Introduzione di AI e Personalization in Adobe Experience Manager Edge Delivery Services

Scopri l’architettura fondamentale per integrare personalizzazione e intelligenza artificiale in Adobe Experience Manager Edge Delivery Services. Andreas Haller, Principal Solution Architect di Cognizant Netcentric, illustra la ricerca semantica e i casi d’uso avanzati per migliorare i progetti.

Discussione community

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Conclusioni principali

Integrazione di Personalization e AI

  • Concentrati sull’integrazione dell’intelligenza artificiale e della personalizzazione nei servizi web, in particolare sul contenuto del sito web e sul comportamento degli utenti.

Approccio in due fasi

  • Raccolta dati raccogli i dati utente tramite sofisticate analisi o punti dati del browser.
  • Interpretazione dati Utilizza i backend abilitati per l'intelligenza artificiale per elaborare e presentare contenuti personalizzati.

Approfondimenti demo

  • È stata dimostrata una prova di concetto in cui il comportamento dell’utente influenza la presentazione dei contenuti.
  • Utilizzo dell’archiviazione locale per la raccolta dei dati e la ricerca semantica per la corrispondenza dei contenuti.

Panoramica dell’architettura

  • I componenti chiave includono il browser, i servizi di consegna Edge, i back-end di contenuto e un gateway API.
  • Estensioni per l’acquisizione dei dati e l’indicizzazione delle ricerche.
  • Utilizzo di OpenSearch e modelli di incorporamento per la ricerca semantica.
  • Approccio di ricerca ibrida che combina corrispondenze esatte e semantiche.

Potenziale per ulteriori estensioni

  • Integrazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni per i chatbot.
  • Implementazione dei consigli di prodotto.
  • Sviluppo di strategie di prezzo personalizzate.
  • L’accento è posto sull’avvio di un’impostazione di base e sulla graduale creazione di scenari più complessi.

Implementazione Pragmatica

  • L’approccio consente di sviluppare in modo graduale casi d’uso e funzioni più complesse.
  • Incoraggia la sperimentazione e il graduale miglioramento delle funzionalità di intelligenza artificiale e personalizzazione.
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