Reporting di Predictive Audiences
Dopo aver salvato un modello Predictive Audiences, Audience Manager inizia ad addestrarlo. Entro un paio d'ore, il modello calcolato inizierà ad analizzare i tipi di pubblico sui Server di raccolta dati. La segnalazione sarà disponibile il giorno successivo.
Per visualizzare i risultati della classificazione Predictive Audiences, passa a Audience Data > Models e fai clic sul modello nell'elenco.
Utilizza le opzioni di filtro a sinistra per cercare il nome del modello o filtrare i risultati in base al tipo di modello.
Nella tabella Modelli (models) sono riportate le informazioni riportate di seguito.
-
ID: l'ID modello identifica in modo univoco ogni modello nell'account Audience Manager;
-
Name: nome specificato nel passaggio di creazione del modello;
-
Description: descrizione fornita nel passaggio di creazione del modello;
-
Model Type: il tipo di ciascun modello (Look-Alike Modeling o Predictive Audiences);
-
Status: lo stato di ciascun modello:
- Pending: inizializzazione del modello in corso. Produrrà i risultati a breve.
- Active: il modello è in esecuzione e produce risultati;
- Warning: il modello non è riuscito a produrre risultati, a causa di dati insufficienti (ovvero una popolazione di linee di base bassa, profili utente non ricchi);
- Error: impossibile eseguire il modello. Contatta il rappresentante del tuo Adobe.
Rapporto Panoramica modello model-report
Una volta scelto un modello, verrà caricata la relativa pagina di reporting. Nella parte superiore della pagina sono visualizzati i primi 5 segmenti predittivi più grandi, in base alla realizzazione in tempo reale di 1 giorno, in cui il modello ha classificato il pubblico di destinazione in base a. La categoria Other include gli altri utenti tipo, che non sono stati inclusi nei primi 5 segmenti predittivi più grandi.
In Audience Manager vengono visualizzati un grafico ad anello con codice colore e un grafico a cronologia per Predictive Audiences.
Facendo clic sulle schede degli utenti tipo nella parte superiore della pagina, queste vengono aggiunte o rimosse dal grafico.
Il grafico ad anello mostra una suddivisione del pubblico target basata su utenti tipo, mentre il grafico mostra la tendenza di popolazione in tempo reale di 1 giorno dei segmenti predittivi negli ultimi 6 giorni.
Se lo stato del modello è Pending, Warning o Error, lo stato del modello viene visualizzato al posto dei grafici.
La tabella del report mostra le seguenti informazioni per ogni segmento Predictive Audiences.
-
SEGMENT ID: l'ID segmento del segmento creato automaticamente associato a ciascun utente tipo;
-
NAME: il nome della persona;
-
STATUS: lo stato del segmento Predictive Audiences:
- Succeeded: gli utenti vengono classificati in questo segmento;
- Pending: inizializzazione del segmento ancora in corso.
- Insufficient Training Data: gli utenti non vengono classificati in questo segmento a causa di dati insufficienti. La popolazione totale al basale è troppo bassa e non fornisce dati sufficienti da cui imparare.
-
1 DAY REAL TIME POPULATION: numero di realizzazioni del segmento per ogni utente tipo, nelle ultime 24 ore.
-
1 DAY REAL TIME POPULATION %: percentuale di realizzazioni del segmento per ogni utente tipo, nelle ultime 24 ore, sulla popolazione totale del modello.
Caratteristiche influenti influential-traits
Influential Traits sono caratteristiche che l'algoritmo Predictive Audiences ha scoperto essere i predittori più forti per determinare la classificazione persona di un visitatore.
Il loro segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità che l’utente appartenga all’utente tipo selezionato.
Per visualizzare le caratteristiche influenti per tutti i tuoi utenti tipo, fai clic su View All Influential Traits.
La finestra Influential Traits mostra le seguenti informazioni, per ogni utente tipo dal modello selezionato:
- TRAIT ID: l'ID di ogni caratteristica influente per l'utente tipo selezionato;
- NAME: il nome di ogni caratteristica influente per l'utente tipo selezionato;
- DESCRIPTION: la descrizione di ogni caratteristica influente per l'utente tipo selezionato;
- WEIGHT: peso di ogni caratteristica influente per l'utente tipo selezionato. Per impostazione predefinita, Influential Traits sono ordinati in base al peso, in ordine decrescente. Il valore dei pesi indica la loro potenza predittiva. Il segno indica se la presenza della caratteristica aumenta (+) o diminuisce (-) la probabilità di appartenere a un utente tipo.
- 30 DAY REAL TIME POPULATION: il numero di realizzazioni di caratteristiche univoche per ogni caratteristica influente per l'utente tipo selezionato, negli ultimi 30 giorni.