referrer effettivi, Campagne sui tuoi codici campagna e Canali di marketing anch’esso sui codici campagna, ma applica anche logiche aggiuntive che puoi definire tu per gestire le informazioni. Adobe offre maggiore libertà nella configurazione delle tue regole. Al contrario, Google automatizza molti aspetti, richiedendo quindi un cambio di approccio. L’attribuzione predefinita di Google per i codici campagna è di sei mesi, mentre quella di Adobe è impostata su una settimana. Puoi modificare questa impostazione nell’area di amministrazione, ma in Workspace puoi anche applicare un’attribuzione personalizzata su qualsiasi dimensione, ottenendo così molta più flessibilità in tempo reale.

I rapporti Fidelizzazione visitatori e Profilo visitatore sono simili ai rapporti Audience di Google Analytics. Fidelizzazione si concentra sulla frequenza di ritorno, mentre Profilo visitatore si focalizza su geografia e tecnologia degli utenti.

I rapporti Conversione personalizzata e Traffico personalizzato sono entrambi rapporti di dimensione personalizzata. Le conversioni sono eVar: puoi impostare una scadenza personalizzata del valore, come hit, visita, mese o anno. Questo valore resta associato all’utente per il periodo configurato, a meno che non venga sovrascritto. Le variabili di traffico sono prop: puoi anche configurarle per rapporti di percorso o come elenchi che suddividono più valori in base a un delimitatore a tua scelta.

Media è pensato per elementi come video o file audio per i quali hai configurato un tracciamento specifico dei media.

Custom Reports è una sezione in cui puoi personalizzare le colonne e i raggruppamenti che hai creato nell’interfaccia dei rapporti e salvarli come rapporto personalizzato. Tuttavia, come accennato sopra, poiché l’area di lavoro consente raggruppamenti e correlazioni molto più avanzati, tutte le personalizzazioni dovrebbero essere effettuate lì. Questa era una buona soluzione prima dell’introduzione dell’area di lavoro.

La sezione Segnalibri è simile a Custom Reports: puoi aggiungere ai segnalibri i rapporti che utilizzi più spesso direttamente nell’interfaccia dei rapporti per trovarli più facilmente.

Dashboard era un prodotto legacy che permetteva di combinare diversi reportlet di dati in un’unica visualizzazione. Tuttavia, la funzionalità nell’area di lavoro (Sezione 2.1.2.1) è molto più semplice da usare, quindi questa sezione esiste solo come punto di accesso ai rapporti legacy, che andrebbero ricostruiti prima che questa funzione venga rimossa.

Obiettivi ti permette di creare un rapporto basato su un obiettivo specifico entro un determinato intervallo di tempo. I team monitorano le campagne per verificare se stanno raggiungendo i loro obiettivi di traffico.

Tutti i rapporti disponibili qui consentivano colonne con più metriche e raggruppamenti per dimensione. Tuttavia, la semplicità delle visualizzazioni e alcune logiche su quali elementi potessero essere correlati risultavano talvolta limitanti.

2.1.3.2. Rapporti di Google Analytics

Google Analytics suddivide questi rapporti nelle seguenti sezioni: Realtime, Audience, Acquisition, Behavior e Conversations (in GA3) e in Lifecycle (con le sottosezioni: Acquisition, Engagement, Monetizzazione, Retention) e User (con le sottosezioni: Demographics e Tech).

Puoi apportare alcune piccole modifiche a queste visualizzazioni, aggiungere una suddivisione per una seconda dimensione, cambiare la visualizzazione, creare un filtro sui dati e altro ancora. Puoi salvare le tue personalizzazioni come Rapporto salvato.

Questi strumenti offrono una panoramica rapida e semplice sui tuoi dati. Tuttavia, non puoi confrontare elementi come Utenti e visualizzazioni pagina per una pagina nella stessa tabella, né aggiungere più di una dimensione extra per visualizzare ulteriori dati.

Sono utili per un’analisi veloce dei dati, ma se hai bisogno di approfondire, emergono i loro limiti.

2.2 Accesso esteso ai rapporti

Oltre a “In-Site Reporting”, la maggior parte degli strumenti offre funzionalità avanzate che ti permettono di portare l’analisi fuori dagli strumenti e creare soluzioni più personalizzate.

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder (Estensione Microsoft® Excel)

Workspace è uno strumento molto valido, ma a volte hai bisogno di trasferire i tuoi dati in un foglio di calcolo personalizzato, magari per unire più fonti di dati. Qui entra in gioco Report Builder.

Report Builder è un plug-in per Microsoft® Excel che ti consente di creare connessioni ai dati di Adobe Analytics per richiamare dati tabellari che puoi poi gestire direttamente in Excel. In genere, per lavorare in modo efficiente, richiami i dati in alcune schede di dati grezzi, poi usi i riferimenti di cella di Excel per aggregare i dati da queste schede in un unico rapporto consolidato e quindi creare grafici e visualizzazioni.

NOTE
Report Builder richiede un’autorizzazione speciale che deve essere assegnata agli Utenti per accedere a questo plug-in. È consigliabile concederla solo a chi ha imparato a utilizzare correttamente lo strumento.

2.2.2. Connessione API di Adobe Analytics

Se hai bisogno che i dati di Adobe Analytics vengano elaborati da qualcosa di diverso da Excel e vuoi includere nei dati elaborati anche le esclusioni delle regole per i bot, utilizza l’API di Adobe per recuperare direttamente i dati. Successivamente, puoi elaborare i dati tramite uno script oppure aggiungerli a un database per utilizzarli con un altro sistema.

Tieni presente che l’API continua a recuperare i dati di correlazione applicando le suddivisioni e i segmenti specificati nella richiesta.

Workspace di Adobe (Sezione 2.1.2.1) utilizza l’API per generare i report e, se attivi la modalità di debug in Workspace, puoi vedere le chiamate API esatte utilizzate. Questo è un modo rapido per creare le tue chiamate API. Utilizzando Workspace per costruire e validare i dati che desideri recuperare, puoi poi sfruttare quelle stesse chiamate API per esportare i dati verso i tuoi processi di elaborazione.

2.2.3. Google Analytics Data Studio

Se hai seguito la lettura, saprai già che ho citato Data Studio come equivalente di Workspace di Adobe. Data Studio ti permette di importare i dati di Google Analytics, ma anche dati da altre fonti. Questo è utile se vuoi consolidare i tuoi dati di analytics con altri dati raccolti. Tuttavia, anche con Google Analytics permangono le stesse limitazioni sulle visualizzazioni: la struttura di righe e colonne resta comunque vincolata.

Resta comunque uno strumento potente e non scoraggerei nessuno dall’utilizzarlo. Per esperienza personale, però, trovo che la rigidità del sistema sia piuttosto limitante.

2.2.4. Estensione Google Spreadsheet

Quando devo richiamare dati in modo avanzato da Google Analytics, lo strumento che preferisco è l’Estensione Google Spreadsheet. Anche se devo effettuare più collegamenti alle tabelle di GA, posso fare riferimento alle celle dei dati grezzi e creare i report di cui ho bisogno. Poi visualizzo tutto sfruttando le funzionalità di grafico di Google Spreadsheet.

3. Esportazioni di dati grezzi

Quando hai davvero bisogno di dati grezzi, sia Adobe che Google offrono la possibilità di richiamare le informazioni in questo modo.

3.1. Adobe Data Feed

Nella sezione 2.2.2 ho menzionato che l’API di Adobe Analytics richiamava i “dati elaborati”. Il feed di dati grezzi richiama i dati elaborati dalle “Processing Rules” impostate nel pannello di amministrazione, ma questi dati grezzi includono anche tutti i dati esclusi altrove.

Questo significa che tutte le esclusioni dei bot, i dati filtrati per IP interni e altri dati esclusi sono inclusi nei feed di dati grezzi. Esistono flag per identificare questi dati, quindi se crei un data lake, il team di sviluppo può implementare logiche per elaborarli di conseguenza.

I feed di dati grezzi sono personalizzabili per inviare tutte le colonne di dati oppure solo alcune specifiche se hai bisogno di un feed più mirato.

I feed possono essere inviati direttamente su FTP, SFTP o S3.

3.2. Google Big Query

Purtroppo, non ho mai avuto modo di utilizzare questo strumento di Google. In teoria dovrebbe funzionare in modo simile a Data Feed di Adobe, permettendo al tuo team tecnico di accedere ai dati grezzi dell’account Google Analytics.

Tuttavia, invece di fornire un’esportazione completa dei dati grezzi, consente agli sviluppatori di accedere ai dati tramite query SQL, così da estrarre solo i dati necessari o tutte le colonne di dati grezzi.

4. Conclusione

Come per qualsiasi sistema, è fondamentale fare pratica per acquisire familiarità con lo strumento. Questa guida ti aiuta a iniziare oppure ti offre suggerimenti per migliorare l’utilizzo di Adobe Analytics.

Ti consiglio comunque di includere sia Adobe Analytics sia Google Analytics nella tua strategia di implementazione (anche se utilizzi solo la versione gratuita di Google Analytics). In questo modo avrai sempre un sistema di backup per garantire la presenza dei dati, poiché nessun sistema è infallibile.

Oltre a questa guida, hai a disposizione molte risorse che possono aiutarti a migliorare la tua strategia:

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