Découvrez l’impact des histogrammes dans Analytics pour obtenir des informations au-delà des moyennes. Les histogrammes révèlent des schémas de données dans le comportement des clientes et clients, l’engagement des visiteurs et visiteuses, les performances techniques et les erreurs de formulaire, ce qui permet d’obtenir des informations plus approfondies et de prendre des décisions éclairées dans Adobe Workspace.
Plongeons tout de suite dans le vif du sujet. Vous devriez utiliser des histogrammes. J’expliquerai après pourquoi, mais je veux répondre à votre première question : Mais qu'est-ce que c’est qu'un histogramme ? Je comprends. La plupart du temps, quand on voit un tas de barres alignées vers le haut, on peut penser que c'est un graphique en barres. Oui, les histogrammes leur ressemblent, mais je vous assure qu’ils sont différents. Un graphique en barres compare des éléments, tandis qu’un histogramme indique la fréquence à laquelle une variable s’est produite. Regardez bien. Voici un graphique en barres :
Nous avons six modèles, et nous pouvons comparer le revenu de chaque modèle. Nous voyons que le modèle Johannesburg a le plus de revenus, alors que Berlin en a le moins.
Examinons maintenant un histogramme :
Au bas de l’axe des X, nous avons le nombre d’unités achetées par chaque client. La première barre représente la fréquence à laquelle un client a acheté une unité, la seconde le nombre de clients qui ont acheté deux unités, etc., jusqu’aux clients qui ont acheté dix unités ou plus.
Alors, en quoi est-ce utile ? Eh bien, nous voyons que la plupart des gens n'achètent qu'une seule unité. La courbe continue de décliner jusqu'à ce que nous atteignions cinq unités. Puis elle décline encore jusqu'à ce que nous atteignions dix unités. Cela montre que les clients aiment vraiment acheter par multiples de cinq, et que peut-être devrions-nous proposer des prix spéciaux ou des emballages pour en profiter. Mais il existe certainement beaucoup d'autres utilisations aussi.
Présentation de l’engagement des visiteurs
Si votre site ou application repose sur un trafic répété, vous souhaitez connaître le nombre de visiteurs qui reviennent sur votre site ou votre application et la fréquence de leur retour. L’un des histogrammes les plus simples que vous puissiez utiliser consiste à déterminer le nombre de visiteurs qui reviennent plusieurs fois. Pendant que vous suivez cet histogramme au fil du temps, vous pouvez observer votre progression, avec un peu de chance les barres sur la droite deviennent plus grandes et celles sur la gauche plus courtes.
Peut-être que vous voulez garder les utilisateurs et utilisatrices sur le site, qu’ils y restent pour lire des articles. Un histogramme détaillant le nombre de visiteurs qui lisent différents nombres d’articles vous donne un aperçu du niveau d’engagement. En quoi cela est-il utile ? Supposons que la plupart des visiteurs lisent un article et partent, mais que certains visiteurs très actifs lisent trois articles avant de partir. Voilà une excellente information ! Vous savez alors que vous devez personnaliser la page du premier et du troisième articles lus dans le but d’inciter les visiteurs à lire un autre article.
Fonctionnement de comportement client
Le propriétaire du produit pour les dossiers de patients dans un système hospitalier m'a demandé des données. Il existait six régions parmi lesquelles choisir pour obtenir votre dossier médical. Elle voulait savoir combien de personnes cliquaient sur plus d'une région. J’ai créé un histogramme qui montrait le nombre de visiteurs qui cliquaient sur les options 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. Cela peut sembler excessif, mais plus de la moitié des visiteurs cliquaient sur au moins deux options et 3,2 % des visiteurs cliquaient sur les six options. Avec cet histogramme en face d'elle, elle est passée à l'action, a réorganisé sa feuille de route, et a simplifié les options pour n’en garder que deux. Cela a rendu l’expérience du patient beaucoup plus simple.
Comprendre les performances techniques
Si vous configurez un histogramme pour obtenir le nombre de visiteurs qui rencontrent un certain nombre d’erreurs techniques, vous pouvez mieux comprendre les performances techniques de votre site. Un grand nombre de visiteurs qui rencontrent de nombreuses erreurs techniques est un signe pour commencer à hiérarchiser ces correctifs techniques.
Comprendre les performances des formulaires
Les messages d’erreur d’un formulaire posent un problème différent. Il s’agit d’erreurs du visiteur, et non d’erreurs de votre part. Vous pouvez toutefois bénéficier d’un histogramme qui indique le nombre de visiteurs qui rencontrent un nombre d’erreurs spécifique. Si un histogramme s’affiche indiquant que de nombreux visiteurs rencontrent de nombreuses erreurs, cela peut ne pas être de leur faute. Cela pourrait bien être le signe que votre formulaire comporte des champs mal nommés, des instructions peu claires, ou peut-être une conception qui masque les champs obligatoires.
Pourquoi pas une mesure calculée ?
Vous pouvez vous demander en quoi cela diffère du simple fait d’avoir une mesure calculée ? Aah, j’adooore une bonne mesure calculée. Je pense qu’il s’agit d’outils absolument essentiels pour comprendre les performances de votre site. Le problème pour la plupart des cas d’utilisation que j’ai répertoriés, cependant, est qu’une moyenne peut vous montrer l’ampleur du problème, mais en obscurcir l’étendue. Examinons la façon dont les histogrammes vous donnent des informations supplémentaires pour certains des cas d’utilisation ci-dessus :
- Engagement du visiteur : si vous avez une moyenne d’articles lus sur 1.2, la personnalisation du premier article est assez évidente. Il vous manquera un autre grand groupe qui quitte le site après avoir lu le troisième article, ce qui est ce que l'histogramme rend évident.
- Erreurs techniques : si vous constatez une moyenne de 8,7 erreurs par visiteur, vous savez que vous rencontrez un problème. L’histogramme peut vous montrer que 97 % des visiteurs rencontrent une erreur ou moins, mais une poignée de valeurs aberrantes fait augmenter la moyenne. Vous pouvez alors décider qu’il n’est pas utile de consacrer beaucoup de temps à l’amélioration de l’expérience pour ce petit groupe de valeurs aberrantes.
- Erreurs de formulaire : si vous avez une moyenne de 3,6 messages d’erreur de formulaire par visiteur, c’est l’indicateur d’un problème. Vous pourriez rencontrer le même problème de non-pertinence que les erreurs techniques, mais il est également possible d’obtenir des informations en observant un pic dans l’histogramme à un nombre particulier d’erreurs. Un pic énorme à une erreur ? Il peut s’agir d’un problème courant rencontré par tous ces visiteurs ou d’une erreur différente qui s’est produite une seule fois. Un pic géant à trois erreurs ? Ah, ça,c'est intéressant. Si cela entraîne une enquête qui montre qu’il s’agit des trois mêmes erreurs, vous vous êtes intéressé aux données qui vous permettent de comprendre vos visiteurs et de résoudre ce qui est probablement un groupe de problèmes interconnectés.
Comme vous pouvez le voir, les histogrammes n'ont pas seulement leur propre utilité, ils approfondissent aussi l'idée que vous gagnez d'une moyenne. Il s’agit d’une visualisation prête à l’emploi dans Adobe Analytics et facile à créer. J’espère que ces cas d'utilisation vous sont utiles ou vous inspirent. Bonne visualisation !