Test statistici utilizzati nel confronto dei segmenti
Ciascuna delle tabelle di confronto principali mostra un punteggio di differenza. Tale punteggio è calcolato da diversi test statistici in base al confronto effettuato. Tuttavia, indipendentemente dal test utilizzato, il punteggio di differenza viene visualizzato come un valore compreso tra 0 e 1.
Un punteggio pari a 0 significa che non c’è differenza tra i due segmenti e un punteggio pari a 1 significa che c’è stata una differenza molto grande tra i due segmenti. Esistono due tipi di test statistici utilizzati per generare questi punteggi di differenza:
- Per la tabella Top Metrics viene utilizzato un test U Mann-Whitney,
- Per la tabella Top Dimension Items e Top Segments viene utilizzato un confronto delle differenze di rischio.
Punteggio di differenza delle metriche principali
Nella tabella Metriche principali, lo strumento Confronto segmenti utilizza due esempi di test U Mann-Whitney. Questo test è un test di uguaglianza non parametrico utilizzato per confrontare le distribuzioni di probabilità unidimensionali di ogni metrica per ogni segmento considerato. Il punteggio di differenza nella tabella metriche è rappresentato da una combinazione del valore p ottenuto dalla statistica U calcolata (che rappresenta il modo in cui i due segmenti si distribuiscono in modo stocasticamente diverso in una data metrica) e la grandezza relativa della differenza osservata. Un punteggio di differenza elevato (vicino a 1) significa che una particolare metrica ha una differenza relativa grande e un’elevata affidabilità statistica che i segmenti sono diversi.
Punteggi di differenza relativi a elementi di dimensione principali e segmenti principali
Per calcolare il punteggio di differenza sulle tabelle Elementi dimensione principali e Differenza segmento principale, viene impiegato un algoritmo di differenziazione del rischio relativo (simile al rapporto di rischio, anche se si utilizza una differenza e non un rapporto). Una differenza di rischio viene calcolata sottraendo le incidenze cumulative di un elemento della dimensione (o sovrapponendolo con un segmento dalla relativa tabella) di un segmento selezionato dall’altro. Un punteggio di differenza elevato (vicino a 1) significa che il particolare elemento dimensionale o segmento terziario era molto prominente in uno dei segmenti selezionati e non nell’altro.