Bloccare gli attacchi DoS e DDoS utilizzando le regole di filtro del traffico

Scopri come bloccare gli attacchi Denial of Service (DoS) e Distributed Denial of Service (DDoS) utilizzando le regole del filtro del traffico rate limit e altre strategie nella rete CDN gestita di AEM as a Cloud Service (AEMCS). Questi attacchi causano picchi di traffico sulla rete CDN e potenzialmente sul servizio Publish dell’AEM (alias origine) e possono influire sulla capacità di risposta e sulla disponibilità del sito.

Questa esercitazione funge da guida su come analizzare i modelli di traffico e configurare le regole del filtro del traffico per mitigare tali attacchi. Il tutorial descrive anche come configurare gli avvisi in modo da ricevere una notifica quando si sospetta un attacco.

Informazioni sulla protezione

Comprendiamo le protezioni DDoS predefinite per il tuo sito web AEM:

  • Memorizzazione in cache: con criteri di memorizzazione nella cache validi, l'impatto di un attacco DDoS è più limitato perché la rete CDN impedisce alla maggior parte delle richieste di andare all'origine e causare il deterioramento delle prestazioni.
  • Scalabilità automatica: i servizi di authoring e pubblicazione dell'AEM eseguono la scalabilità automatica per gestire i picchi di traffico, anche se possono ancora essere influenzati da improvvisi e massicci aumenti del traffico.
  • Blocco: La rete CDN Adobe blocca il traffico verso l'origine se supera una frequenza definita dall'Adobe da un indirizzo IP specifico, in base al PoP (punto di presenza) della rete CDN.
  • Avvisi: Il Centro azioni invia una notifica di avviso di picco di traffico all'origine quando il traffico supera una determinata velocità. Questo avviso viene attivato quando il traffico verso un determinato PoP CDN supera una frequenza di richieste definita da Adobe per indirizzo IP. Consulta Avvisi sulle regole del filtro del traffico per ulteriori dettagli.

Queste protezioni integrate devono essere considerate una base per la capacità di un'organizzazione di ridurre al minimo l'impatto sulle prestazioni di un attacco DDoS. Poiché ogni sito Web ha caratteristiche di prestazioni diverse e può notare un peggioramento delle prestazioni prima che venga raggiunto il limite di velocità definito dall'Adobe, si consiglia di estendere le protezioni predefinite tramite configurazione cliente.

Vediamo alcune misure aggiuntive consigliate che i clienti possono adottare per proteggere i propri siti web dagli attacchi DDoS:

  • Dichiara regole filtro traffico limite frequenza per bloccare il traffico che supera una determinata velocità da un singolo indirizzo IP, per PoP. Si tratta in genere di una soglia inferiore rispetto al limite di velocità definito dall’Adobe.
  • Configura avvisi sulle regole del filtro del traffico del limite di frequenza tramite un'"azione di avviso" in modo che, quando la regola viene attivata, venga inviata una notifica al Centro operativo.
  • Aumentare la copertura della cache dichiarando trasformazioni richiesta per ignorare i parametri di query.
NOTE
La funzionalità avvisi regola filtro traffico non è ancora stata rilasciata. Per ottenere l'accesso tramite il programma di adozione anticipata, inviare un'e-mail a aemcs-waf-adopter@adobe.com.

Variazioni delle regole di traffico per limite di tariffa rate-limit-variations

Esistono due varianti delle regole di traffico dei limiti di velocità:

  1. Edge: blocca le richieste in base alla frequenza di tutto il traffico (incluso quello che può essere gestito dalla cache CDN), per un determinato IP, per PoP.
  2. Origin - blocca le richieste in base al tasso di traffico destinato all'origine, per un determinato IP, per PoP.

Percorso di clienti

I passaggi seguenti riflettono il probabile processo attraverso il quale i clienti dovrebbero proteggere i loro siti web.

  1. Riconosci la necessità di una regola per il filtro del traffico del limite di velocità. Questo potrebbe essere il risultato della ricezione di un avviso di picco di traffico preconfigurato da Adobe all’origine, oppure potrebbe essere una decisione proattiva di prendere precauzioni per ridurre il rischio di un DDoS di successo.
  2. Analizza i pattern di traffico utilizzando una dashboard, se il tuo sito è già attivo, per determinare le soglie ottimali per le regole del filtro del traffico del limite di velocità. Se il sito non è ancora attivo, scegli i valori in base alle aspettative di traffico.
  3. Utilizzando i valori del passaggio precedente, configura le regole del filtro del traffico del limite di velocità. Assicurati di abilitare gli avvisi corrispondenti in modo da ricevere notifiche ogni volta che la soglia viene raggiunta.
  4. Ricevi avvisi sulle regole del filtro del traffico ogni volta che si verificano picchi di traffico, per ottenere informazioni utili su come la tua organizzazione potrebbe essere bersaglio di attacchi da parte di attori dannosi.
  5. Agisci sulla segnalazione, se necessario. Analizza il traffico per determinare se il picco riflette richieste legittime anziché un attacco. Aumenta le soglie se il traffico è legittimo, o abbassale in caso contrario.

Il resto di questa esercitazione ti guida attraverso questo processo.

Riconoscere la necessità di configurare le regole recognize-the-need

Come accennato in precedenza, per impostazione predefinita, Adobe blocca il traffico sulla rete CDN che supera una determinata velocità. Tuttavia, alcuni siti web potrebbero riscontrare un calo delle prestazioni al di sotto di tale soglia. Pertanto, è necessario configurare le regole del filtro del traffico del limite di velocità.

Idealmente, puoi configurare le regole prima di andare in produzione dal vivo. In pratica, molte organizzazioni dichiarano le regole in modo reattivo solo una volta avvisate di un picco di traffico che indica un probabile attacco.

L'Adobe invia un avviso di picco di traffico all'origine come Notifica Centro azioni quando viene superata una soglia predefinita di traffico da un singolo indirizzo IP per un determinato POP. Se hai ricevuto un avviso di questo tipo, ti consigliamo di configurare una regola per il filtro del traffico del limite di frequenza. Questo avviso predefinito è diverso dagli avvisi che devono essere abilitati esplicitamente dai clienti quando si definiscono le regole del filtro del traffico, e che verranno trattati in una sezione futura.

Analisi dei pattern di traffico analyze-traffic

Se il sito è già attivo, puoi analizzare i pattern di traffico utilizzando i registri CDN e i dashboard forniti con gli Adobi.

  • Dashboard traffico CDN: fornisce informazioni sul traffico tramite CDN e il tasso di richieste di origine, i tassi di errore 4xx e 5xx e le richieste non memorizzate nella cache. Fornisce inoltre il numero massimo di richieste CND e Origin al secondo per indirizzo IP del client e ulteriori informazioni per ottimizzare le configurazioni CDN.

  • Percentuale riscontri cache CDN: fornisce informazioni sulla percentuale di riscontri totali nella cache e sul numero totale di richieste in base allo stato HIT, PASS e MISS. Fornisce anche gli URL principali HIT, PASS e MISS.

Configurare gli strumenti del dashboard utilizzando una delle opzioni seguenti:

ELK - configurazione degli strumenti del dashboard

Gli strumenti del dashboard Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK) forniti da Adobe possono essere utilizzati per analizzare i registri CDN. Questo strumento include una dashboard che visualizza i pattern di traffico e semplifica la determinazione delle soglie ottimali per le regole del filtro del traffico del limite di frequenza.

  • Clona l'archivio GitHub AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling.

  • Impostare gli strumenti seguendo i passaggi per la configurazione del contenitore ELK Docker.

  • Come parte della configurazione, importare il file traffic-filter-rules-analysis-dashboard.ndjson per visualizzare i dati. Il dashboard Traffico CDN include visualizzazioni che mostrano il numero massimo di richieste per IP/POP nell'Edge e nell'origine CDN.

  • Dalla scheda Ambienti di Cloud Manager, scarica i registri CDN del servizio AEMCS Publish.

    Download dei registri CDN di Cloud Manager

    note tip
    TIP
    La visualizzazione delle nuove richieste nei registri CDN potrebbe richiedere fino a 5 minuti.

Splunk: configurazione degli strumenti del dashboard

I clienti che dispongono di Splunk Log Forwarding abilitato possono creare nuovi dashboard per analizzare i pattern di traffico.

Per creare dashboard in Splunk, segui I dashboard di Splunk per i passaggi di analisi del registro CDN di AEMCS.

Visualizzazione dei dati

Nelle dashboard ELK e Splunk sono disponibili le seguenti visualizzazioni:

  • Edge RPS per IP client e POP: questa visualizzazione mostra il numero massimo di richieste per IP/POP nella rete CDN Edge. Il picco nella visualizzazione indica il numero massimo di richieste.

    Dashboard ELK:
    Dashboard ELK - Numero massimo richieste per IP/POP

    Dashboard Splunk:
    Dashboard Splunk - Numero massimo richieste per IP/POP

  • RPS origine per IP client e POP: questa visualizzazione mostra il numero massimo di richieste per IP/POP all'origine. Il picco nella visualizzazione indica il numero massimo di richieste.

    Dashboard ELK:
    Dashboard ELK - Max richieste di origine per IP/POP

    Dashboard Splunk:
    Dashboard Splunk - Numero massimo richieste di origine per IP/POP

Scelta dei valori di soglia

I valori di soglia per le regole del filtro del traffico del limite di velocità devono essere basati sull’analisi precedente e assicurarsi che il traffico legittimo non sia bloccato. Per istruzioni su come scegliere i valori di soglia, consulta la tabella seguente:

Variante
Valore
Origine
Considera il valore massimo delle richieste di origine per IP/POP in normali condizioni di traffico (ovvero non la frequenza al momento di un DDoS) e aumentalo di un multiplo
Edge
Considera il valore massimo delle richieste Edge per IP/POP in normali condizioni di traffico (ovvero non la frequenza al momento di un DDoS) e aumentalo di un multiplo

Il multiplo da utilizzare dipende dalle aspettative di picchi normali di traffico dovuti a traffico organico, campagne e altri eventi. Un multiplo tra 5 e 10 può essere ragionevole.

Se il sito non è ancora attivo, non vi sono dati da analizzare e devi effettuare una stima ragionata dei valori appropriati da impostare per le regole del filtro del traffico del limite di velocità. Ad esempio:

Variante
Valore
Edge
500
Origine
100

Configurazione delle regole configure-rules

Configura le regole del filtro del traffico per il limite di frequenza nel file /config/cdn.yaml del progetto AEM, con valori basati sulla discussione precedente. Se necessario, rivolgiti al team di sicurezza web per assicurarti che i valori limite di frequenza siano appropriati e non bloccino il traffico legittimo.

Per ulteriori informazioni, consulta Creare regole nel progetto AEM.

kind: CDN
version: '1'
metadata:
  envTypes:
    - dev
    - stage
    - prod
data:
  trafficFilters:
    rules:
    ...
    #  Prevent attack at edge by blocking client for 5 minutes if they make more than 500 requests per second on average
      - name: prevent-dos-attacks-edge
        when:
          reqProperty: tier
          in: ["author","publish"]
        rateLimit:
          limit: 500 # replace with the appropriate value
          window: 10 # compute the average over 10s
          penalty: 300 # block IP for 5 minutes
          count: all # count all requests
          groupBy:
            - reqProperty: clientIp
        action:
          type: log
          experimental_alert: true
    #  Prevent attack at origin by blocking client for 5 minutes if they make more than 100 requests per second on average
      - name: prevent-dos-attacks-origin
        when:
          reqProperty: tier
          in: ["author","publish"]
        rateLimit:
          limit: 100 # replace with the appropriate value
          window: 10 # compute the average over 10s
          penalty: 300 # block IP for 5 minutes
          count: fetches # count only fetches
          groupBy:
            - reqProperty: clientIp
        action:
          type: log
          experimental_alert: true

Si noti che vengono dichiarate sia le regole di origine che le regole edge e che la proprietà alert è impostata su true in modo da poter ricevere gli alert ogni volta che viene raggiunta la soglia, probabilmente a indicare un attacco.

NOTE
Il prefisso sperimentale_ davanti a experiment_alert verrà rimosso quando la funzione di avviso verrà rilasciata. Per partecipare al programma di adozione anticipata, inviare un'e-mail a aemcs-waf-adopter@adobe.com.

Si consiglia di impostare il tipo di azione per la registrazione iniziale, in modo da poter monitorare il traffico per alcune ore o giorni, garantendo che il traffico legittimo non superi queste tariffe. Dopo alcuni giorni, passa alla modalità blocco.

Per distribuire le modifiche all’ambiente AEMCS, effettua le seguenti operazioni:

  • Esegui il commit e invia le modifiche precedenti all’archivio Git di Cloud Manager.
  • Distribuisci le modifiche nell’ambiente AEMCS utilizzando la pipeline di configurazione di Cloud Manager. Per ulteriori dettagli, consultare Distribuire le regole tramite Cloud Manager.
  • Per verificare che la regola del filtro del traffico del limite di frequenza ​funzioni come previsto, è possibile simulare un attacco come descritto nella sezione Simulazione attacco. Limita il numero di richieste a un valore superiore al valore del limite di velocità impostato nella regola.

Configurazione delle regole di trasformazione delle richieste configure-request-transform-rules

Oltre alle regole del filtro del traffico per il limite di frequenza, si consiglia di utilizzare trasformazioni di richiesta per annullare l'impostazione dei parametri di query non necessari all'applicazione al fine di ridurre al minimo i modi per ignorare la cache tramite tecniche di busting della cache. Ad esempio, se desideri consentire solo i parametri di query search e campaignId, puoi dichiarare la seguente regola:

kind: "CDN"
version: "1"
metadata:
  envTypes:
    - dev
    - stage
    - prod
data:
  experimental_requestTransformations:
    rules:
      - name: unset-all-query-params-except-those-needed
        when:
          reqProperty: tier
          in: ["publish"]
        actions:
          - type: unset
            queryParamMatch: ^(?!search$|campaignId$).*$

Ricezione degli avvisi sulle regole del filtro del traffico receiving-alerts

Come accennato in precedenza, se la regola del filtro del traffico include experiment_alert: true, viene ricevuto un avviso quando la regola viene rilevata.

Intervenire sugli avvisi acting-on-alerts

A volte, l’avviso è informativo, fornendo un senso della frequenza degli attacchi. Vale la pena analizzare i dati CDN utilizzando il dashboard descritto in precedenza, per verificare che il picco di traffico sia dovuto a un attacco e non solo a un aumento del volume di traffico legittimo. In quest’ultimo caso, puoi aumentare la soglia.

Simulazione di attacco attack-simulation

Questa sezione descrive i metodi per simulare un attacco DoS, che può essere utilizzato per generare dati per le dashboard utilizzate in questa esercitazione e per verificare che eventuali regole configurate blocchino correttamente gli attacchi.

CAUTION
Non eseguire questi passaggi in un ambiente di produzione. I seguenti passaggi sono solo a scopo di simulazione.
Se hai ricevuto un avviso che indica un picco di traffico, passa alla sezione Analisi dei pattern di traffico.

Per simulare un attacco, è possibile utilizzare strumenti come Apache Benchmark, Apache JMeter, Vegeta e altri.

Richieste Edge

Utilizzando il seguente comando Vegeta puoi effettuare molte richieste al tuo sito Web:

$ echo "GET https://<YOUR-WEBSITE-DOMAIN>" | vegeta attack -rate=120 -duration=5s | vegeta report

Il comando precedente effettua 120 richieste per 5 secondi ed restituisce un rapporto. Supponendo che il sito web non sia soggetto a limitazioni di frequenza, questo può causare un picco nel traffico.

Richieste di origine

Per ignorare la cache CDN e effettuare richieste all’origine (servizio Publish AEM), puoi aggiungere all’URL un parametro di query univoco. Consulta lo script Apache JMeter di esempio dall'attacco DoS simulato utilizzando lo script JMeter

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