Guide de la réussite avec Adobe Analytics

Partager votre vision

Partager votre vision

En tant que sponsor de niveau exécutif, votre rôle est essentiel au succès global de votre programme d’analyse. Vous définissez des objectifs à long terme, allouez des ressources, et construisez des partenariats et des alignements entre les équipes pour développer la pratique. Mais pour garantir le succès du déploiement d’Adobe Analytics, vous devez également partager votre vision des analyses au sein et en dehors de votre entreprise.

Au sein de votre entreprise : Lorsque votre équipe connaîtra l’objectif principal, ce dernier guidera la plupart de leurs décisions de mise en œuvre et, plus tard, il guidera leur adoption et leur utilisation. Cela inclut une compréhension de la manière dont votre stratégie d’analyse prendra en charge les objectifs commerciaux et les indicateurs clés de performance globaux. La recherche de retour d'informations permettra de construire la confiance et de s'assurer que chacun s'exécute vers des objectifs communs.

En dehors de votre entreprise : Vous aurez de nombreux intervenants et collaborateurs qui ne comprendront peut-être pas pleinement la puissance de l’analyse et ce qu’elle peut faire. C’est l’occasion rêvée de partager ce que fait votre équipe, de définir les attentes en matière d’analyse et de poser les bases des prochaines réunions d’alignement. Une fois qu’ils auront compris la vision globale et les avantages pour leurs services, vous aurez rapidement des champions dans l’ensemble de votre organisation. Cela stimulera l’adoption généralisée d’Analytics, qui crée une culture axée sur les données.

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ACTION :  Écrivez 2 à 4 phrases sur « Pourquoi Adobe Analytics » et comment cet outil : 1) permettra d’atteindre les objectifs généraux de l’entreprise et 2) aidera chaque service à atteindre ses propres objectifs de performance. Partagez cette information avec votre équipe et les parties prenantes d’autres services. Sollicitez des commentaires de manière fréquente pour vous faire une idée de la performance d’Adobe Analytics par rapport à votre vision.

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Créer votre équipe

Créer votre équipe

Les équipes Adobe Analytics réussies comptent plusieurs membres clés :

Un ou une propriétaire d’analyses puissant. Cette personne est essentielle à votre réussite avec Adobe Analytics. Ses fonctions sont les suivantes :

• Être le contact principal des cadres et des partenaires commerciaux
• Endosser la propriété de l’analyse numérique propre à l’entreprise
• Travailler en étroite collaboration avec le sponsor exécutif (qui pourrait être vous)
• Se concentrer sur les problèmes au niveau de l’entreprise tout en maintenant la visibilité des problèmes régionaux ou des unités opérationnelles
• Stimuler le changement culturel et l’adoption des produits au sein de l’organisation
• Créer un plan de formation qui aide chaque unité opérationnelle à devenir autonome dans l’utilisation d’Adobe Analytics
• Rechercher des opportunités qui s’étendent sur plusieurs unités opérationnelles
• Gérer l’équipe principale, en l’aidant à prendre en charge les objectifs commerciaux principaux de l’organisation

Idéalement, ce candidat sera féru de stratégie, de web et de technologie, un expert Analytics, aura d’excellentes compétences en communication et sera à l’aise pour mener à bien des projets interfonctionnels. Une expérience marketing, est un plus.

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ACTION : identifiez l’un de vos employés ou embauchez un propriétaire d’analyse chevronné pour assumer ce rôle.

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Analyste(s) professionnel(s). Cette personne se concentre sur les indicateurs clés de performance des partenaires commerciaux et analyse ces indicateurs pour toutes les unités opérationnelles. Elle contacte de manière proactive les partenaires commerciaux pour comprendre les besoins changeants des utilisateurs finaux, assure une création de rapports adéquate et offre une nouvelle formation utilisateur à l’organisation. Elle documente et socialise également les analyses des réussites.

Architecte technique. Cette personne coordonne les aspects techniques de l’analyse pour tous les partenaires commerciaux avec des responsables techniques. Cela inclut l’identification des méthodes optimales de conception de la mise en œuvre pour répondre aux questions de l’entreprise, la gestion d’une bibliothèque de documentation sur l’implémentation et l’administration de nouveaux comptes et autorisations.

Responsable(s) technique(s). Il s’agit du contact pour les aspects techniques des analyses pour les partenaires commerciaux affectés. Cette personne fournit des instructions de balisage détaillées aux développeurs d’implémentation, s’assure que les normes d’entreprise sont suivies et veille à ce qu’une assistance soit offerte dans les efforts d’assurance qualité sur la collecte de données pour les projets des partenaires commerciaux afin de garantir une intégrité continue des données.

Développeurs d’implémentation. Ces personnes reçoivent les modifications nécessaires pour répondre aux besoins de l’entreprise. Ils ou elles s’occupent également du test initial du balisage analytique. La plupart des clients Adobe estiment qu’une équipe centralisée exécute cette fonction mieux que en essayant d’obtenir des équipes informatiques disparates pour comprendre le balisage d’Adobe.

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ACTION : définissez une réunion avec votre propriétaire d’analyse afin d’identifier et d’affecter du personnel à ces rôles.

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Mesure de succès

Mesure de succès

Adobe Analytics offre de la valeur à votre entreprise de différentes manières en fonction des buts et objectifs de votre entreprise. Les avantages les plus percutants sont classés dans les catégories suivantes :

• Gains de productivité par rapport à la capacité des utilisateurs à découvrir rapidement et efficacement les informations relative à l'expérience client à travers les expériences numériques afin d’informer les décisions professionnelles et de comprendre les résultats marketing. Dans Adobe Analytics, les analyses qui, auparavant, pouvaient prendre des jours ou des semaines peuvent être effectuées en quelques minutes seulement. Le libre-service entre les unités opérationnelles ne se traduira pas seulement par un accès plus rapide aux points de données clés, mais permettra à l’équipe d’analyses numériques de se concentrer sur des analyses plus complexes afin de découvrir des opportunités commerciales à fort impact.
  • MESURE : Nombre d’utilisateurs Adobe Analytics actifs par mois, délai d’analyse plus rapide grâce à l’utilisation d’Adobe Analytics, réduction des demandes d’assistance à l’équipe d’analyse.
• Optimisation des indicateurs de performance clés métier à travers les modifications relatives à l’expérience client issues des informations sur le comportement des clients basées sur les données. Adobe Analytics permettra à votre entreprise d’établir rapidement et facilement des repères d’indicateurs clés de performance et les flux d’utilisateurs et actions clés qui influent le plus sur ces indicateurs clés de performance. La découverte de ces relations vous permettra d’identifier les éléments de l’expérience client à privilégier et les ressources à optimiser.Votre entreprise peut mesurer l’impact de ces optimisations sur les indicateurs clés de performance par rapport aux points de référence.
  • MESURE : Améliorations des mesures clés telles que les pistes générées, les taux de conversion, l’augmentation du libre-service, la réduction du volume d’appels, etc.

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ACTION : établissez des points de référence dès maintenant avant de lancer Adobe Analytics dans votre entreprise afin de pouvoir facilement comparer des gains d’efficacité, mesurer les améliorations des indicateurs clés de performance et générer des calculs d’économies.

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L'importance de la gouvernance

L'importance de la gouvernance

Adobe estime qu’un modèle de gouvernance des données solide est essentiel pour optimiser l’intégrité des données, la confiance, l’adoption et l’efficacité des workflows, afin que pour atteindre en fin de compte l’excellence opérationnelle avec votre programme Analytics.

Nous recommandons un modèle de gouvernance des données en quatre parties afin d’assurer que tous les aspects de votre programme Analytics sont pris en compte :

1. Préparation de l’organisation et de l’équipe : Il ne suffit pas de réunir l’équipe d’experts appropriée pour exécuter et exploiter la solution. Adobe recommande également la création d'un comité de pilotage avec une représentation des dirigeants de tous les principaux groupes d'intervenants. En outre, la création d’un centre d’excellence (COE) configurera l’organisation d’analyse en tant que service pour l’entreprise. Le COE régit les normes, les processus et les pratiques qui font partie intégrante de l'établissement et du maintien d'une solide culture d'analyse au sein de l'entreprise. Les experts en la matière émergeront naturellement au sein des principaux groupes d’intervenants et deviendront les champions d’Analytics au sein de leurs propres équipes.
2. Stratégie de collecte de données : Tout d’abord, une solution d’analyse doit être conçue pour répondre aux objectifs de l’entreprise et aux indicateurs clés de performance afin de fournir de la valeur. Elle doit également se conformer aux politiques de conformité des données de l’organisation et du gouvernement telles que le RGPD. La documentation de la solution doit être créée et mise à jour régulièrement pour refléter l’évolution de la solution d’analyse. Le développement d’un processus formel d’ingestion des balises permet également de s’assurer que les demandes sont hiérarchisées et exécutées de manière appropriée.
3. Stratégie de collecte de l’intégrité des données : La confiance dans les données est impérative dans l’analyse numérique. Des processus de test et de validation bien définis et approfondis garantiront un niveau élevé de fidélité aux données. Sans une bonne gouvernance de l’intégrité des données, il existera des problèmes d’intégrité des données qui dilueront la confiance dans la mise en œuvre au sein de l’organisation, ce qui entraînera une faible adoption ou pas des rapports et des informations.
4. Démocratisation des données : Ce pilier est essentiel pour assurer que les bonnes données et informations sont disponibles au bon moment pour les bons partenaires commerciaux. Les organisations prospèrent le plus lorsqu’Adobe Analytics peut être en libre-service et que des informations peuvent être obtenues à la vitesse de la pensée. Sans démocratisation des données, les opportunités d’optimisation de l’expérience client sont manquées et l’organisation a peu de chances d’adopter une culture de prise de décision axée sur les données.

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ACTION : Assurez-vous que le propriétaire d’Analytics développe un plan de gouvernance bien défini pour Adobe Analytics, qui englobe les 4 piliers du modèle de maturité de la gouvernance des données.

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