Guida esecutiva per il successo con Adobe Analytics

Condividere la propria vision

Condividere la propria vision

In qualità di sponsor a livello esecutivo, il tuo ruolo è fondamentale per il successo complessivo del programma di analisi. Puoi definire obiettivi a lungo termine, allocare le risorse necessarie e creare partnership e coesione tra i diversi team per assicurare crescita e successo. Ma affinché il rollout di Adobe Analytics abbia successo, devi anche condividere la tua vision in merito alle analisi sia all’interno che all’esterno della tua organizzazione.

All’interno dell’organizzazione: conoscendo l’obiettivo primario, il tuo team potrà affrontare con più sicurezza sia le decisioni relative all’implementazione della soluzione, sia successivamente la sua adozione e il suo utilizzo. A tale scopo è importante comprendere come la strategia di analisi supporterà gli obiettivi aziendali generali e i KPI. Invitando l’invio di feedback potrai generare fiducia e assicurarti che tutti si impegnino verso la realizzazione di obiettivi comuni.

All’esterno dell’organizzazione: molti stakeholder e collaboratori potrebbero non comprendere appieno la potenza e il potenziale delle analisi. Questa è un’ottima opportunità per far sapere quali sono le attività del tuo team, impostare le aspettative in termini di analisi e gettare le basi per i prossimi incontri dedicati all’allineamento di tutte le parti coinvolte. Una volta compresa la vision più ampia e i vantaggi per i vari reparti, potrai contare sul sostegno di persone di rilievo in tutta l’organizzazione. Questo, a sua volta, favorirà l’adozione diffusa di Analytics per creare una cultura basata sui dati.

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AZIONE: scrivi 2-4 frasi su “Perché Adobe Analytics” e come: 1) aiuterà a raggiungere gli obiettivi aziendali generali; 2) aiuterà i singoli reparti a raggiungere i propri obiettivi di prestazioni. Condividile con il tuo team e con gli stakeholder in altri reparti. Richiedi spesso un feedback per capire a fondo come Adobe Analytics contribuisce a realizzare la tua vision.

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Assemblare il team

Assemblare il team

Un team Adobe Analytics di successo comprende diversi membri chiave:

Un responsabile di analisi competente e influente. Questa persona è fondamentale per garantire il successo con Adobe Analytics. Caratteristiche e funzioni:

• Contatto chiave per dirigenti e partner aziendali
• Responsabile delle analisi digitali all’interno dell’organizzazione
• Stretta collaborazione con lo sponsor esecutivo (che potresti essere tu)
• Focus sui problemi a livello aziendale e al contempo visibilità sui problemi regionali o delle varie elle business unit
• Promozione del cambiamento culturale e dell’adozione del prodotto all’interno dell’organizzazione
• Creazione di un piano di formazione tale da consentire a ogni business unit di diventare autosufficiente nell’uso di Adobe Analytics
• Ricerca di opportunità che si estendono su più business unit
• Gestione del team principale, aiutandolo a supportare gli obiettivi chiave dell’organizzazione

Questa persona sarà strategica, esperta di web e tecnologie, esperto di Analytics, con ottime capacità di comunicazione e a suo agio come leader di progetti cross-functional. Preferibilmente anche con esperienza di marketing.

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AZIONE: per questo ruolo, individua la persona più adatta tra il personale attuale o assumi un responsabile di analisi con esperienza.

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Uno o più Business Analyst. Si concentra sui KPI dei partner aziendali e li analizza per le varie business unit. Contatta proattivamente i partner aziendali per comprendere le esigenze in evoluzione degli utenti finali, si assicura un reporting adeguato e fornisce formazione ai nuovi utenti dell’organizzazione. Documenta e diffonde le storie di successo in tema di analisi.

Un architetto tecnico. Coordina gli aspetti tecnici dell’analisi per tutti i partner aziendali con i lead tecnici. Individua modalità ottimali per progettare l’implementazione in modo da rispondere alle domande aziendali, mantiene una libreria di documentazione dell’implementazione e amministra nuovi account e autorizzazioni.

Lead tecnici. Fungono da contatto per gli aspetti tecnici relativi alle analisi per i partner aziendali assegnati. Forniscono istruzioni dettagliate sull’uso dei tag agli sviluppatori dell’implementazione, si assicurano che vengano rispettati gli standard aziendali e assistono le iniziative di controllo qualità sulla raccolta dei dati per i progetti dei partner aziendali al fine di garantire l’integrità dei dati.

Sviluppatori dell’implementazione. Programmano il codice per le modifiche necessarie a soddisfare i requisiti aziendali. Inoltre, eseguono i test iniziali relativi ai tag per le analisi. Per questo ruolo, la maggior parte dei clienti Adobe preferisce contare su un team centralizzato, anziché pretendere che svariati team IT comprendano a fondo il ruolo dei tag Adobe.

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AZIONE: pianifica una riunione con il responsabile delle analisi per individuare e assegnare il personale più adatto a questi ruoli.

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Misurazione del successo

Misurazione del successo

Adobe Analytics fornirà valore alla tua azienda in diversi modi, a seconda degli obiettivi e delle finalità della tua organizzazione. I vantaggi di maggior impatto rientrano nelle seguenti categorie:

• Aumento della produttività grazie alla capacità degli utenti di trovare in modo rapido ed efficiente gli insight sulla CX per le diverse esperienze digitali, che verranno utilizzati per orientare le decisioni di business e comprendere i risultati di marketing. Con Adobe Analytics è possibile completare in pochi minuti analisi che in precedenza richiedevano diversi giorni o settimane. Grazie alla maggiore autonomia delle varie business unit, queste potranno accedere in modo più tempestivo ai punti dati chiave. Inoltre, il team di analisi digitale potrà concentrarsi sulle analisi più complesse con cui individuare opportunità di business ad alto impatto.
  • MISURAZIONE: numero di utenti attivi di Adobe Analytics al mense, time-to-insight più rapidi con Adobe Analytics, riduzione delle richieste di assistenza al team di analisi.
• Ottimizzazione dei KPI aziendali tramite modifiche alla CX da insight sul comportamento dei clienti basati sui dati. Adobe Analytics consentirà alla tua organizzazione di stabilire in modo rapido e semplice i benchmark per i KPI e quali azioni e flussi chiave degli utenti influenzano maggiormente tali KPI. La capacità di individuare queste relazioni consentirà di determinare gli elementi della customer experience da ottimizzare e a cui dare priorità in termini di risorse, sarà possibile misurare l’impatto di tali ottimizzazioni sui KPI in relazione ai benchmark definiti.
  • MISURAZIONE: miglioramenti nelle metriche chiave, ad es. lead generati, tassi di conversione, maggiore utilizzo delle risorse disponibili in modalità self-service, riduzione del volume delle chiamate, ecc.

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AZIONE: imposta dei benchmark prima di introdurre l’uso di Adobe Analytics nella tua organizzazione, in modo da poter confrontare facilmente le efficienze, misurare i miglioramenti nei KPI e generare calcoli sulla riduzione dei costi.

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L’importanza della governance

L’importanza della governance

Adobe ritiene che un solido modello di governance dei dati sia fondamentale per massimizzare l’integrità dei dati, la fiducia, l’adozione e l’efficienza dei flussi di lavoro e, in ultima analisi, per raggiungere l’eccellenza operativa con il tuo programma Analytics.

Consigliamo un modello di governance dei dati in 4 parti per garantire che vengano considerati tutti gli aspetti del programma Analytics:

1. Preparazione dell’organizzazione e dei team: non è sufficiente assemblare il team giusto di esperti per eseguire e utilizzare la soluzione. Adobe consiglia anche di istituire un comitato direttivo che comprenda dirigenti da tutti i principali gruppi di stakeholder. Inoltre, con la creazione di un Centro di eccellenza (COE, Center of Excellence) sarà possibile impostare l’organizzazione di analisi come servizio per l’intera azienda. Il COE gestirà gli standard, i processi e le pratiche che sono parte integrante della creazione e del supporto di una solida cultura dell’analisi in tutta l’azienda. Tra i principali gruppi di stakeholder emergeranno naturalmente degli esperti in materia (SME, Subject Matter Experts) che diventeranno punti di riferimento per Analytics nei propri team.
2. Strategia di raccolta dati: innanzitutto, per fornire valore, una soluzione di analisi deve essere progettata per soddisfare gli obiettivi e gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) aziendali. Deve inoltre rispettare le politiche di conformità dei dati a livello aziendale e normativo, ad es. il GDPR. La documentazione della soluzione deve essere creata e aggiornata regolarmente in base all’evoluzione della soluzione di analisi. Lo sviluppo di un processo formale di inserimento dei tag garantirà inoltre che le richieste siano correttamente classificate ed eseguite in ordine di priorità.
3. Strategia di raccolta dati sull’integrità: nell’analisi digitale è fondamentale poter contare su dati affidabili; con processi di test e convalida accurati e ben definiti è possibile garantire dati altamente affidabili. Senza una solida governance dei dati, ci saranno inevitabilmente problemi di integrità dei dati che andranno a minare la fiducia nell’implementazione all’interno dell’organizzazione, compromettendo il livello di adozione delle soluzioni di reporting e insight.
4. Democratizzazione dei dati: questo pilastro è fondamentale per garantire che i partner aziendali possano sempre accedere tempestivamente ai dati e agli insight di cui hanno bisogno. Le organizzazioni ottengono risultati migliori quando Adobe Analytics può essere usato in modalità self-service per ottenere insight immediati. Senza la democratizzazione dei dati, si perdono importanti opportunità di ottimizzare l’esperienza del cliente e si ostacola l’adozione di una cultura del processo decisionale basato sui dati.

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AZIONE: assicurati che il responsabile delle analisi sviluppi un piano di governance ben definito per Adobe Analytics che comprenda i 4 pilastri del modello di maturità per la governance dei dati.

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