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Vous migrez depuis Google Analytics ? Consultez le Guide ci-dessous pour faciliter votre transition.

1. introduction

L’un des principaux défis lors du passage d’un outil à un autre consiste à repérer les fonctionnalités équivalentes et à apprendre à les utiliser efficacement. Cette discussion s’inscrit dans le cadre d’un Guide destiné à accompagner les Utilisateurs dans leur transition vers Adobe Analytics, qu’ils soient nouveaux ou qu’ils viennent de Google Analytics. Une comparaison approfondie avec GA, l’outil de référence le plus connu des Utilisateurs, est proposée pour permettre de mettre en relation les connaissances existantes avec le nouvel ensemble d’outils. Lorsqu’aucune pratique ne remplace l’expérience, ce Guide permet de démarrer et de limiter les frustrations rencontrées pendant cette période.

Voici une comparaison rapide de la terminologie :

Description

Adobe Analytics

Google Analytics

Une mesure d’évènement qui indique qu’une page (ou un écran d’app) a été consultée
page vue
Pageview
Une mesure qui représente un ensemble d’interactions sur votre site web ou app, réalisées pendant la même période
visite
Session
Une mesure qui définit un appareil identifié (fondée sur plusieurs critère, y compris les Cookies et d’autres schémas comportementaux permettant de rassembler les informations sur l’Utilisateur)
visiteur unique
Utilisateur

2. Les interfaces

Lorsque l’on compare Adobe Analytics et Google Analytics, on remarque que l’interface d’Adobe semble complexe au premier abord. C’est exact, mais il s’agit aussi—croyez-le ou non—d’un avantage, et non d’une faiblesse. Adobe propose une large gamme d’outils et une grande flexibilité pour la visualisation des données, offrant ainsi une liberté accrue pour concevoir les rapports adaptés à vos besoins.

Commençons par examiner les rapports « in-site ».

2.1 Rapports in-site

2.1.1. Accueil

Adobe Analytics et Google Analytics proposent tous deux de personnaliser la première vue qu’un Utilisateur découvre lors de sa connexion.

2.1.1.1. Espace de travail / page d’accueil personnalisée (Adobe Analytics)

Adobe Analytics ne propose pas un rapport préconstruit pour tous les Utilisateurs lors de la connexion. Par défaut, la page d’accueil dirige l’Utilisateur vers l’écran d’accueil de l’espace de travail, qui présente à chaque Utilisateur tous les rapports d’espace de travail qu’il a créés ou qui lui ont été partagés. De plus, chaque Utilisateur peut définir l’un de ces rapports comme page d’accueil s’il le souhaite.

Des informations complémentaires sur l’espace de travail sont présentées plus loin dans ce guide. Voir la section 2.1.2.1

TIP
Créer ou partager des rapports standard pour votre organisation afin d’offrir un point de départ permettant d’accéder aux informations sans devoir immédiatement créer leurs propres rapports.
2.1.1.2. Aperçus de l’écran d’Accueil (Google Analytics)

Les utilisateurs GA4 disposent de davantage d’options pour personnaliser et ajouter leurs propres rapports à l’écran d’Accueil.

C’est probablement ce qui vous manque le plus dans Adobe Analytics : il n’existe pas d’écran d’accueil préconfiguré. Cependant, il est facile de définir un espace de travail personnalisé pour reproduire les éléments dont vous avez besoin à partir de la liste ci-dessus et l’utiliser comme écran d’accueil. Ce sujet est approfondi plus loin (voir également la section 2.1.2.1 : Adobe Workspace).

2.1.2. Générateurs de rapports intégrés

En plus des rapports simples proposés par les outils d’analyse, chaque outil offre également des outils plus avancés pour créer vos propres rapports personnalisés.

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

C'est le cœur d'Adobe Analytics ; depuis son lancement en 2017, il s'est imposé comme l'espace incontournable pour l'analyse dans Analytics, et c'est la principale raison pour laquelle la section des rapports sera bientôt retirée.

Cet outil offre une liberté quasi totale pour créer des rapports.

Le rapport peut être divisé en panneaux, et ces panneaux peuvent contenir un nombre illimité de visualisations. Il est possible de définir des informations communes pour les panneaux, telles que la période et les filtres de segment communs.

Les panneaux ainsi que les visualisations qu'ils contiennent peuvent être redimensionnés et déplacés pour afficher les éléments côte à côte ou en pile. Ainsi, pour comparer deux ensembles de données différents côte à côte, vous pouvez créer des panneaux partagés à parts égales, affichant les deux sites en parallèle pour faciliter la comparaison.

De nombreuses visualisations sont disponibles pour les utilisateurs :

Chaque panneau et chaque visualisation peuvent être nommés et accompagnés d’une description afin de clarifier le contexte des informations affichées.
Dans Adobe, les segments (qui servent essentiellement de filtres pour les données) s’appliquent rétroactivement et peuvent être intégrés dans les colonnes de vos tableaux à structure libre pour comparer les données côte à côte. Par exemple, si une personne souhaite comparer deux catégories différentes sur son site en termes de trafic, elle peut créer un segment pour « Catégorie A » et un autre segment pour « Catégorie B ».

Les tableaux à structure libre offrent la possibilité d’ajouter plusieurs colonnes et d’appliquer une segmentation selon vos besoins pour visualiser les données comme vous le souhaitez.

Si vous ne souhaitez pas afficher une répartition par date, il suffit de glisser-déposer une autre dimension ou un segment à cet endroit pour explorer les données autrement. Par exemple, utilisez des segments pour le type d’appareil, puis ajoutez une répartition par système d’exploitation pour vos utilisateurs mobiles/tablette :

L’espace de travail stimule votre créativité : vous n’êtes pas limité·e aux répartitions « standard ». Vous pouvez créer les visualisations dont vous avez besoin pour approfondir les comparaisons à effectuer.

TIP
N’hésitez pas à expérimenter et à explorer. Il existe de nombreuses façons de sortir des sentiers battus. De plus, vérifiez que ce que vous avez construit reflète bien ce que vous souhaitez analyser. L’expérience est un véritable atout !

Vous pouvez créer des mesures calculées ou des segments à la volée qui restent uniquement dans le rapport afin d’éviter de surcharger votre référentiel de segments et de calculs. Cela vous permet de générer des éléments ciblés pour des rapports spécifiques, sans perturber votre organisation avec des éléments inutilisables dans d’autres contextes.

Cette présentation n’est qu’une introduction à cet outil ; il existe d’autres Guides complets pour vous accompagner. Après avoir consulté ces Guides, vous pourrez réaliser des rapports détaillés comme ceux-ci :

Les espaces de travail n’utilisent pas l’enregistrement automatique, ce qui facilite la création ponctuelle de rapports ad hoc sans encombrer votre référentiel de rapports.

Une autre fonctionnalité puissante des espaces de travail est la possibilité d’appliquer des modificateurs interactifs à vos rapports sous forme de listes déroulantes. Ces listes déroulantes ne fonctionnent pas sur les fichiers CSV ou PDF exportés de vos rapports. Cependant, dans le rapport en direct, elles permettent de mettre à jour toutes les visualisations d’un panneau pour afficher le même rapport dans des conditions différentes. Il est possible d’utiliser plusieurs listes déroulantes et, tant que les options ne sont pas exclusives, les éléments sélectionnés s’additionnent pour offrir une présentation claire des informations.

IMPORTANT
Pour en savoir plus sur l’utilisation des listes déroulantes et des répartitions libres, consultez ce fil de discussion
2.1.2.2. Google Analytics : tableaux de bord, rapports personnalisés et rapports enregistrés

Google propose quelques outils pour créer des rapports directement dans l’interface, mais ils restent soumis aux mêmes affichages et limitations que la section des rapports.

Si vous maîtrisez Google Analytics, vous vous demandez peut-être : « Attendez, qu’en est-il de Google Data Studio ? N’est-ce pas une meilleure alternative à Workspace d’Adobe ? » Oui, mais Data Studio ne fait pas techniquement partie de l’outil Analytics et permet de connecter différentes sources de données. Cet outil est présenté plus loin dans la section « Accès étendu aux rapports », précisément à la section 2.2.3.

Les tableaux de bord et rapports personnalisés de Google permettent d’assembler plusieurs visualisations dans un seul rapport, mais contrairement à Workspace, vous restez limité à des corrélations simples et à la manière dont les données peuvent être organisées dans les colonnes.

Dans les rapports personnalisés, l’un des principaux défis est que lorsqu’un filtre est créé, il s’applique à tous les onglets du rapport. Il n’existe pas de solution pour comparer deux filtres différents au sein d’un même rapport.

Pour des comparaisons de surface, cela fonctionne. Ces outils sont similaires aux anciens tableaux de bord, rapports personnalisés et favoris d’Adobe. Ce sont des outils basiques conçus pour répondre à vos besoins et qui se trouvent dans la suite de rapports.

2.1.3. Rapports

Google et Adobe proposent tous deux des rapports navigables, qui sont des tableaux préconfigurés et des graphiques chronologiques simples basés sur une dimension.

2.1.3.1. Rapports Adobe Analytics

Adobe Analytics dispose également d’une section Rapports, mais celle-ci est progressivement remplacée par Analysis Workspace. En effet, la fin de vie de cette interface a été annoncée, car Analysis Workspace est un outil plus performant. La plupart de ces tableaux peuvent être créés et modifiés plus facilement. Les sections d’Adobe sont beaucoup plus détaillées, ce qui peut être intimidant :

La plupart des éléments ci-dessus étant accessibles via les espaces de travail, je propose une vue d’ensemble de ces sections, leur lien avec Google Analytics, et je mets en avant les rapports qui restent pertinents ici.

Les métriques du site couvrent les indicateurs standards : pages vues, visiteurs uniques, visites et événements personnalisés que vous avez configurés. Cela ressemble au rapport Comportement de GA, mais inclut également certains éléments que vous retrouveriez dans Audience (Adobe ne sépare pas les types de métriques).

Ici, vous trouverez des rapports « robot ». Le trafic provenant des robots est exclu de tous vos rapports standards, cependant, deux rapports permettent d’obtenir des informations sur ce qui se passe et quels robots visitent votre site. C’est particulièrement utile si vous avez mis en place des règles personnalisées pour exclure les robots spammeurs connus qui ciblent fréquemment votre site. Vous pouvez ainsi obtenir des renseignements sur l’activité de ces robots sans que vos rapports principaux soient saturés par ce trafic. Les rapports sur les robots ne sont actuellement pas disponibles dans l’espace de travail (mais de nouvelles fonctionnalités de reporting à venir permettront d’obtenir ces informations directement dans l’espace de travail).

Le contenu du site regroupe les dimensions standard d’Adobe : nom de la page, sections du site, hiérarchies, serveurs et autres. Toutes ces dimensions sont disponibles dans l’espace de travail.

Mobile regroupe les données spécifiques aux appareils mobiles, y compris les appareils, les types d’appareil et plus encore. Ces données sont disponibles dans l’espace de travail.

Les chemins ne sont pas disponibles dans l’espace de travail. L’espace de travail propose un diagramme de flux qui permet de visualiser les flux entrants et sortants pour une seule page ou valeur. En revanche, les chemins permettent d’identifier les parcours les plus courants sur votre site web. Par défaut, la page est le premier rapport de cheminement configuré pour vous. Cependant, il est possible d’activer cette fonctionnalité pour des propriétés personnalisées, telles qu’une valeur « Type de page ». Vous pouvez ainsi analyser le cheminement au sein des types de page. Ce que j’apprécie particulièrement avec les chemins, c’est la simplicité de présentation des informations… Le diagramme de flux dans l’espace de travail (selon la quantité de données à analyser) peut rapidement devenir complexe. Je recommande d’essayer les deux options : chacune a son utilité et sa valeur selon vos objectifs. À noter : toute dimension peut être utilisée dans les flux, tandis que le cheminement doit être configuré sur une propriété dans le panneau d’administration.

Les rapports sur les sources de trafic, les campagnes et les canaux marketing sont tous similaires au rapport Acquisition du produit Google. Le rapport sur les sources de trafic met l’accent sur les référents réels, celui sur les campagnes sur vos codes de campagne, et celui sur les canaux marketing également sur les codes de campagne, mais il applique aussi une logique supplémentaire selon vos propres critères pour traiter l’information. Adobe offre davantage de liberté pour configurer vos règles. À l’inverse, Google automatise de nombreuses étapes, ce qui implique un changement de perspective. Par défaut, l’attribution des codes de campagne chez Google est de six mois. Chez Adobe, l’attribution est définie à une semaine par défaut. Cette durée peut être modifiée dans les paramètres d’administration, mais dans Workspace, il est possible d’appliquer une attribution personnalisée sur n’importe quelle dimension, ce qui vous offre une flexibilité « à la volée » beaucoup plus grande.

Les rapports sur la rétention des visiteurs et le profil du visiteur sont similaires aux rapports Audience de Google Analytics. La rétention porte davantage sur la fréquence de retour, tandis que le profil du visiteur se concentre sur la géographie et la technologie des utilisateurs.

Les rapports de conversion personnalisée et de trafic personnalisé sont tous deux des rapports de dimension personnalisée. Les conversions correspondent aux eVars. Vous pouvez définir une expiration personnalisée pour la valeur, comme hit, visite, mois ou année. Cette valeur reste associée à l’utilisateur pendant la période configurée, sauf si elle est remplacée. Les variables de trafic sont des props. Vous pouvez également les paramétrer pour les rapports de cheminement ou comme éléments de liste qui séparent plusieurs valeurs selon un délimiteur de votre choix.

La section Média concerne des éléments tels que des vidéos ou des fichiers audio pour lesquels un suivi média spécifique a été mis en place.

La section Rapports personnalisés permet à l’utilisateur ou l’utilisatrice de personnaliser les colonnes et les répartitions qu’il ou elle a créées dans l’interface des rapports, puis de les enregistrer comme rapport personnalisé. Cependant, comme indiqué plus haut, puisque l’espace de travail offre des répartitions et des corrélations beaucoup plus puissantes, toute personnalisation devrait s’effectuer dans cet espace. Cette solution était pertinente avant l’existence de l’espace de travail.

La section Signets fonctionne de façon similaire aux Rapports personnalisés : les rapports fréquemment utilisés peuvent être enregistrés comme signets dans l’interface des rapports afin d’en faciliter l’accès.

Dashboard était un produit hérité qui permettait de regrouper des éléments de données en une seule visualisation. Cependant, les fonctionnalités de l’espace de travail (section 2.1.2.1) sont bien plus simples à utiliser ; cette section ne sert donc plus qu’à accéder à des rapports hérités, lesquels devraient être reconstruits avant la suppression de cette fonctionnalité.

Les objectifs permettent de créer un rapport basé sur un objectif dans un délai défini. Les équipes surveillent les campagnes pour vérifier si elles atteignent leurs objectifs de trafic.

Tous les rapports ici permettaient d’afficher plusieurs colonnes de métriques et des répartitions selon les dimensions. Toutefois, la simplicité des visualisations et certains aspects logiques concernant les éléments pouvant être mis en corrélation pouvaient parfois s’avérer frustrants.

2.1.3.2. Rapports Google Analytics

Google Analytics répartit ces rapports en différentes sections : Temps réel, Audience, Acquisition, Comportement et Conversations (dans GA3), ainsi qu’en Cycle de vie (avec les sous-sections : Acquisition, Engagement, Monétisation, Rétention) et Utilisateur (avec les sous-sections : Démographique et Technologie).

Vous pouvez apporter quelques ajustements mineurs à ces visualisations, ajouter une ventilation par dimension secondaire, modifier la visualisation, créer un filtre sur les données, et bien plus encore. Il est possible d’enregistrer vos personnalisations en tant que rapport enregistré.

Ces options offrent des informations rapides et simples sur vos données. Cependant, il n’est pas possible de comparer des éléments comme les utilisateurs et les pages vues pour une même page dans le même tableau, ni d’ajouter plus d’une dimension supplémentaire pour consulter des données additionnelles.

Ces outils sont adaptés pour obtenir rapidement des données analytiques, mais si vous devez aller plus en profondeur, ils présentent certaines limites.

2.2 Accès étendu au rapport

En complément du « reporting sur site », la plupart des outils proposent des fonctionnalités étendues qui permettent d’effectuer votre analyse en dehors des outils et de créer des solutions plus personnalisées.

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder (Extension Microsoft® Excel)

Workspace est un excellent outil, mais il arrive parfois que vous deviez exporter vos données dans une feuille de calcul personnalisée, par exemple pour assembler plusieurs sources de données. C’est là que Report Builder intervient.

Report Builder est un plug-in pour Microsoft® Excel qui permet de créer des connexions avec vos données Adobe Analytics afin d’importer des données tabulaires que vous pouvez manipuler directement dans Excel. En général, pour utiliser cet outil efficacement, il convient d’importer les données dans des onglets bruts, puis d’utiliser des références de cellules Excel pour extraire les données de ces onglets vers un rapport consolidé unique, et enfin de créer des graphiques et des visualisations.

NOTE
Report Builder nécessite une autorisation spécifique pour permettre à vos Utilisateurs d’accéder à ce plug-in. Il est recommandé d’accorder cette autorisation uniquement aux Utilisateurs ayant appris à utiliser correctement cet outil.

2.2.2. Connexion à l’API Adobe Analytics

Si vous souhaitez que les données Adobe Analytics soient traitées par un outil autre qu’Excel et que vous voulez inclure les exclusions des règles de robots dans les données traitées, utilisez l’API d’Adobe pour extraire directement les données. Ensuite, traitez ces données avec un script ou ajoutez-les à une base de données pour les exploiter dans un autre système.

Il convient de noter que l’API récupère également les données de corrélation, en appliquant les ventilations et les segments spécifiés dans la requête d’extraction.

Workspace d’Adobe (section 2.1.2.1) utilise l’API pour générer les rapports. Si vous activez le mode débogage dans Workspace, vous pouvez voir les appels API exacts utilisés. C’est une méthode rapide pour construire vos appels API. En utilisant Workspace pour définir et valider les données à extraire, vous pouvez ensuite utiliser ces appels API pour transférer les données vers votre propre traitement.

2.2.3. Google Analytics Data Studio

Si vous avez suivi la lecture, vous savez déjà que j’ai mentionné Data Studio comme équivalent à Workspace d’Adobe. Data Studio permet d’intégrer les données Google Analytics, mais aussi celles d’autres sources. Cela est utile si vous souhaitez consolider vos données d’analyse avec d’autres données collectées. Cependant, avec Google Analytics, les mêmes limitations de visualisation subsistent. La façon dont les lignes et les colonnes sont structurées reste limitée.

Cet outil demeure puissant, et je ne découragerais personne de l’utiliser. D’après mon expérience personnelle, je trouve que son comportement rigide est assez contraignant.

2.2.4. Extension Google Spreadsheet

Pour mes propres besoins, lorsque j’ai besoin d’extraire des données de façon étendue depuis Google Analytics, mon outil personnel de prédilection est l’extension Google Spreadsheet. Même si je dois établir plusieurs connexions à mes tables GA, je peux référencer les cellules issues des données brutes et construire les rapports nécessaires. Ensuite, je les visualise à l’aide des fonctionnalités graphiques de Google Spreadsheet.

3. Exports de données brutes

Si vous avez réellement besoin de données brutes, Adobe comme Google proposent des fonctionnalités permettant d’extraire ces informations de cette façon.

3.1. Flux de données Adobe

Dans la section 2.2.2, j’ai mentionné que l’API Adobe Analytics extrait des « données traitées ». Le flux de données brutes récupère des données traitées par les « règles de traitement » définies dans le panneau d’administration, mais ces données brutes incluent aussi toutes les données exclues ailleurs.

Cela signifie que toutes vos exclusions de bots, les données filtrées par adresses IP internes et d’autres données exclues se retrouvent dans les flux de données brutes. Des indicateurs permettent d’identifier ces données, ce qui permet à l’équipe d’ingénierie de créer une logique adaptée si vous construisez un lac de données.

Les flux de données brutes peuvent être personnalisés pour envoyer toutes les colonnes de données, ou seulement certaines, si vous souhaitez un flux plus ciblé.

Les flux peuvent être envoyés directement vers FTP, SFTP ou S3.

3.2. Google Big Query

Malheureusement, je n'ai pas eu l'occasion d'utiliser cet outil Google. En théorie, il fonctionne de façon similaire au flux de données d’Adobe, ce qui permet à l’équipe d’ingénierie d’accéder aux données brutes de votre compte Google Analytics.

Cependant, au lieu de fournir un export complet des données brutes, il permet aux ingénieur·e·s d’accéder aux données via des requêtes SQL afin d’extraire des données brutes ciblées ou l’ensemble des colonnes de données brutes.

4. Conclusion

Comme pour tout système, il faut pratiquer pour se familiariser avec l’outil. Ce guide vise à vous aider à débuter ou à vous donner des conseils pour optimiser votre utilisation d’Adobe Analytics.

Je tiens cependant à souligner qu’il est recommandé d’utiliser à la fois Adobe Analytics et Google Analytics dans votre stratégie de mise en œuvre (même si Google Analytics n’est que la version gratuite). Cela vous permet de disposer d’un système de secours pour garantir l’accès à vos données, car aucun système n’est infaillible.

De nombreuses ressources sont à votre disposition en complément de ce guide pour renforcer votre stratégie :

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