Traduzione Adobe Analytics linguaggio tecnico in modo non tecnico

Parlare lingue diverse

Con la sempre maggiore attenzione al mondo digitale, è sempre più necessario comprendere, analizzare e intervenire sui dati avanzati disponibili nei propri Adobe Analytics configurazione. Questa maggiore attenzione potrebbe far emergere una serie di soggetti interessati che sono completamente nuovi al mondo delle proprietà e delle eVar. Come i Adobe Analytics esperti, sei fondamentale per aiutare le parti interessate a comprendere i dettagli tecnici e trarre il massimo dal tuo Adobe Analytics investimenti.

Di seguito sono riportati quattro suggerimenti che ho trovato utili per aiutare le mie parti interessate a comprendere il linguaggio tecnico di Adobe Analytics.

Suggerimento #1: avvia le parti interessate da strong

Un solido programma di onboarding per i nuovi Adobe Analytics è fondamentale per promuovere fin dall'inizio l'adozione di questo sistema. Molte volte, il tuo programma di onboarding sarà la prima esposizione al meraviglioso mondo di prop ed eVar. Il programma di onboarding deve essere accessibile, pertinente e memorabile per garantire che gli utenti continuino a utilizzare lo strumento.

Per esempio, ecco il mio modo preferito di spiegare le eVar e i metodi di allocazione a nuovi analisti: Immaginate di passeggiare per il vostro quartiere e, oh no, di calpestare una gomma da masticare. Per il resto della passeggiata, quel pezzo di gomma da masticare è ora attaccato alla parte inferiore della scarpa (proprio come un eVar!). Fai un paio di passi e un'altra gomma da masticare ti si appiccica alla scarpa. Alla fine della passeggiata, decidi di buttare via le scarpe. Cosa ti ha portato a quella decisione? È stata la prima gomma da masticare che hai calpestato, l'ultima, o entrambe?

TIP
Assegnare nomi chiari ai componenti (dimensioni, segmenti e metriche) con relative descrizioni
La condivisione del dizionario dati di eVar e prop è sempre un buon passaggio nella democratizzazione dei dati della tua organizzazione, ma non aspettarti che un utente occasionale memorizzi tutte le variabili personalizzate e il loro utilizzo previsto per indice/numero. Invece, in Adobe In Workspace, assicurati che i nomi dei componenti siano descrittivi con tag e descrizioni significativi. Questo aiuterà i tuoi utenti a trovare rapidamente la metrica corretta tra le centinaia di eVar e infinite metriche/segmenti.

Suggerimento #2: trova una lingua comune

Indipendentemente dal settore in cui lavori, trova il linguaggio comune che connette il mondo della Adobe Analytics a qualcosa di familiare per le parti interessate.

A The Home Depot, un commerciante o il manager di un negozio potrebbe non sapere cosa sono gli hit, le visite o i visitatori univoci. Potremmo spiegare loro le chiamate al server di Analytics, le sessioni di navigazione, i timeout e i cookie… oppure potremmo riportarli al negozio fisico e ai clienti (nella stessa lingua). Un visitatore univoco diventa un cliente che entra nel negozio. Le visite al sito web sono paragonabili ai viaggi in un Home Depot memorizza che il cliente ha creato. E gli hit sono come le azioni del cliente, come camminare lungo le varie corsie o parlare con un addetto alla vendita.

TIP
Assicurarsi che l’implementazione rifletta il linguaggio comune
Quasi tutto nella sezione Adobe Analytics L’interfaccia utente è personalizzabile. Se la tua organizzazione definisce i carrelli acquisti come sacche della spesa, puoi rinominare l’evento carrello in borsa della spesa.
Prendi in considerazione la creazione di un vocabolario controllato per la tua organizzazione se trovi diversi sinonimi in circolazione o se ci sono termini che solitamente sconcertano i tuoi utenti. Prendi l’iniziativa di promuovere la standardizzazione della terminologia preferita. Inoltre, nelle sessioni di onboarding e formazione, controlla i termini che generano più spesso confusione per aiutare gli utenti a comprendere.

Suggerimento #3: formate un gruppo di rock star

Tieni d’occhio gli utenti che brillano di più nell’analisi, quelli che riescono a cogliere rapidamente Adobe Analytics sfumature tecniche e possono applicarle facilmente durante le analisi. In modo formale o informale, rivolgiti al gruppo di esperti per testare le modifiche apportate al programma di onboarding o come utenti beta di un nuovo rapporto. Possono anche segnalare quando si verificano lacune nelle conoscenze di Analytics all’interno dei propri team.

A The Home Depot, abbiamo ospitato un Adobe Analytics dove abbiamo posto agli utenti domande complesse che potevano essere risolte con lo strumento. La sfida ha contrassegnato alcuni esperti di analisi e ci ha aiutato a comprendere quanto bene le parti interessate comprendessero le Adobe Analytics dettagli.

TIP
Creare modelli e indicazioni con annotazioni per specifici modelli di Workspace
Sfrutta i rapporti aziendali (modelli) e le visualizzazioni di testo in Analysis Workspace per creare guide contestuali che aiuteranno i tuoi esperti a rimanere sulla strada giusta.
La flessibilità di Analysis Workspace consente di creare modelli per analisi più rapide e abilitare funzioni self-service e di abilitazione autonoma. Combinando funzionalità quali modelli curati, annotazioni e collegamenti Workspace interni ed esterni, puoi creare guide efficienti, accessibili e facili da divulgare agli utenti non tecnici nel contesto di Adobe Analytics.

Suggerimento #4: mantenere canali di comunicazione aperti

Offrire alle parti interessate ampie opportunità di ottenere aiuto durante la creazione Adobe Analytics dashboard. Puoi ospitare sessioni aperte negli orari di lavoro, in cui le parti interessate possono rispondere a domande ed essere messe in contatto con un esperto. Oppure crea un canale di assistenza che consenta alle parti interessate di porre domande in un ambiente di apprendimento sicuro.

A The Home Depot, i nostri utenti apprezzano molto le sessioni aperte negli orari di lavoro e il canale di assistenza per lo Slack. Fin dall'introduzione di questi canali, abbiamo registrato una maggiore precisione nella creazione dei rapporti e nelle Adobe Analytics l'adozione è schizzata alle stelle. In passato, siamo entrati nel primo 5% di Adobe Analytics punteggi di adozione, per tutti i retailer nel mondo!

Aiutare gli utenti a comprendere il mondo tecnico di Adobe Analytics Non è un'impresa facile. Spero che questi suggerimenti ed esempi aiutino le parti interessate a immergersi in profondità, a creare tabelle a forma libera e a innamorarsi del mondo di prop ed eVar.

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