Funzioni immagine

Le funzionalità immagine rappresentano elementi o pattern distinti e informativi all'interno di un'immagine utilizzati per l'analisi con Insights. Queste funzioni consentono di classificare e comprendere il contenuto visivo, consentendo di ottenere informazioni più precise e dettagliate. Identificando vari attributi, come stile, colore e oggetti, l’intelligenza artificiale può fornire un’analisi completa dell’immagine, contribuendo a migliorare il processo decisionale e la formulazione della strategia.

Rilevamento degli stili

La determinazione dello stile immagine funge da base per l'identificazione di altre caratteristiche immagine. L’intelligenza artificiale può applicare le tecniche di analisi appropriate e riconoscere le funzioni rilevanti, consentendo una comprensione più completa dell’immagine. Ogni stile ha caratteristiche visive distinte che influenzano il modo in cui l'immagine viene percepita e analizzata.

Se lo stile dell'immagine è identificato come photograph, l'intelligenza artificiale analizza caratteristiche aggiuntive per camera settings, camera proximity e Photography genres. Queste caratteristiche sono specifiche delle fotografie e forniscono informazioni più approfondite sulla composizione e sulla qualità dell’immagine. Consulta 28 tipi di stili di fotografia in Scopri la fotografia di Adobe e scopri i tipi popolari di fotografia e la terminologia fondamentale.

Se lo stile dell'immagine è identificato come sketch o digital cartoon, può essere rilevante un diverso insieme di caratteristiche. Questo approccio gerarchico garantisce che l’analisi sia contestualmente accurata e personalizzata in base al tipo specifico di immagine esaminata.

Funzioni per la ricerca delle immagini

Per visualizzare le immagini in una categoria di attributi specifica:

  1. In Insights, selezionare la visualizzazione Attributi.

  2. Modificare la visualizzazione della tabella selezionando Immagini.

  3. Selezionare una funzionalità immagine dall'elenco Categoria attributo, ad esempio Scenes.

  4. Selezionare un attributo per una visualizzazione dettagliata delle immagini che condividono tale categoria.

    Ad esempio, la categoria Scenes può avere restaurant come attributo.

  5. Nella pagina Dettagli attributo sono elencate tutte le immagini con questo attributo.

Nella tabella seguente sono elencate le categorie di funzioni immagine riconosciute da GenStudio for Performance Marketing AI. L’elenco degli attributi rilevati per il contenuto multimediale non è esaustivo. I contenuti multimediali che contengono un set completo di funzioni possono essere limitati alle tre funzioni più dominanti identificate dall’intelligenza artificiale.

Categoria
Descrizione
Esempio
Distribuzione dell'attenzione
Il livello di attenzione dell’osservatore si estende a un’immagine, indicando quanta messa a fuoco possono ricevere diverse aree dell’immagine. Una distribuzione più alta significa che nessuna area singola domina la messa a fuoco dell'osservatore, mentre una distribuzione più bassa significa che uno o due punti focali catturano l'attenzione dell'osservatore.

high, medium, low

Esempio di distribuzione low a sinistra e di distribuzione high a destra:

gioco palla a bassa e alta distribuzione {width="200" modal="regular"}

Angolo videocamera
La prospettiva da cui la fotocamera cattura il soggetto, che influenza la percezione e l'interpretazione dell'immagine da parte dello spettatore. Se lo stile dell'immagine è photograph, questa caratteristica viene identificata.

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Esempio di Overhead view:

Vista aerea {width="200" modal="regular"}

Impostazioni della telecamera
Regolazioni e configurazioni specifiche dei comandi della telecamera che influenzano l'aspetto finale e la qualità dell'immagine. Se lo stile dell'immagine è photograph, questa caratteristica viene identificata.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Esempio di impostazione Fast shutter speed:

Velocità dell'otturatore veloce {width="200" modal="regular"}

Colore e tonalità

I colori e le qualità tonali di un'immagine. Identifica fino a tre colori da un set predefinito di 40 colori in diversi livelli di immagine:

Colori di primo piano—colori nel livello anteriore dell'immagine
Colori di sfondo ​—colori nel livello posteriore dell'immagine

Valori colore: Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, Orange, Beige, Lilac, Olive
Temperatura del colore
Descrive il calore generale o la freddezza dei colori nell'immagine.
Valori di tonalità o temperatura: warm, cool, neutral
colori e tonalità fredde {width="200" modal="regular"}
Densità dei contenuti

Concentrazione di elementi visivi e dettagli all’interno di un’immagine, che indica quante informazioni vengono inserite nello spazio visivo.

A differenza della distribuzione dell'attenzione, che misura il modo in cui l'attenzione degli spettatori viene distribuita tra le diverse aree di un'immagine, la densità del contenuto si concentra sulla quantità di informazioni visive presenti. Una maggiore densità di contenuto significa che sono presenti più elementi.

high, medium, low

Esempio di densità low a sinistra e di densità high a destra:

gioco palla a bassa e alta densità {width="200" modal="regular"}

Stile immagine
Il trattamento visivo di un’immagine, ad esempio una fotografia o uno schizzo. Una volta che l’intelligenza artificiale determina lo stile dell’immagine, è possibile identificare altre caratteristiche. Ad esempio, se l'immagine è una fotografia, possono essere applicate le impostazioni della fotocamera, la prossimità della fotocamera e le condizioni di illuminazione.

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Esempio di uno stile di immagine digital cartoon stile di immagine di un cartone animato {width="200" modal="regular"}

Condizioni di illuminazione
Descrive la qualità e le caratteristiche della luce in un'immagine, influenzandone l'umore, il tono e la visibilità.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Esempio di condizione daylighting:

Persona e cane sul marciapiede in condizioni di illuminazione diurna {width="200" modal="regular"}

Oggetti
Identifica uno o più elementi, entità ed elementi che compongono l'immagine.

I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Esempio di toucan e bird oggetti:

uccello, oggetto touch {width="200" modal="regular"}

Orientamento
Allineamento dell'immagine in relazione alla larghezza e all'altezza. Rileva se è più largo di quanto sia alto (orizzontale), più alto di quanto sia largo (verticale) o uguale in larghezza e altezza (quadrato).

landscape, portrait, square

Esempio di orientamento square:

schizzo quadrato {width="200" modal="regular"}

Persone
Se è presente almeno una persona, uno o più attributi possono descrivere la persona o le persone nell'immagine.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Esempio di persone woman e person categorie:

donna con fotocamera {width="200" modal="regular"}

Generi fotografici
Rileva l'oggetto e la tecnica utilizzati per acquisire un'immagine, ad esempio Abstract o Landscape (diverso dall'orientamento orizzontale).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal

Vedi Tipi di fotografia.

Esempio di Adventure sports:

persona in piedi con la canoa {width="200" modal="regular"}

Scene
Identifica l’impostazione o l’ambiente all’interno di un’immagine, fornendo contesto su dove l’immagine è stata acquisita o sul tipo di posizione rappresentata.

I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Esempio snow, sky, winter e mountain scene riflesse su un casco:

neve invernale {width="200" modal="regular"}

Distanza soggetto
La distanza tra la fotocamera e il soggetto di un'immagine.

close up, mid shot, long shot

Esempio di Long shot:

Cima di montagna a lunga percorrenza {width="200" modal="regular"}

Stili
Rileva i trattamenti visivi applicati agli elementi immagine, ad esempio quelli utilizzati in Lightroom o Photoshop.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Esempio di stile circular:

gateway circolare nella barriera corallina {width="200" modal="regular"}

Tag
Rileva altre caratteristiche dell'immagine che non rientrano in una classificazione specifica. I tag forniscono contesto e metadati aggiuntivi sull’immagine. Ad esempio, l'IA potrebbe rilevare helmet e motorobike oggetti in un'immagine e includere riding come tag.

I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Esempio di tag dancer e dancing:

tag per ballerino e ballerino {width="200" modal="regular"}

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