Créer des vues de données dans Customer Journey Analytics
Découvrez comment créer des vues de données à partir de vos connexions dans Customer Journey Analytics. Les vues de données sont des interprétations flexibles des données dans une connexion. Vous pouvez créer des vues de données avec différents paramètres pour les modèles de délai d’expiration de visite et d’attribution de dimension, et bien plus encore.
Configuration de base des vues de données dans Customer Journey Analytics
Une fois que vous avez créé une connexion dans Adobe Customer Journey Analytics vers des jeux de données dans Adobe Experience Platform, vous devez créer une vue de données pour cette connexion. Cela vous permettra d’utiliser les données d’Analysis Workspace sur Platform. Cette vidéo présente la configuration de base d’une vue de données.
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Configuration des paramètres de composant dans les vues de données
Cette vidéo explore quelques paramètres de composants de base que vous souhaiterez configurer pour chaque composant (mesures et dimensions) lors de la configuration d’une vue de données dans Customer Journey Analytics.
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Paramètres de type de composant dans les vues de données
Lors de la configuration de composants dans une vue de données dans Customer Journey Analytics, vous pouvez choisir si un champ doit correspondre à une mesure ou à une dimension. Dans de nombreux cas, les chaînes doivent être des dimensions et les nombres doivent être des mesures. Cependant, il existe d’excellents cas d’utilisation pour procéder différemment. Voyez plutôt.
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Créer des champs dérivés dans Customer Journey Analytics
Les champs dérivés sont une puissante fonctionnalité qui permet aux utilisateurs et utilisatrices de créer des manipulations de données complexes à la volée par le biais d’un créateur de règles personnalisables, puis d’appliquer la logique rétroactivement à leurs rapports, ce qui leur permet de gagner du temps et de s’assurer que les données sont dans un format utilisable pour les rapports, les analyses et les actions.
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Ajuster les mesures à l’aide de la fonction mathématique dans les champs dérivés de Customer Journey Analytics
Explorez le potentiel des fonctions mathématiques pour créer des champs dérivés dans Customer Journey Analytics dans ce tutoriel vidéo. Découvrez comment ajuster les mesures en supprimant des totaux les composants indésirables tels que les taxes et comprenez les avantages de l’utilisation de champs dérivés par rapport aux mesures calculées, y compris les fonctionnalités de vue de données exclusives telles que la déduplication, le groupement et l’attribution.
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Déverrouiller les informations avancées avec la fonction « Suivant ou Précédent » dans les champs dérivés
Découvrez comment utiliser la fonction « Suivant ou Précédent » dans Customer Journey Analytics pour créer des champs dérivés complexes qui améliorent l’analyse des données. Ce tutoriel vous guide tout au long du processus de configuration d’une nouvelle dimension qui concatène les valeurs des canaux marketing au niveau de l’utilisateur ou de l’utilisatrice, ce qui vous permet d’obtenir des informations plus précises sur les stratégies marketing et la génération de revenus.
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Formatage des mesures dans les vues de données
Dans cette vidéo, vous découvrirez les options de formatage des mesures proposées dans l’écran des composants de la configuration Vue de données. Nous y partageons également quelques conseils qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de vos composants.
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Inclure ou exclure des valeurs de mesure dans les vues de données
Dans cette vidéo, découvrez comment créer et configurer de nouvelles mesures correspondant à des sous-ensembles d’autres mesures, ainsi que des cas d’utilisation qui peuvent en faire un puissant outil d’analyse dans les vues de données.
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Création d’intervalles de valeurs dans les vues de données pour l’analyse
Lors de la configuration d’une vue de données dans Customer Journey Analytics, vous pouvez définir une dimension numérique pour qu’elle soit regroupée dans des catégories définies, de façon à limiter le nombre d’éléments disponibles pour le tableau en séries de nombres (ce qui est très pratique). Cette vidéo présente la configuration de cette fonctionnalité.
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Paramètres d’attribution dans les vues de données
Chaque dimension doit comporter un paramètre d’attribution (pour déterminer quelle valeur reçoit le crédit pour la conversion) et un paramètre d’expiration (durée pendant laquelle la valeur est conservée), de sorte que le système sache comment attribuer une valeur aux valeurs de dimension. De la même manière, et en complément, les mesures doivent également disposer d’un modèle d’attribution et d’un intervalle de recherche défini. Cette vidéo vous guide tout au long de la définition de ces paramètres importants.
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