Faire fonctionner l’IA dans la pratique : confiance et approbation
De nombreuses initiatives en matière d’IA échouent non pas parce que la technologie est défaillante, mais parce que les équipes ont du mal à mettre d’accord les parties prenantes, à gagner leur confiance et à respecter les exigences légales et de conformité. Cette playlist aborde le défi concret que représente la mise en œuvre des idées d’IA, du concept à l’approbation au sein de grandes organisations réglementées.
Mapping the right stakeholders for AI use case approval
Avant que les outils ou les workflows d’IA n’entrent en jeu, leur adoption réussie dépend de l’implication précoce des équipes internes concernées. Dans cette vidéo, Anish Raul présente les principales parties prenantes requises pour aligner les cas d’utilisation de l’IA dans les grandes organisations réglementées. Vous découvrirez quelles équipes doivent être impliquées, ce qui importe à chaque groupe et comment un alignement précoce permet d’éviter retards, corrections et blocages lors des approbations ultérieures.
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Creating alignment to advance AI initiatives
Découvrez comment Anish Raul aligne les responsables marketing, juridiques et produits autour d’objectifs partagés pour faire progresser les initiatives d’IA avec confiance et clarté au sein de son organisation.
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Applying AI in practice: from guidelines to campaigns
Découvrez comment Anish Raul applique l’IA dans de vraies campagnes marketing, créant ainsi des ressources conformes à la marque tout en respectant les directives légales.
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Best practices for working with legal to scale AI safely
Découvrez comment Anish Raul s’associe à des équipes juridiques en suivant des directives et des mécanismes de sécurisation clairs en matière d’IP, pour une adoption sûre et évolutive de l’IA.
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