Visualisations pour Customer Journey Analytics
Découvrez les visualisations disponibles dans Adobe Analytics qui prennent en charge l’analyse des points de contact numériques pour vos parcours clientèle.
Créer une visualisation des abandons
Dans Analysis Workspace, les visualisations des abandons permettent de comprendre à quels endroits les clientes et clients quittent ou abandonnent les flux clés sur vos propriétés numériques. Découvrez comment ajouter plusieurs types de points de contact et comment créer et utiliser des segments dans ce composant.
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Créer une visualisation de flux
Les visualisations de flux sont utilisées pour explorer les parcours exacts que les clientes et clients ont avec votre marque. Le flux peut être appliqué aux pages, aux canaux marketing et à toute autre dimension ou combinaison de dimensions que vous collectez.
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Cernez précisément vos données à lʼaide des Abandons et des Flux.
Découvrez comment nos outils de cheminement et d’entonnoir interagissent pour permettre une meilleure compréhension des informations des parcours utilisateur.
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Vue d’ensemble des tableaux de cohortes dans Analysis Workspace
Le paramétrage des calculs glissants dans les tables de cohortes peut être utilisé pour analyser les cohortes d’une période à l’autre, afin de comprendre comment les mêmes utilisateurs et utilisatrices sont retenus (ou s’en vont) au fil du temps.
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Paramètres de la table de cohortes
Découvrez comment personnaliser votre vue des tables de rétention ou de désabonnement à l’aide des paramètres de la table de cohorte.
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Analyse de la perte de clientèle grâce à un tableau de cohortes
Les tables de cohortes offrent deux types d’analyse : la rétention et l’attrition. Alors que la rétention indique le nombre d’utilisateurs et utilisatrices retenus au fil du temps, l’analyse de l’attrition indique le nombre d’utilisateurs et utilisatrices perdus (1 - rétention).
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Analyse de cohortes à partir de n’importe quelle dimension
L’option Dimension de cohorte personnalisée permet d’analyser des cohortes à l’aide de dimensions autres que temporelles. Comparez les cohortes par canal marketing, région de campagne, page produit, etc., afin de mieux comprendre comment la rétention (ou l’attrition) évolue selon les éléments de dimension.
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Analyse de la latence à l’aide des tableaux de cohortes
Le paramètre Tableau de latence dans les tables de cohortes vous permet d’analyser le comportement de vos cohortes avant et après l’événement d’inclusion (et non pas juste après comme le montre la cohorte standard). Ce paramètre est notamment utile pour analyser l’impact d’un nouveau produit ou du lancement d’une campagne, par exemple.
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Calcul de la rétention variable dans les tables de cohortes
Le paramétrage des calculs glissants dans les tables de cohortes peut être utilisé pour analyser les cohortes d’une période à l’autre, afin de comprendre comment les mêmes utilisateurs et utilisatrices sont retenus (ou s’en vont) au fil du temps.
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