Column Settings
Le Column settings consentono di configurare la formattazione delle colonne, che può essere parzialmente condizionale.
Per un video demo, vedi
Per accedere a Column settings, selezionare
È possibile modificare le impostazioni per più colonne contemporaneamente. Selezionare più colonne e selezionare
Formattazione condizionale conditional-formatting
La formattazione condizionale applica la formattazione ai limiti superiori e inferiori e ai punti intermedi definiti dall’utente. L’applicazione della formattazione condizionale nelle tabelle a forma libera è abilitata automaticamente anche nelle suddivisioni, a meno che non venga selezionata l’opzione per limitare Custom.
La sostituzione di una dimensione nella tabella ridefinisce i limiti della formattazione condizionale. La sostituzione di un dato ricalcola i limiti per la colonna (dove il dato si trova sull’asse X e la dimensione sull’asse Y).
Usa modello di attribuzione non predefinito use-non-default-attribution-model
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Quando utilizzi il componente in un report con una singola dimensione: l’attribuzione del componente ignora il modello di allocazione quando viene utilizzato un modello di attribuzione non predefinito.
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Quando utilizzi il componente in un report con più dimensioni: l’attribuzione del componente mantiene il modello di allocazione quando viene utilizzato un modello di attribuzione non predefinito.
Per utilizzare un modello di attribuzione non predefinito per una metrica in Analysis Workspace:
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Seleziona Use non-default attribution model. Se è già selezionato, utilizza Edit per modificare il modello di attribuzione. Oppure deseleziona per tornare al modello di attribuzione predefinito.
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In Column attribution model, selezionare Model e Lookback window. L’intervallo di lookback determina l’intervallo di attribuzione dei dati applicato per ogni conversione.
Modelli di attribuzione
Un modello di attribuzione determina quali elementi dimensionali ricevono credito per una metrica quando vengono visualizzati più valori nell’intervallo di lookback di una metrica. I modelli di attribuzione si applicano solo quando nell’intervallo di lookback sono impostati più elementi dimensionali. Se è impostato un solo elemento dimensionale, a tale elemento viene assegnato un credito del 100% indipendentemente dal modello di attribuzione utilizzato.
2^(-t/halflife), dove t è il tempo tra un punto di contatto e una conversione. Tutti i punti di contatto vengono quindi normalizzati al 100%. Ideale per scenari in cui desideri misurare l’attribuzione rispetto a un evento specifico e significativo. Più si verifica una conversione dopo questo evento, meno credito viene assegnato.
Ad alto livello, l'attribuzione viene calcolata come una coalizione di giocatori a cui deve essere equamente distribuito un surplus. La distribuzione del surplus di ciascuna coalizione è determinata in base al surplus creato in precedenza da ogni subcoalizione (o dagli elementi dimensionali partecipanti in precedenza) in modo ricorsivo. Per maggiori dettagli, vedi gli articoli originali di John Harsanyi e Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.
Contenitore
Un contenitore di attribuzione definisce l’ambito desiderato per l’attribuzione. Le opzioni possibili sono:
- Visita: esamina le conversioni dall'ambito del contenitore Visita.
- Visitatore: esamina le conversioni dall'ambito del contenitore visitatore.
Intervallo di lookback
Per intervallo di lookback si intende la quantità di tempo che una conversione deve recuperare nel passato per includere i punti di contatto. Se un elemento dimensione è impostato all’esterno dell’intervallo di lookback, il valore non viene incluso in alcun calcolo di attribuzione.
- 14 giorni: cerca fino a 14 giorni dal momento in cui si è verificata la conversione.
- 30 giorni: cerca fino a 30 giorni da quando si è verificata la conversione.
- 60 giorni: cerca fino a 60 giorni da quando si è verificata la conversione.
- 90 giorni: cerca fino a 90 giorni dal momento in cui si è verificata la conversione.
- Ora personalizzata: consente di impostare un intervallo di lookback personalizzato da quando si è verificata una conversione. È possibile specificare il numero di minuti, ore, giorni, settimane, mesi o trimestri. Ad esempio, se si verificasse una conversione il 20 febbraio, un intervallo di lookback di cinque giorni valuterebbe tutti i punti di contatto delle dimensioni dal 15 febbraio al 20 febbraio nel modello di attribuzione.
Esempio
Prendi in considerazione l’esempio seguente:
- Il 15 settembre, un visitatore arriva sul tuo sito tramite un annuncio pubblicitario di ricerca a pagamento, poi se ne va.
- Il 18 settembre, il visitatore ritorna sul tuo sito tramite un collegamento social media ricevuto da un amico. Aggiunge diversi articoli al carrello, ma non acquista nulla.
- Il 24 settembre, il team marketing gli invia un’e-mail con un coupon da utilizzare su alcuni degli elementi nel carrello. Applica il coupon, ma visita diversi altri siti per vedere se sono disponibili altri coupon. Ne trova un altro tramite un annuncio pubblicitario, quindi completa un acquisto dal valore di 50 $.
A seconda del modello di attribuzione, a contenitore e canali viene assegnato un credito diverso. Per esempi, consulta la tabella seguente:
Il credito è diviso tra ricerca a pagamento, social, e-mail e visualizzazione.
- Il 60% di credito è assegnato alla visualizzazione, per un valore di 30 $.
- Il 20% di credito è assegnato alla ricerca a pagamento, per un valore di 10 $.
- Il restante 20% è suddiviso tra social e e-mail, ovvero 5 $ ciascuno.
- Intervallo di 0 giorni tra il punto di contatto visualizzazione e la conversione.
2^(-0/7) = 1 - Intervallo di 0 giorni tra il punto di contatto e-mail e la conversione.
2^(-0/7) = 1 - Intervallo di 6 giorni tra il punto di contatto social e la conversione.
2^(-6/7) = 0.552 - Intervallo di 9 giorni tra il punto di contatto ricerca a pagamento e la conversione.
2^(-9/7) = 0.41La normalizzazione di questi valori determina quanto segue:- Visualizzazione: 33,8%, ovvero 16,88 $
- E-mail: 33,8% ovvero 16,88 $
- Social: 18,6%, ovvero 9,32 $
- Ricerca a pagamento: 13,8%, ovvero 6,92 $
Gli eventi di conversione che in genere hanno numeri interi vengono suddivisi se il credito appartiene a più di un canale. Ad esempio, se due canali contribuiscono a un ordine utilizzando un modello di attribuzione lineare, entrambi i canali ottengono lo 0,5 di tale ordine. Queste metriche parziali vengono sommate tra tutte le persone, quindi arrotondate al numero intero più vicino per la generazione del rapporto.
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