In questo articolo parleremo dell’importanza di sfruttare l’intelligenza artificiale e il machine learning (IA/ML). Poi presenteremo i vantaggi e le storie di successo reali di clienti globali che utilizzano Virtual Analyst e Segment IQ per rilevare anomalie, evitare scostamenti e massimizzare il ROI.

Il valore dell’intelligenza artificiale

Forse ricordi quando il campione di scacchi Garry Kasparov fu sconfitto dal Deep Blue di IBM. Gli esperti erano convinti che una macchina non potesse battere il processo decisionale e il giudizio umano in un gioco complesso come gli scacchi. Invece è successo, e questo è stato fondamentale per un cambiamento radicale nella strategia aziendale e nell’innovazione tecnologica, in quanto la potenza dell’intelligenza artificiale è stata portata alla luce.

Adobe Analytics è il sistema di intelligence principale nel business delle esperienze, che consente a chiunque nell’azienda di comprendere e ottimizzare le interazioni dei clienti con il proprio marchio in tutti i punti di contatto in tempo reale e su vasta scala.

Gli strumenti di intelligenza artificiale di Adobe non intendono sostituirti, ma piuttosto consentirti di ottenere il massimo ROI dal tuo lavoro.

Trasformare le analisi

Per far evolvere l’analisi, dobbiamo concentrarci su tre considerazioni chiave:

1. Organizzazione: come creare visualizzazioni olistiche dei clienti, definire le priorità delle decisioni basate su informazioni e democratizzare i dati.
2. Tecnologia: come assicurarsi che dati e tecnologie forniscano personalizzazioni su larga scala.
3. Cliente: come generare fiducia e adattarsi al cambiamento

Le attività di analisi sono impegnative e richiedono tempo, tuttavia è necessario accelerare il time-to-insight. I problemi principali affrontati dalle organizzazioni includono:

• Risorse organizzative limitate: numerosi obiettivi aziendali possono limitare la disponibilità di risorse.
• Competenze tecniche limitate: è possibile condividere le conoscenze e democratizzare i dati?
• Aspettative dei clienti: il team può reagire dinamicamente ai cambiamenti di comportamento dei clienti?

Padroneggiare le informazioni sui clienti con Virtual Assistant, con tecnologia Adobe Sensei

Tre livelli di informazioni sul cliente

Quando si tratta di una strategia di successo per le informazioni sul cliente, prima di poter agire e ottimizzare i contenuti e annunci dobbiamo passare attraverso tre livelli (vedi figura 1 qui sopra): (a) raccolta dati, (b) elaborazione dati e (c) analisi e machine learning.

• (a) La raccolta dei dati dipenderà dalla tua organizzazione e può includere una varietà di canali e media, come dispositivi OTT, video, sistemi enterprise, call center, in-store, e-mail social, web, annunci, app mobili, dispositivi indossabili, IoT, assistenti vocali, schede connesse e dati geospaziali.
• (b) L’elaborazione dei dati include la raccolta dati in tempo reale, regole di elaborazione, diffusione del pubblico, creazione di sessioni in base al contesto, attivatori e visualizzazioni in tempo reale, e piattaforma.
• (C) Analisi e machine learning includono Segment IQ, Virtual Analyst, Segmentation, Analysis Workspace

Sfruttare un Virtual Analyst personale

Pensa al Virtual Analyst come al super analista che:

Scoprire opportunità nascoste

• Ottieni visibilità sempre aggiornata sullo stato dei KPI di marketing.
• Effettua buoni investimenti di marketing in modo affidabile e prevedibile.
• Soddisfa e supera le aspettative dei clienti.

Successo nel mondo reale

L’analista virtuale ha scoperto i seguenti scenari per clienti di Adobe:

Terminazione di una campagna: aumento giornaliero delle entrate pari a 1,7 milioni di dollari dovuto principalmente a una campagna terminata prematuramente.

Bug del fornitore: aumento del 73% nelle rimozioni dal carrello a causa di un bug del gestore dei tag che provocava la rimozione automatica di alcuni prodotti dal carrello.

Problema del browser: aumento dell’8% dell’abbandono del carrello associato ai browser Chrome. Questa correzione ha portato a un incremento giornaliero delle entrate pari a 1,2 milioni di dollari.

Frode di coupon: rilevato un picco dell’81% negli ordini riconducibile al traffico proveniente da due importanti siti di offerte o coupon giornalieri, che promuovevano coupon fraudolenti per articoli di igiene personale. Questi ordini sono stati annullati.

Spionaggio aziendale: aumento del 200% delle visite causato da bot o crawler creati dal principale concorrente per prendere contenuti dal sito allo scopo di riutilizzarli. Questi IP sono stati bloccati.

Funzionalità di Adobe Analytics

• Rilevamento delle anomalie:

  • Utilizza algoritmi predittivi incorporati per individuare picchi e cali nei dati che non conoscevi.
  • Utilizza 28 algoritmi univoci per individuare le anomalie, tra cui stagionalità, crescita e modelli ciclici, nonché allineamento alle festività.
  • Riduci la dipendenza da Data Scientist e sfrutta le capacità di Citizen Data Scientist.

• Analisi contributi:

  • Identifica rapidamente i fattori che hanno contribuito a cambiamenti significativi nei dati.
  • Risparmia innumerevoli ore dedicate alla ricerca di spiegazioni sui cambiamenti nelle metriche
  • Sfrutta le potenti capacità di machine learning progettate per trasformare analisti e addetti al marketing in Data Scientist.

• Avvisi intelligenti:

  • Rimani sempre aggiornato sulle anomalie presenti nei tuoi dati, sia in ufficio che in movimento.

    • Crea avvisi direttamente da Analysis Workspace.
    • Definisci le regole in base a anomalie (90%, 95%, 99%), percentuale di variazione e soglia massima o minima.
    • Utilizza la funzione Anteprima avvisi per vedere con quale frequenza sarebbe stato attivato un avviso.
    • Utilizza il supporto per SMS ed e-mail con collegamenti verso progetti Analysis Workspace generati automaticamente.

• Segment IQ:

  • Scopri le differenze e le sovrapposizioni tra i segmenti per prendere decisioni informate in merito alla strategia di segmentazione.
  • Scopri le caratteristiche chiave dei segmenti di pubblico che incidono sui tuoi KPI.
  • Ottieni in pochi secondi o minuti rapporti e visualizzazioni che evidenziano caratteristiche comuni a dimensioni, metriche e altri segmenti.
  • Migliora il coinvolgimento dei clienti di alto valore.

Successo nel mondo reale con Segment IQ

Dispositivi mobili e desktop: “Abbiamo confrontato gli hit tra due dei nostri siti e abbiamo riscontrato rapidamente diverse incongruenze a livello di tag.” → Evitare problemi di dati prima del rilascio di un prodotto

Utilizzo delle funzioni: “Abbiamo scoperto che i clienti che utilizzavano la nostra funzionalità di confronto dei prodotti erano il 10% più propensi all’acquisto. L’abbiamo quindi spostata nella parte superiore della pagina, e abbiamo visto un incremento degli ordini.” → Aumento del 4% nella conversione

Coinvolgimento con i contenuti: “Abbiamo scoperto che i visitatori della sezione news avevano una probabilità due volte superiore di guardare video pubblicitari, così abbiamo aggiunto più opzioni video a quella sezione.” → Aumento del 7% degli annunci video visualizzati

Ricerca a pagamento: “I visitatori provenienti da motori di ricerca avevano una probabilità tre volte superiore di acquistare articoli aggiuntivi. Di conseguenza, abbiamo aumentato la spesa per parole chiave specifiche.” → 56% aumento di upselling

Scorta del prodotto: “Le persone che desideravano acquistare Fitbit avevano una probabilità sei volte superiore di riscontrare un “esaurito” rispetto agli altri, per questo abbiamo deciso di aumentare gli ordini di Fitbit.” → Meno prodotti esauriti e più ordini completati in periodi di festività

Per maggiori informazioni guarda il nostro webinar, disponibile qui.