Créer des tableaux de bord à l’aide de Query Service

Découvrez comment valider les données assimilées, obtenir des informations à partir des données stockées dans le lac de données et créer des tableaux de bord à l’aide de Query Service dans Adobe Experience Platform.

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Vue d’ensemble de Query Service et de Data Distiller

Adobe Experience Platform Query Service permet aux utilisateurs et utilisatrices d’explorer, de valider et de transformer les données d’expérience clientèle stockées dans le lac de données à l’aide de SQL grâce à des fonctionnalités améliorées telles que la sortie de données et la planification disponibles via le module complémentaire Data Distiller. Cette vidéo présente une vue d’ensemble des principales fonctionnalités pour aider les utilisateurs et utilisatrices à comprendre comment tirer parti de Query Service dans diverses applications basées sur Platform.

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Interface d’utilisation de Query Service

Découvrez comment écrire et exécuter des requêtes, afficher des requêtes précédemment exécutées et accéder à des requêtes enregistrées par d’autres utilisateurs et utilisatrices au sein de votre organisation IMS dans Adobe Experience Platform Query Service.

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API Query Service

Découvrez comment écrire et exécuter des requêtes, créer des requêtes de planning et créer un modèle de requête à l’aide de l’API Query Service d’Adobe Experience Platform.

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Explorer des données

Découvrez comment valider les données assimilées, prévisualiser les données et explorer les propriétés statistiques et analytiques des données à l’aide de fonctions SQL.

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Préparation des données

Découvrez comment nettoyer, préparer et combiner des données provenant de plusieurs jeux de données afin de créer un jeu de données à l’aide des fonctions CTAS (Create Table AS) et Spark SQL pour la création de rapports et de tableaux de bord.

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Connecter Tableau à Query Service

Découvrez comment vous connecter à Query Service à partir de diverses applications de bureau clientes qui prennent en charge le protocole PostgreSQL et comment utiliser les outils et pilotes PostgreSQL pour connecter et écrire des requêtes.

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