Risoluzione dei problemi di carico elevato nei server di pubblicazione di AEM a causa del caching Time-to-Live (TTL)

Questo articolo affronta i picchi di prestazioni sui server di pubblicazione AEM causati da una strategia di caching TTL di 5 minuti in AEM as a Cloud Service - Sites. Il problema si verifica a causa della frequente scadenza della cache, che aumenta il carico in quanto i server gestiscono più richieste simultanee di contenuti dinamici.

Descrizione description

Ambiente

Prodotto: Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service - Sites
Ambiente: ambienti di sviluppo e SQA
Configurazione: TTL di 5 minuti impostato nel filtro TTL di Dispatcher

Problema/Sintomi

  • Carica i picchi sui server di pubblicazione entro l’intervallo TTL di 5 minuti.
  • È stato aumentato il traffico verso le istanze di pubblicazione dopo l’annullamento della validità della cache.
  • Problemi di scalabilità e downtime durante gli scenari di carico elevato.

Risoluzione resolution

Per risolvere il problema, effettua le seguenti operazioni:

  1. Eseguire test delle prestazioni in ambienti di sviluppo (DEV) o di qualità software Assurance (SQA) prima di applicare modifiche alla produzione. Utilizza strumenti come Grafana per monitorare il carico del server e identificare i colli di bottiglia o l’utilizzo eccessivo delle risorse.
  2. Verifica che .ttl file siano generati correttamente nella cache di Dispatcher per tutto il contenuto rilevante. Assicurati che il contenuto memorizzato nella cache scada e si aggiorni come previsto senza affaticare i servizi back-end.
  3. Verifica che l’ambiente AEM sia configurato per la scalabilità in base alle esigenze di traffico. Anche se i server di pubblicazione di AEM sono progettati per scenari ad alta velocità, i test dovrebbero convalidare la loro capacità di gestire un aumento di carichi dovuto alla frequente invalidazione della cache.
  4. Se possibile, considera strategie di caching alternative come Sling Dynamic Include (SDI). L’interfaccia SDI può ridurre il carico includendo dinamicamente i componenti che cambiano frequentemente senza affidarsi esclusivamente al caching a livello di dispatcher.
  5. Collabora con i tecnici del supporto Adobe durante i test per monitorare le metriche critiche e ottimizzare le configurazioni. Condividi i risultati dei test da strumenti come Splunk o Grafana per ulteriori analisi.
  6. Dopo la convalida negli ambienti più bassi, pianifica un rollout controllato delle modifiche alla produzione. Continuare a monitorare le prestazioni del server dopo la distribuzione per garantire stabilità e risolvere tempestivamente eventuali problemi imprevisti.

Seguendo questi passaggi, puoi mitigare l’impatto sulle prestazioni da valori TTL brevi, mantenere la scalabilità e ridurre al minimo i rischi di downtime.

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