Incremento e affidabilità - Domande frequenti su A4T
Questo argomento contiene le risposte alle domande che vengono spesso poste in merito a incremento e affidabilità durante l’utilizzo di Adobe Analytics come origine di reporting per Adobe Target (A4T).
Posso eseguire calcoli offline per A4T? section_55B5B750E17D414CAECBEECE27B15D81
+++Risposta Puoi eseguire calcoli offline per A4T, ma è necessario un passaggio di esportazione dei dati in Analytics. Per ulteriori informazioni, consulta Calcoli statistici nei test A/Bn.
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Come viene calcolato l’incremento? section_8CAE788EED5646C4B1D64A0D22070734
+++Incremento risposta è la differenza percentuale tra i risultati della pagina di controllo e una variante di test riuscita.
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Come viene calcolata l’affidabilità? section_97DB24D833E742988318CA65DA65DAD9
+++Risposta Il livello di affidabilità è una probabilità, espressa in percentuale, che è uguale a 1 - p-value, in cui p-value è calcolato da un test t. Consulta Calcoli statistici nei test A/Bn.
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Perché non riesco a vedere l’incremento e l’affidabilità sulle metriche calcolate? lift-confidence
Gli eventi non calcolati (standard) sono supportati in incremento e affidabilità. Essi diventano il numeratore nella funzione lift; il numeratore non può essere un calcolo di per sé. Il denominatore è la metrica di normalizzazione (impression, visite o visitatori). Alcuni esempi di eventi standard includono ordini, ricavi, conversioni di attività, eventi personalizzati da 1 a 1000 e così via. Le metriche di ottimizzazione comuni, come il tasso di conversazione (Ordini/Visitatore) e RPV (Ricavo/Visitatore), sono supportate in incremento e affidabilità.
Esempi di metriche o casi d’uso non supportati includono:
- Valore medio ordine (ricavi/ordine, per visitatore). AOV non è supportato perché il numeratore è una metrica calcolata. Al contrario, si consiglia di considerare le due metriche che influenzano l’AOV: Ricavo per visitatore e Tasso di conversione.
- Metriche calcolate che corrispondono alla somma degli eventi standard. Ad esempio, puoi tenere traccia di dieci diversi moduli lead in dieci eventi separati, quindi aggiungerli per ottenere l’invio totale di lead. Un metodo consigliato per tenere traccia di questi eventi consiste nell’implementare un singolo evento di invio di lead in Analytics, quindi utilizzare un eVar per raccogliere il tipo di modulo del lead. L’utilizzo di questo metodo richiede meno variabili e garantisce che sia possibile utilizzare la metrica di invio del singolo lead nelle funzioni di incremento e affidabilità.
Come gestisce A4T i calcoli di affidabilità? section_66115EAF1BA34F7A8FCED7B08DA4F99C
L’incremento e l’affidabilità funzionano in Ad Hoc e Report Builder? Se non sono funzioni native, posso intervenire io? section_D8BB69AE700B4C5CB5FD28DB51F9A4E9
+++L’incremento e l’affidabilità della risposta non funzionano in Ad Hoc o Report Builder e non possono essere calcolati autonomamente per le variabili continue. È possibile calcolarli manualmente per metriche binarie.
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