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Configuration de base des vues de données dans Customer Journey Analytics

Une fois que vous avez créé une connexion dans Adobe Customer Journey Analytics vers des jeux de données dans Adobe Experience Platform, vous devez créer une vue de données pour cette connexion. Cela vous permettra d’utiliser les données d’Analysis Workspace sur Platform. Cette vidéo vous guide tout au long de la configuration de base d’une Vue de données.

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Configuration des paramètres de composant dans les vues de données

Cette vidéo explore quelques paramètres de composants de base que vous souhaiterez configurer pour chaque composant (mesures et dimensions) lors de la configuration d’une vue de données dans Customer Journey Analytics.

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Paramètres de type de composant dans les vues de données

Lors de la configuration de composants dans une vue de données dans Customer Journey Analytics, vous pouvez choisir si un champ doit correspondre à une mesure ou à une dimension. Dans de nombreux cas, les chaînes doivent être des dimensions et les nombres doivent être des mesures. Cependant, de très bons cas d’utilisation invitent à changer cela. Regardez !

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Création de champs dérivés dans Customer Journey Analytics

Les champs dérivés sont une puissante fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de créer des manipulations de données complexes à la volée via un créateur de règles personnalisable, puis de faire appliquer la logique rétroactivement à leurs rapports, ce qui permet de gagner du temps pour s’assurer que les données sont dans un format utilisable pour les rapports, analyses et actions.

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Ajuster les mesures à l’aide de la fonction mathématique dans les champs dérivés dans Customer Journey Analytics

Découvrez le potentiel de l’utilisation des fonctions mathématiques pour créer des champs dérivés en Customer Journey Analytics dans ce tutoriel vidéo. Découvrez comment ajuster les mesures en supprimant les composants indésirables tels que la taxe des totaux et comprenez les avantages de l’utilisation de champs dérivés par rapport aux mesures calculées, y compris les fonctionnalités exclusives d’affichage de données telles que la déduplication, le regroupement et l’attribution.

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Déverrouillez les informations avancées avec la fonction "Suivant ou Précédent" dans les champs dérivés.

Découvrez comment utiliser la fonction "Suivant" ou "Précédent" en Customer Journey Analytics pour créer des champs dérivés complexes qui améliorent l’analyse des données. Ce tutoriel vous guide tout au long du processus de configuration d’une nouvelle dimension qui concatène les valeurs des canaux marketing au niveau de l’utilisateur, ce qui vous permet d’obtenir des informations plus approfondies sur les stratégies marketing et la génération de recettes.

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Formatage des mesures dans les vues de données

Dans cette vidéo, vous découvrirez les options de formatage des mesures proposées dans l’écran des composants de la configuration des vues de données. Nous y partageons également quelques conseils qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de vos composants.

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Inclure ou exclure des valeurs de mesure dans les vues de données

Dans cette vidéo, découvrez comment créer et configurer de nouvelles mesures correspondant à des sous-ensembles d’autres mesures, ainsi que des cas d’utilisation qui peuvent en faire un puissant outil d’analyse dans les vues de données.

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Création d’intervalles de valeurs dans les vues de données pour l’analyse

Lors de la configuration d’une vue de données dans Customer Journey Analytics, vous pouvez définir une dimension numérique à diviser en intervalles définis. Vous pouvez ainsi limiter le nombre d’éléments disponibles pour le tableau à des plages de nombres (très cool). Cette vidéo vous guide tout au long de la configuration de cette fonctionnalité.

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Paramètres d’attribution dans les vues de données

Chaque dimension doit comporter un paramètre d’attribution (pour décider de la valeur qui obtient le crédit pour la conversion) et un paramètre d’expiration (durée pendant laquelle la valeur persiste), de sorte que le système sache comment attribuer une valeur aux valeurs de dimension. De même, et de façon collaborative, les mesures doivent également disposer d’un modèle d’attribution et d’un intervalle de recherche en amont définis. Cette vidéo vous guide tout au long des étapes nécessaires pour définir ces paramètres importants.

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