Utilizzare l’analisi di coorte per comprendere il comportamento cliente

Per migliorare la customer experience e i ricavi, le aziende devono comprendere il comportamento dei clienti. L’analisi per coorte può aiutare a comprendere il coinvolgimento e la fidelizzazione, conducendo ad azioni come il miglioramento della creazione di account e la creazione di campagne per mesi di grandi volumi di dati.

L’analisi delle prestazioni digitali è fondamentale per comprendere in che modo i clienti interagiscono con un’azienda e quali azioni possono essere intraprese per migliorare la loro esperienza. In questo post di blog scopriremo come utilizzare l’analisi per coorte per comprendere meglio il comportamento dei clienti.

Parte 1: Confronto delle prestazioni digitali tra la prima e la seconda visita

Impostazione della fase

Un cliente vuole comprendere le prestazioni digitali degli ultimi 2 anni e sta considerando lo sviluppo di un programma fedeltà per promuovere le prestazioni digitali. Per iniziare, possiamo osservare il mix di siti attuale tra utenti nuovi e utenti ripetuti per capire come si comportano oggi i due gruppi di visitatori.

Prestazioni digitali correnti

Parte 2: Analisi per coorte - Visite Disposizioni commestibili Prod globale

Per comprendere la fedeltà del canale digitale e l’opportunità di stimolare gli acquirenti ripetuti, la prossima domanda a cui rispondere è: Qual è il volume di visitatori che ritornano al sito ogni mese nel 2022?

Introduzione all’analisi per coorte

L’analisi per coorte è uno strumento utile per comprendere il modo in cui le coorti interagiscono con un marchio nel tempo. Per iniziare, abbiamo determinato quali domande rispondere:

Impostare la tabella coorte

Interpretazione dei risultati

Nel 2022:

Nel 2021:

Azioni:

Crea un segmento basato sui circa 1.000 visitatori e scopri di più su di essi:

I mesi chiave evidenziano l'opportunità di promuovere la conservazione in base al volume:

Analisi ripetuta per gli ordini per comprendere gli acquirenti ripetuti

Parte 3: aggiunta di due metriche ai criteri di inclusione

Comprensione dell’impatto dell’accesso

Poiché questo cliente sta cercando di comprendere il valore di un programma fedeltà, il passaggio successivo nell’analisi includeva l’aggiunta all’evento di successo Accesso come metrica di inclusione alla coorte.

Avvertenza: l’analisi per coorte non può essere utilizzata per metriche calcolate (come Tasso di conversione) o non intere (come Ricavi). Solo le metriche utilizzabili nei segmenti possono essere utilizzate nell’analisi per coorte e possono essere incrementate solo di >1 alla volta.

Il sito ha maggiori probabilità di mantenere gli utenti che effettuano l’accesso?

Quale sarebbe l’impatto se potessimo ottenere l’accesso di più utenti? È un'esperienza più appiccicosa?

Impostazione della tabella coorte

Interpretazione dei risultati

Nel 2022:

Azioni:

Esaminare l'esperienza utente del sito per consentire agli utenti di creare un account durante l'estrazione

Parte 4: Coorte con Dimension personalizzato

Coorte con Dimension personalizzato: consente di creare coorti in base alla dimensione selezionata, anziché in base al tempo (impostazione predefinita). Molti clienti vogliono poter analizzare le coorti in base a fattori diversi dal tempo. Con la nuova funzione per coorti con dimensione personalizzata hai la flessibilità di creare le coorti in base alle dimensioni che rispondono alle tue esigenze. Puoi usare dimensioni quali canale di marketing, campagna, prodotto, pagina, regione, o qualsiasi altra dimensione in Adobe Analytics per mostrare in che modo la fidelizzazione cambia, in base a valori diversi di tali dimensioni. Le selezioni del menu

La definizione del segmento di coorte con Dimension personalizzato applica l’elemento dimensionale solo come parte del periodo di inclusione e non come parte della definizione di ritorno.

Dopo aver scelto l’opzione Custom Dimension Cohort (Coorte con personalizzato), puoi trascinare nella zona di rilascio la dimensione che ti interessa. Puoi quindi confrontare elementi con dimensione simile in uno stesso periodo di tempo. Ad esempio, puoi confrontare le prestazioni delle città una accanto all’altra

lato, prodotti, campagne, ecc. Ti restituirà i primi 14 elementi dimensionali. Per visualizzare solo specifici elementi per la dimensione scelta, puoi anche usare un filtro, passando il cursore a destra della dimensione che hai trascinato. Una coorte con dimensione personalizzata non può essere usata con la funzione Tabella di latenza.

Quali prodotti sono alla base della fedeltà del sito?

La tabella Coorti per Dimension personalizzata evidenzia i prodotti che generano tassi di fidelizzazione più elevati rispetto alla media. Questa tabella ti aiuta a identificare i tuoi prodotti migliori per promuovere campagne di marketing interne ed esterne con prodotti con il massimo livello di attenzione.

A febbraio: 3 prodotti si distinguono con tassi di fidelizzazione più elevati

In mar:

Conclusione

L’analisi per coorte e la coorte con Dimension personalizzato sono strumenti potenti per comprendere il comportamento dei clienti e migliorare le prestazioni digitali. Analizzando i tassi di conservazione, i tassi di accesso e l’impatto di prodotti specifici, le aziende possono prendere decisioni basate sui dati per migliorare l’esperienza del cliente e favorire la crescita.

Autore

Questo documento è stato scritto da:

Jennifer Yacenda, Director senior al Marriott

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