Panoramica delle tabelle coorte cohort-table-overview

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Questo articolo documenta la tabella coorte in AdobeAnalytics Adobe Analytics.
Consulta la tabella coorte per CustomerJourneyAnalytics Customer Journey Analytics versione di questo articolo.

Una coorte è un gruppo di persone che condividono le stesse caratteristiche per un determinato periodo di tempo. Una visualizzazione Cohort table TextNumbered è utile, ad esempio, quando vuoi scoprire in che modo una coorte si relaziona con un brand. Permette di individuare facilmente cambiamenti nelle tendenze e reagire di conseguenza. Puoi trovare informazioni sull’Cohort Analysis su Internet, ad esempio Cohort Analysis 101.

Dopo aver generato un rapporto sulla coorte, puoi curarne i componenti (dimensioni, metriche e filtri specifici) e condividerlo con chiunque. Consulta Cura e condivisione.

Esempi di cosa è possibile fare con una Cohort table:

  • Lanciare campagne sviluppate per promuovere un’azione desiderata.
  • Spostare il budget marketing nel momento giusto del ciclo di vita di un cliente.
  • Riconoscere quando interrompere una versione di prova o un’offerta per massimizzare il valore.
  • Sviluppare idee per il test A/B in aree come prezzo, percorso di upgrade ecc.

Cohort table è disponibile per tutti i clienti Customer Journey Analytics con diritti di accesso ad Analysis Workspace.

Per un video dimostrativo, guarda VideoCheckedOut Analisi per coorte in Analysis Workspace.

IMPORTANT
Cohort Analysis non supporta le metriche non filtrabili (comprese le metriche calcolate), le metriche non intere (come Entrate) o le occorrenze. Solo le metriche utilizzabili nei filtri possono essere utilizzate in Cohort Analysis e possono essere incrementate solo di 1 alla volta.

Le tabelle coorte in Customer Journey Analytics supportano metriche basate sul doppio sistema (o su qualsiasi altro sistema numerico). Ad esempio, Purchase.Value (doppio) può essere utilizzato come metrica di inclusione/ritorno. Inoltre, anche tutte le metriche passate in Adobe Experience Platform tramite il connettore di origine di Analytics sono doppie.

Funzionalità delle tabelle coorte

Le sezioni seguenti descrivono le funzioni di analisi per coorte che consentono un controllo accurato delle coorti che stai creando.

Per informazioni più dettagliate sulla creazione di una coorte e sull’esecuzione di un rapporto di Cohort Analysis, consulta Configurare una tabella coorte.

Tabella Retention

Una tabella coorte Retention restituisce persone: ogni cella di dati mostra numeri e percentuali non elaborate di persone nella coorte che hanno eseguito un’azione in quel periodo di tempo. Puoi includere fino a 3 metriche e 10 filtri.

Un rapporto di coorte Fidelizzazione che mostra le unità e la percentuale di persone nella coorte.

Tabella Churn

Una tabella coorte Churn è l’inverso di una tabella Fidelizzazione e mostra le persone che durante un periodo non rientrano più o non sono mai rientrate nei criteri della coorte. Puoi includere fino a 3 metriche e 10 filtri.

Una tabella Abbandono che mostra le unità e la percentuale di persone che non soddisfano i criteri di ritorno di una coorte.

Rolling Calculation

Puoi calcolare il livello di fidelizzazione o abbandono in base alla colonna precedenti, non alla colonna inclusi, a cui si fa riferimento come calcolo continuo.

Un rapporto di fidelizzazione per coorte che mostra i calcoli basati su una colonna di dati precedenti.

Tabella Latency

Una tabella di latenza misura il tempo trascorso prima e dopo il verificarsi dell’evento di inclusione. La misura della latenza è un ottimo strumento di analisi pre/post. La colonna Included è al centro della tabella ed è preceduta e seguita dai periodi di tempo precedenti e successivi all’evento di inclusione.

Un rapporto di coorte che mostra il tempo trascorso prima e dopo un evento.

Custom dimension coorte

Puoi creare le coorti in base a una dimensione selezionata anziché in base al tempo, che è l’impostazione predefinita. Utilizza dimensioni quali City geo, Marketing channel, campaign, product, page, region o qualsiasi altra dimensione per mostrare come cambia la fidelizzazione. In base ai diversi valori di queste dimensioni.

Un rapporto sulla coorte che mostra un rapporto personalizzato con dimensioni selezionate, non la coorte predefinita basata sul tempo.

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