Da MQL a AIQL: creazione di un motore del ciclo di vita basato sull’intelligenza artificiale in Marketo Engage
Scopri come trasformare la tua strategia del ciclo di vita del lead passando da modelli di punteggio statico a qualificazione dinamica basata sull’intelligenza artificiale (AIQL). Questa sessione illustra come implementare un "agente di marketing IA" all’interno di Marketo Engage che valuta continuamente i lead, assegna punteggi, valuta le fasi e genera consigli e riepiloghi dei passaggi successivi per il team di vendita, tutti attivati automaticamente quando si verifica un nuovo coinvolgimento.
Ulteriori informazioni su
- Definire un profilo cliente ideale (ICP) dettagliato e utilizzarlo per guidare il processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale in Marketo Engage.
- Attivazione dei processi di intelligenza artificiale utilizzando il coinvolgimento basato sulle attività per rivalutare continuamente i punteggi delle persone e le fasi del ciclo di vita.
- DUsing delle funzioni integrate di Marketo Engage e degli strumenti di intelligenza artificiale per generare riepiloghi pronti per le vendite e azioni successive per i rappresentanti di vendita.
- Creazione di un framework AIQL adatto alla tua organizzazione e come applicarlo nella tua istanza Marketo Engage.
Trasformazione della gestione dei lead con gli agenti di IA
Scopri come gli agenti di intelligenza artificiale rivoluzionano la qualificazione dei lead e la gestione del ciclo di vita in Marketo.
- Valutazione olistica Gli agenti di IA valutano i lead utilizzando dati demografici, firmografici e comportamentali per decisioni più intelligenti.
- Automazione agente: superate le regole statiche: gli agenti di intelligenza artificiale ragionano, imparano e agiscono in modo autonomo, migliorando precisione e velocità.
- Integrazione perfetta Connetti facilmente gli agenti di intelligenza artificiale a Marketo tramite campagne intelligenti, webhook o elenchi di controllo, abilitando le azioni in tempo reale.
- Human Oversight Inizia con flussi di lavoro "person-in-the-loop" per un'automazione graduale e affidabile.
- Gli agenti Scalabili e trasparenti forniscono spiegazioni chiare per le azioni, aumentando l'allineamento delle vendite e la fiducia.
Sfruttando queste informazioni è possibile gestire i lead in modo più efficace, adattabile e trasparente, consentendo ai team di concentrarsi sulla strategia e sulla crescita.
Creazione dell’agente di intelligenza artificiale: componenti chiave
- Istruzioni Definisce chiaramente la logica di qualificazione del lead e i passaggi decisionali per l'agente.
- Conoscenza Carica il tuo profilo cliente ideale (ICP), le categorie di lead e alcuni esempi di contesto.
- Strumenti Abilita l'arricchimento (ad esempio, LinkedIn, API), le azioni API di Marketo e i trigger di campagne intelligenti.
- Cervello (modello) Scegli un modello di IA (OpenAI, Gemini, Llama) adatto per la classificazione, il ragionamento e il riepilogo.
- Configurazione Non è richiesta alcuna codifica. Utilizzare piattaforme come Copilot Studio o Azure AI Foundry per caricare documenti e configurare flussi di lavoro.