Agenti Adobe Experience Platform per migliorare l'efficienza del marketing e i risultati aziendali
I team di marketing e customer experience sono sottoposti a un’enorme pressione per offrire soluzioni più veloci, intelligenti e con un contesto più ampio. Entra in Agentic AI, l’approccio rivoluzionario che consente ai team di soddisfare queste esigenze.
Questa sessione esclusiva presenta una sessione di domande e risposte approfondita con Anjul Bhambhri, vicepresidente senior di Adobe Experience Cloud e Gina Casagrande, direttrice di Experience Cloud Evangelism. Scopri il percorso e la visione audace di Adobe per fornire funzionalità innovative di intelligenza artificiale agente che consentano ai professionisti del marketing e creativi di automatizzare passaggi complessi, accelerare il processo decisionale ed espandere la capacità dei loro team senza compromettere il controllo o la supervisione. Lasciati ispirare dalle storie di successo relative all’adozione anticipata da parte dei clienti e scopri in che modo Adobe supporta il tuo processo di onboarding e adozione, per acquisire la sicurezza di poter adottare il tuo percorso di intelligenza artificiale agente.
Per continuare la discussione su questo programma/argomento, visita la discussione della community Experience League.
Domande del programma
Di seguito sono riportate alcune delle domande poste durante lo show.
Se un’azienda iniziasse oggi ad aiutare la propria organizzazione a trovare modi significativi per implementare l’intelligenza artificiale agentica nel proprio framework, chi dovrebbe essere incluso e da dove potrebbe iniziare?
La cosa più importante è iniziare con casi d’uso pratici! Le funzionalità per agenti impongono autorizzazioni e gestione dei dati nei sistemi sottostanti, garantendo la fiducia dei team IT e di sicurezza senza compromettere l’esperienza utente. Adobe fornisce prompt di esempio basati su ruoli e attività per consentire ai team di adottare e scalare gli agenti più rapidamente.
Quindi tutti coloro che hanno AEP hanno accesso all'agente, o c'è un pilota da firmare con una licenza?
Sì, puoi accedere se disponi della licenza per AEM as a Cloud Service, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics (e presto Workfront). Se non lo hai ancora, richiedilo tramite il tuo contatto Adobe. Non è necessario un pilota GenAI per il programma try-buy.
Gli agenti sono in grado di creare i dati sottostanti come schemi, set di dati, ecc.?
Sì! Gli agenti si stanno evolvendo per aiutarti a comprendere e creare questi artefatti. Presto verrà lanciato un Data Engineering Agent che può guidare data engineer e architetti a creare più facilmente schemi, gestire ed eseguire processi SQL, il tutto utilizzando prompt in linguaggio naturale.
Adobe consiglia una struttura di dati specifica per consentire agli agenti di IA di funzionare in modo efficace?
Gli agenti di intelligenza artificiale funzionano su una varietà di dati. Detto questo, se i tipi di pubblico/percorsi hanno nomi descrittivi e i campi XDM includono descrizioni aggiuntive, può essere utile ottenere risposte migliori.
Supponiamo che le linee guida per il marchio e le istruzioni sulla copia siano caricate in modo da garantire la conformità del lavoro. Il team del marchio Adobe dispone di solide competenze di direzione/copia arte, o la creatività è incatenata?
Rimani sintonizzato su Adobe Summit, dove scoprirai come assicurare la conformità delle risorse create con il marchio.
Posso utilizzare gli agenti per spiegare i risultati in CJA? Posso esportare questi risultati in un set di dati?
Data Insights Agent può aiutare gli utenti a spiegare i risultati in CJA per rispondere alla domanda "perché". Genera risposte utilizzando visualizzazione dati e testo che riepiloga le informazioni. I set di dati in AEP memorizzano una visualizzazione più completa dei dati.
È necessario comprendere: è necessaria una riprogettazione per abilitare le funzionalità dell’agente di intelligenza artificiale? Qual è l’approccio di Adobe per garantire che i nuovi progetti rimangano compatibili con gli aggiornamenti futuri?
Per gli agenti di intelligenza artificiale non è necessario riprogettare i set di dati. Esistono diversi parametri di tuning e disposizioni per fornire contesto aggiuntivo in modo che gli agenti di intelligenza artificiale possano navigare nei dati delle query.
In che modo le funzionalità di intelligenza artificiale per l’analisi di set di dati di grandi dimensioni in CJA sono utili rispetto a quelle di Gemini per GA4?
I modelli di base proprietari di Adobe sono basati su moduli LLM di frontiera per garantire precisione e affidabilità.
Stiamo rialzando il nostro stack tecnologico omnicanale di Adobe. Quando ha senso adottare GenAI?
Come ha detto Anjul, il prima possibile! Puoi imparare le funzioni e le best practice dei prodotti e, quando inserisci i dati, anche altri agenti inizieranno a dare un senso.
Avremmo dei modelli GPT negli agenti, come ha detto Anjul?
Consulta questa documentazione: https://experienceleague.adobe.com/it/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
L’utilizzo del server MCP di AEM sta combinando il valore di questi agenti. Sono opzioni della community di server MCP che offrono una copertura specifica (come la gestione della configurazione OSGi o l’analisi del registro)?
Adobe sta esplorando le competenze degli agenti e un server MCP locale per la generazione del codice e il debug in un IDE. Siamo interessati ai tuoi casi d'uso e al tuo feedback, che puoi inviare a aem-devagent@adobe.com.
Puoi mostrare come utilizzare gli agenti dalle risorse appena menzionate, Anjul?
Consulta questa documentazione: https://experienceleague.adobe.com/it/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Ad esempio, posso utilizzare gli agenti in CJA per spiegare i risultati delle offerte?
Data Insights Agent può aiutare gli utenti a spiegare i risultati in CJA per rispondere alla domanda "perché". Genera risposte utilizzando visualizzazione dati e testo che riepiloga le informazioni. I set di dati in AEP memorizzano una visualizzazione più completa dei dati, pertanto al momento non è supportata l’esportazione dei risultati di Data Insights Agent.
In un altro episodio puoi mostrarci come ci si integrerebbe con ChatGPT, Perplessità, Claude, Gemini, ecc.?
Consulta questa documentazione: https://experienceleague.adobe.com/it/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
I nostri set di dati back-end di 4 anni seguono standard di formattazione puliti e supportano le operazioni BAU in modo efficace, ma non funzionano con l’agente di intelligenza artificiale. Cosa dovremmo fare? Dobbiamo riprogettare i nostri set di dati?
Per gli agenti di intelligenza artificiale non è necessario riprogettare i set di dati. Esistono diversi parametri di tuning e disposizioni per fornire contesto aggiuntivo in modo che gli agenti di intelligenza artificiale possano navigare nei dati delle query