Varianze di dati previste tra l'Adobe Target e Adobe Analytics durante l'utilizzo con e senza A4T

Ultimo aggiornamento: 20 luglio 2024

Informazioni sulle varianze di dati previste tra Target e Adobe Analytics quando vengono utilizzati con e senza Analytics come origine per la generazione di rapporti (A4T). A4T riduce in modo significativo la varianza dei dati.

Varianza dei dati prevista quando si utilizza A4T

Con A4T, i rapporti delle attività di Analytics e di Target utilizzano esclusivamente i dati di Analytics, in modo che non ci sia varianza tra le soluzioni nei rapporti delle attività di Target. In alcune circostanze, tuttavia, i clienti confrontano i dati di Target con i dati di Analytics al di fuori dell’ambito dell’integrazione A4T e, pertanto, riscontrano i problemi di varianza descritti di seguito.

Di seguito sono riportati alcuni scenari in cui puoi riscontrare una varianza dei dati prevista:

  • In A4T è possibile che si verifichi un hit di Target (nella parte superiore della pagina), ma che non si verifichi un hit di Analytics (nella parte inferiore della pagina). Ad esempio, supponiamo che un visitatore carichi la pagina, ma chiuda il browser prima che venga attivata la chiamata Analytics. In questi casi, A4T esclude l’hit di Target dai dati. Consentendo agli hit di Target (nella parte superiore della pagina) di essere conteggiati come hit di Analytics in assenza di una chiamata Analytics effettiva, si creano incoerenze con i dati impostati in Analytics (inflazione dei visitatori e così via).

    Se in Target è configurato un test di reindirizzamento per suddividere il traffico 50/50 (o 25/25/25/25, e così via), il comportamento dell’utente potrebbe non essere diviso in modo uniforme. Se noti una suddivisione non uniforme, significa semplicemente che un gruppo di utenti non è riuscito a eseguire una chiamata Analytics sulla pagina di destinazione più degli altri gruppi. La mancata esecuzione della chiamata di Analytics per un gruppo ha causato l’esclusione dell’hit di Target per tali utenti, creando così una discrepanza nei dati.

    Adobe spera di affrontare questo problema in futuro, mentre i team Adobe lavorano per A4T su Adobe Experience Platform. I team di Adobe stanno determinando come gestire questi diversi eventi che si verificano in momenti diversi della pagina.

Varianza dei dati prevista quando non si utilizza A4T

Varianze del 15-20% sono normali, anche con set di dati simili. I sistemi che contano in modo diverso possono riportare varianze di dati molto più elevate, fino al 35-50%. A volte, le varianze possono essere anche più elevate.

Anche se i dati reali possono variare significativamente, le tendenze di solito sono costanti. Fintanto che le differenze e le tendenze rimangono coerenti, i dati rimangono preziosi e utili. Se le differenze e le tendenze sono incoerenti, potrebbe significare che qualcosa è impostato in modo errato. In questo caso, rivolgiti al rappresentante del tuo account per richiedere assistenza.

Analytics utilizza un sistema basato su visite e transazioni, mentre Target utilizza metriche basate sui visitatori. Ogni volta che un visitatore apre una pagina, conta una visita in Analytics, ma Target non conta la visita finché non vengono soddisfatte le condizioni impostate nell'attività.

I rapporti in Target mostrano le prestazioni in base alla mbox di conversione selezionata durante la definizione dell'attività. Tuttavia, questi dati della mbox di conversione non vengono inviati a Analytics, che dispone di proprie variabili di conversione definite dall'implementazione di assegnazione tag Analytics. Se prevedi dati identici (ad esempio, se l'ordine di un rivenditore conferma che la pagina contiene sia una mbox di conversione che un evento di acquisto Analytics), i dati possono differire a causa del posizionamento di questi tag. In generale, le tendenze nelle relazioni dei due prodotti sono simili.

Le varianze di dati previste possono essere causate da differenze tecniche e di business.