Creare connessioni connections-fdb
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La Federated Audience Composition di Experience Platform consente di creare e arricchire i tipi di pubblico dai data warehouse di terze parti e di importarli in Adobe Experience Platform.
Database supportati supported-databases
Per utilizzare il database federato e Adobe Experience Platform, è innanzitutto necessario stabilire una connessione tra le due origini. Federated Audience Composition consente di connettersi ai seguenti database.
- Amazon Redshift
- Azure Synapse Analytics
- Databricks
- Google BigQuery
- Microsoft Fabric
- Oracle
- Snowflake
- Vertica Analytics
Crea connessione create
Per creare una connessione, selezionare Database federati nella sezione Dati federati.
Viene visualizzata la sezione Database federati. Selezionare Aggiungi database federato per creare una connessione.
Viene visualizzato il popover delle proprietà di connessione. È possibile assegnare un nome alla connessione e selezionare il tipo di database da creare.
Dopo aver selezionato un tipo, viene visualizzata la sezione Dettagli. Questa sezione varia in base al tipo di database scelto in precedenza.
note availability |
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AVAILABILITY |
Sono supportati solo Amazon Redshift AWS, Amazon Redshift Spectrum e Amazon Redshift Serverless. |
Dopo aver selezionato Amazon Redshift, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | Nome dell'origine dati. |
Account | Il nome utente dell’account. |
Password | La password dell'account. |
Database | Nome del database. Se è specificato nel nome del server, questo campo può essere lasciato vuoto. |
Schema di lavoro | Nome dello schema del database da utilizzare per le tabelle di lavoro. Ulteriori informazioni su questa funzione sono disponibili nella documentazione sugli schemi di Amazon. Nota: è possibile utilizzare qualsiasi schema del database, inclusi gli schemi utilizzati per l'elaborazione dati temporanea, purché si disponga delle autorizzazioni necessarie per connettersi a questo schema. Tuttavia, devi utilizzare schemi di lavoro distinti per collegare più sandbox allo stesso database. |
note note |
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NOTE |
Se desideri creare una connessione sicura utilizzando Azure Synapse Analytics, contatta il rappresentante dell’Assistenza clienti di Adobe. |
Dopo aver selezionato Azure Synapse Analytics, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | URL del server Azure Synapse. |
Account | Il nome utente dell’account Azure Synapse. |
Password | Password per l'account di sincronizzazione di Azure. |
Database | Nome del database. Se è specificato nel nome del server, questo campo può essere lasciato vuoto. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Per Azure Synapse Analytics puoi specificare il tipo di autenticazione supportato dal connettore. Attualmente, Federated Audience Composition supporta ActiveDirectoryMSI . Per ulteriori informazioni sulle stringhe di connessione, leggere la sezione esempi di stringhe di connessione nella documentazione di Microsoft . |
note note |
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NOTE |
È supportato l’accesso sicuro al data warehouse esterno Databricks tramite collegamento privato. Ciò include connessioni sicure ai database Databricks ospitati su Amazon Web Services (AWS) tramite collegamento privato e a quelli ospitati su Microsoft Azure tramite VPN. Contatta il rappresentante Adobe per assistenza nella configurazione dell’accesso sicuro. |
Dopo aver selezionato Database, è possibile aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | Il nome del server di database. |
Percorso HTTP | Percorso del cluster o della warehouse. Per ulteriori informazioni sul percorso, leggere la documentazione dei database sui dettagli della connessione. |
Password | Token di accesso per il server DatabaseKit. Per ulteriori informazioni su questo valore, leggere la documentazione sui token di accesso personali. |
Catalogo | Nome del catalogo dei database. Per ulteriori informazioni sui cataloghi in Databricks, leggere la documentazione Databricks sui cataloghi |
Schema di lavoro | Nome dello schema di database da utilizzare per le tabelle di lavoro. Nota: puoi utilizzare lo schema any dal database, inclusi gli schemi utilizzati per l'elaborazione dati temporanea, purché tu disponga delle autorizzazioni necessarie per connettersi a questo schema. Tuttavia, devi utilizzare schemi di lavoro distinti per collegare più sandbox allo stesso database. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Le opzioni disponibili sono elencate nella tabella seguente. |
Per i database, è possibile impostare le seguenti opzioni aggiuntive:
table 0-row-2 1-row-2 | |
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Opzioni | Descrizione |
TimeZoneName | Nome del fuso orario da utilizzare. Questo valore rappresenta il parametro di sessione TIMEZONE . Per ulteriori informazioni sui fusi orari, leggere la documentazione relativa ai databrick sui fusi orari. |
Dopo aver selezionato Google BigQuery, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Account del servizio | L’indirizzo e-mail dell’account di servizio. Per ulteriori informazioni, leggere la documentazione dell'account del servizio cloud Google. |
Progetto | ID del progetto. Per ulteriori informazioni, leggere la documentazione del progetto Google Cloud. |
Set di dati | Nome del set di dati. Per ulteriori informazioni, leggere la documentazione del set di dati di Google Cloud. |
Percorso file chiave | File di chiave del server. Sono supportati solo json file. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Le opzioni disponibili sono elencate nella tabella seguente. |
Per Google BigQuery, puoi impostare le seguenti opzioni aggiuntive:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 | |
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Opzioni | Descrizione |
ProxyType | Tipo di proxy utilizzato per connettersi a BigQuery. I valori supportati sono HTTP , http_no_tunnel , socks4 e socks5 . |
ProxyHost | Il nome host o l’indirizzo IP in cui è possibile raggiungere il proxy. |
ProxyUid | Numero di porta su cui è in esecuzione il proxy. |
ProxyPwd | Password per il proxy. |
bgpath | Nota: applicabile solo per lo strumento bulk-load (Cloud SDK). Percorso della directory bin di Cloud SDK sul server. È necessario impostare questa opzione solo se la directory google-cloud-sdk è stata spostata in un'altra posizione o se si desidera evitare di utilizzare la variabile PATH. |
GCloudConfigName | Nota: applicabile solo per lo strumento bulk-load (Cloud SDK) sopra la versione 7.3.4. Il nome della configurazione che memorizza i parametri per il caricamento dei dati. Per impostazione predefinita, questo valore è accfda . |
GCloudDefaultConfigName | Nota: applicabile solo per lo strumento bulk-load (Cloud SDK) sopra la versione 7.3.4. Il nome della configurazione temporanea per ricreare la configurazione principale per il caricamento dei dati. Per impostazione predefinita, questo valore è default . |
GCloudRecreateConfig | Nota: applicabile solo per lo strumento bulk-load (Cloud SDK) precedente alla versione 7.3.4. Valore booleano che consente di decidere se il meccanismo di bulk-load deve ricreare, eliminare o modificare automaticamente le configurazioni di Google Cloud SDK. Se questo valore è impostato su false , il meccanismo di caricamento collettivo carica i dati utilizzando una configurazione esistente nel computer. Se questo valore è impostato su true , assicurati che la configurazione sia configurata correttamente. In caso contrario, verrà visualizzato l'errore No active configuration found. Please either create it manually or remove the GCloudRecreateConfig option e il meccanismo di caricamento tornerà al meccanismo di caricamento predefinito. |
Dopo aver selezionato Microsoft Fabric, è possibile aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | URL del server Microsoft Fabric. |
ID applicazione | ID applicazione per Microsoft Fabric. Per ulteriori informazioni sull'ID applicazione, leggere la documentazione di Microsoft Fabric sulla configurazione dell'applicazione. |
Segreto client | Segreto client per l'applicazione. Per ulteriori informazioni sul segreto client, leggere la documentazione di Microsoft Fabric sulla configurazione dell'applicazione. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Le opzioni disponibili sono elencate nella tabella seguente. |
Per Microsoft Fabric, è possibile impostare le seguenti opzioni aggiuntive:
table 0-row-2 1-row-2 | |
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Opzione | Descrizione |
Autenticazione | Tipo di autenticazione utilizzato dal connettore. I valori supportati includono: ActiveDirectoryMSI . Per ulteriori informazioni, leggere la documentazione di Microsoft sulla connettività di magazzino. |
note important |
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IMPORTANT |
Prima di configurare il database di Oracle, inclusa la connessione Oracle per l’utilizzo di una connessione sicura, contatta il rappresentante dell’Assistenza clienti di Adobe. |
Dopo aver selezionato Oracle, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | L’URL del server Oracle. |
Account | Il nome utente dell’account. |
Password | La password dell’account. |
note note |
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NOTE |
È supportato l’accesso sicuro al data warehouse esterno di Snowflake tramite collegamento privato. Il tuo account di Snowflake deve essere ospitato su Amazon Web Services (AWS) o su Azure e situato nella stessa area geografica dell’ambiente di composizione di pubblico federato. Contatta il tuo rappresentante Adobe per assistenza nella configurazione dell’accesso sicuro all’account Snowflake. |
Dopo aver selezionato Snowflake, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | Nome del server. |
Utente | Il nome utente dell’account. |
Password | La password dell’account. |
Database | Nome del database. Se è specificato nel nome del server, questo campo può essere lasciato vuoto. |
Schema di lavoro | Nome dello schema di database da utilizzare per le tabelle di lavoro. Nota: puoi utilizzare lo schema any dal database, inclusi gli schemi utilizzati per l'elaborazione dati temporanea, purché tu disponga delle autorizzazioni necessarie per connettersi a questo schema. Tuttavia, devi utilizzare schemi di lavoro distinti per collegare più sandbox allo stesso database. |
Chiave privata | La chiave privata per la connessione al database. È possibile caricare un file .pem dal sistema locale. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Le opzioni disponibili sono elencate nella tabella seguente. |
Per Snowflake, puoi impostare le seguenti opzioni aggiuntive:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 | |
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Opzioni | Descrizione |
schema di lavoro | Nome dello schema di database da utilizzare per le tabelle di lavoro. |
TimeZoneName | Nome del fuso orario da utilizzare. Questo valore rappresenta il parametro di sessione TIMEZONE . Per impostazione predefinita, viene utilizzato il fuso orario del sistema. Per ulteriori informazioni sui fusi orari, leggere la documentazione di Snowflake sui fusi orari. |
WeekStart | Il giorno in cui vuoi far iniziare la settimana. Questo valore rappresenta il parametro di sessione WEEK_START . Per ulteriori informazioni sull'inizio della settimana, leggere la documentazione di Snowflake sul parametro di inizio settimana |
UseCachedResult | Valore booleano che determina se verranno utilizzati i risultati di Snowflake memorizzati nella cache. Questo valore rappresenta il parametro di sessione USE_CACHED_RESULTS . Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su true. Per ulteriori informazioni su questo parametro, leggere la documentazione di Snowflake sui risultati persistenti. |
bulkThreads | Il numero di thread da utilizzare per il caricatore in blocco di Snowflake. Maggiore è il numero di thread aggiunti, migliori saranno le prestazioni per carichi di massa più grandi. Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su 1. |
chunkSize | Dimensione del file del blocco di ogni caricatore bulk. Se utilizzato contemporaneamente a più thread, puoi migliorare le prestazioni dei carichi in blocco. Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su 128 MB. Per ulteriori informazioni sulle dimensioni dei blocchi, leggere la documentazione di Snowflake sulla preparazione dei file di dati. |
StageName | Il nome di un ambiente di staging interno con preprovisioning. Questo può essere utilizzato in carichi di massa invece di creare una nuova fase temporanea. |
Dopo aver selezionato Vertica Analytics, puoi aggiungere i seguenti dettagli:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 | |
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Campo | Descrizione |
Server | URL del server Vertica Analytics. |
Account | Il nome utente dell’account. |
Password | La password dell’account. |
Database | Nome del database. Se è specificato nel nome del server, questo campo può essere lasciato vuoto. |
Schema di lavoro | Nome dello schema di database da utilizzare per le tabelle di lavoro. Nota: puoi utilizzare lo schema any dal database, inclusi gli schemi utilizzati per l'elaborazione dati temporanea, purché tu disponga delle autorizzazioni necessarie per connettersi a questo schema. Tuttavia, devi utilizzare schemi di lavoro distinti per collegare più sandbox allo stesso database. |
Opzioni | Opzioni aggiuntive per la connessione. Le opzioni disponibili sono elencate nella tabella seguente. |
Per Vertica Analytics, puoi impostare le seguenti opzioni aggiuntive:
table 0-row-2 1-row-2 | |
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Opzioni | Descrizione |
TimeZoneName | Nome del fuso orario da utilizzare. Questo valore rappresenta il parametro di sessione TIMEZONE . Per ulteriori informazioni sui fusi orari, consulta la documentazione di Vertica Analytics sui fusi orari |
Dopo aver aggiunto i dettagli della connessione, tieni presente le seguenti impostazioni aggiuntive:
È ora possibile selezionare Distribuisci funzioni, seguito da Aggiungi per finalizzare la connessione tra il database federato e Experience Platform.