Funzioni immagine
Le funzionalità immagine rappresentano elementi o pattern distinti e informativi all'interno di un'immagine utilizzati per l'analisi con Insights. Queste funzioni consentono di classificare e comprendere il contenuto visivo, consentendo di ottenere informazioni più precise e dettagliate. Identificando vari attributi, come stile, colore e oggetti, l’intelligenza artificiale può fornire un’analisi completa dell’immagine, contribuendo a migliorare il processo decisionale e la formulazione della strategia.
Rilevamento degli stili
La determinazione dello stile immagine funge da base per l'identificazione di altre caratteristiche immagine. L’intelligenza artificiale può applicare le tecniche di analisi appropriate e riconoscere le funzioni rilevanti, consentendo una comprensione più completa dell’immagine. Ogni stile ha caratteristiche visive distinte che influenzano il modo in cui l'immagine viene percepita e analizzata.
Se lo stile dell'immagine è identificato come photograph
, l'intelligenza artificiale analizza caratteristiche aggiuntive per camera settings
, camera proximity
e Photography genres
. Queste caratteristiche sono specifiche delle fotografie e forniscono informazioni più approfondite sulla composizione e sulla qualità dell’immagine. Consulta 28 tipi di stili di fotografia in Scopri la fotografia di Adobe e scopri i tipi popolari di fotografia e la terminologia fondamentale.
Se lo stile dell'immagine è identificato come sketch
o digital cartoon
, può essere rilevante un diverso insieme di caratteristiche. Questo approccio gerarchico garantisce che l’analisi sia contestualmente accurata e personalizzata in base al tipo specifico di immagine esaminata.
Funzioni per la ricerca delle immagini
Per visualizzare le immagini in una categoria di attributi specifica:
-
In Insights, selezionare la visualizzazione Attributi.
-
Modificare la visualizzazione della tabella selezionando Immagini.
-
Selezionare una funzionalità immagine dall'elenco Categoria attributo, ad esempio
Scenes
. -
Selezionare un attributo per una visualizzazione dettagliata delle immagini che condividono tale categoria.
Ad esempio, la categoria
Scenes
può avererestaurant
come attributo. -
Nella pagina Dettagli attributo sono elencate tutte le immagini con questo attributo.
Nella tabella seguente sono elencate le categorie di funzioni immagine riconosciute da GenStudio for Performance Marketing AI. L’elenco degli attributi rilevati per il contenuto multimediale non è esaustivo. I contenuti multimediali che contengono un set completo di funzioni possono essere limitati alle tre funzioni più dominanti identificate dall’intelligenza artificiale.
high
, medium
, low
Esempio di distribuzione low
a sinistra e di distribuzione high
a destra:
photograph
, questa caratteristica viene identificata.Low angle
, High angle
, Eye level
, Neutral angle
, Overhead view
, Bird's eye view
Esempio di Overhead view
:
photograph
, questa caratteristica viene identificata.Fast shutter speed
, Long exposure
, Bokeh blur
, Motion blur
, Tilt-shift blur
, Flash
, Wide-angle
, Black and white
, Double-exposure
, Macro
, Normal mode
Esempio di impostazione Fast shutter speed
:
I colori e le qualità tonali di un'immagine. Identifica fino a tre colori da un set predefinito di 40 colori in diversi livelli di immagine:
Colori di primo piano—colori nel livello anteriore dell'immagine
Colori di sfondo —colori nel livello posteriore dell'immagine
Red
, Dark Red
, Green
, Bright Green
, Dark Green
, Light Green
, Mud Green
, Blue
, Dark Blue
, Light Blue
, Royal Blue
, Black
, White
, Off White
, Gray
, Dark Gray
, Silver
, Cream
, Magenta
, Cyan
, Yellow
, Mustard
, Khaki
, Brown
, Dark Brown
, Violet
, Pink
, Dark Pink
, Maroon
, Tan
, Purple
, Lavender
, Turquoise
, Plum
, Gold
, Emerald
, Orange
, Beige
, Lilac
, Olive
warm
, cool
, neutral

Concentrazione di elementi visivi e dettagli all’interno di un’immagine, che indica quante informazioni vengono inserite nello spazio visivo.
A differenza della distribuzione dell'attenzione, che misura il modo in cui l'attenzione degli spettatori viene distribuita tra le diverse aree di un'immagine, la densità del contenuto si concentra sulla quantità di informazioni visive presenti. Una maggiore densità di contenuto significa che sono presenti più elementi.
high
, medium
, low
Esempio di densità low
a sinistra e di densità high
a destra:
Photograph
, Photograph with text overlay
, Sketch
, Painting
, Digital cartoon
, Infographics
, Graphic design
, Collage
, Software screenshot
Esempio di uno stile di immagine digital cartoon
Golden hour
, Blue hour
, Midday
, Overcast
, Night
, Daylighting
, Incandescent
, Fluorescent
, Colorful
, Studio
Esempio di condizione daylighting
:
I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: backpack
, book
, hawk
, glasses
, fish
, pencil
, mountain bike
, soap
Esempio di toucan
e bird
oggetti:
landscape
, portrait
, square
Esempio di orientamento square
:
person
, woman
, man
, girl
, boy
, social group
, kid
, crowd
, people
Esempio di persone woman
e person
categorie:
Abstract
o Landscape
(diverso dall'orientamento orizzontale).Architecture
, Astro
, Landscape
, Pet
, Interior
, Wildlife
, Night
, Cityscape
, Seascape
, Underwater
, Storm
, Adventure sports
, Fashion
, Portrait
, Sports
, Food
, Street
, Event
, Lifestyle
, Commercial
, Group
, Abstract
, Minimalist
, Composite
, Surreal
Vedi Tipi di fotografia.
Esempio di Adventure sports
:
I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: lake
, underwater
, highway
, hill
, log cabin
, island
, beach
, lounge
Esempio snow
, sky
, winter
e mountain
scene riflesse su un casco:
close up
, mid shot
, long shot
Esempio di Long shot
:
design
, illustration
, logo
, square
, cartoon
, art
, circle
, circular
Esempio di stile circular
:
helmet
e motorobike
oggetti in un'immagine e includere riding
come tag.I valori sono troppo numerosi, ma alcuni esempi includono: construction
, gothic
, healing
, military
, selfie
, football
, typing
, dancer
, dancing
Esempio di tag dancer
e dancing
: