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Stabilire una connessione a Workfront Data Connect

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Workfront Data Connect consente di utilizzare i dati Workfront della propria organizzazione con strumenti di business intelligence o di memorizzarli in un data warehouse esterno.

Per collegare il data lake Data Connect a un prodotto esterno, è necessario innanzitutto creare una connessione come descritto in Creare un account o una connessione di lettura per Snowflake. Quindi, devi aggiungere tutti gli IP richiesti al inserisco nell'elenco Consentiti di come descritto in Aggiungere gli IP al inserisco nell'elenco Consentiti di di seguito.

La maggior parte dei prodotti richiede le seguenti informazioni sul data lake per stabilire una connessione:

Nome campo
Valore
Server
L'URL per la connessione, senza la porzione https:// (trovata nella pagina Connessione dati in Workfront*)
Porta
443
Database
WORKFRONT
Data warehouse
READER_WH
Schema
WF
Ruolo
READER_ROLE
Nome utente
Il nome utente scelto durante la creazione della connessione (trovato nella pagina Connessione dati in Workfront*)
Password
La password scelta al primo accesso a Snowflake*

*Per informazioni su dove trovare la pagina Connessione dati contenente le connessioni, vedere Creare un account o una connessione di lettura per Snowflake.

IMPORTANT
Una volta aggiunta una voce al inserisco nell'elenco Consentiti di, tutti gli altri indirizzi IP non sono più consentiti. Prima di utilizzare lo strumento, assicurati di aver inserito tutti gli indirizzi IP richiesti, sia per la creazione che per la lettura dello strumento di visualizzazione. In caso contrario, potrebbe verificarsi un errore relativo alle credenziali non valide.
Se nel elenco Consentiti non è incluso alcun indirizzo IP ma si verificano ancora problemi di connessione a uno strumento BI, controllare la configurazione del server proxy per lo strumento BI.

Requisiti di accesso

Espandere per visualizzare i requisiti di accesso.
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Pacchetto Adobe Workfront

Ultimate

Flusso di lavoro Ultimate
Licenza Adobe Workfront

Standard

Piano
Configurazioni del livello di accesso Devi essere un amministratore di Workfront

Per ulteriori dettagli sulle informazioni contenute in questa tabella, vedere Requisiti di accesso nella documentazione di Workfront.

Aggiungere IP al inserisco nell'elenco Consentiti di

  1. Fai clic sull'icona Main Menu Main Menu nell'angolo superiore destro di Adobe Workfront oppure, se disponibile, fai clic sull'icona Main Menu Main Menu nell'angolo superiore sinistro, quindi fai clic su Setup.

  2. Nel pannello a sinistra, fai clic su Sistema > Connessione dati.

  3. Fai clic sulla scheda IP consentiti, quindi fai clic sul pulsante Aggiungi un indirizzo IP al tuo Inserisco nell'elenco Consentiti di.

  4. Immettere un nome per l'indirizzo IP in Descrizione indirizzo IP e immettere l'indirizzo IP (o blocco CIDR) per lo strumento che si desidera utilizzare in Indirizzo IP, quindi fare clic su Aggiungi IP da Inserire nell'elenco Consentiti.

    Aggiungi indirizzo IP {width="500"}

Rimozione di un indirizzo IP dal inserisco nell'elenco Consentiti di

  1. Fai clic sull'icona Main Menu Main Menu nell'angolo superiore destro di Adobe Workfront oppure, se disponibile, fai clic sull'icona Main Menu Main Menu nell'angolo superiore sinistro, quindi fai clic su Setup.

  2. Nel pannello a sinistra, fai clic su Sistema > Connessione dati.

  3. Fai clic sulla scheda IP consentiti, quindi fai clic sull'icona cestino icona Elimina a destra dell'indirizzo IP che desideri rimuovere.

  4. Nella finestra visualizzata, selezionare la casella per confermare e quindi fare clic su Elimina.

Condividere i dati con gli strumenti di Business Intelligence

Di seguito sono elencati alcuni strumenti comuni di business intelligence. Per ulteriori informazioni sulla connessione al data lake, visita i relativi siti di documentazione.

  • Tableau
  • Power BI
  • Domo
  • SAP HANA

Archiviare dati in un data warehouse esterno

Di seguito sono elencati alcuni data warehouse comuni; visita i relativi siti di documentazione per ulteriori informazioni sulla connessione al data lake.

  • Databricks
  • AWS Redshift
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