Les connexions Customer Journey Analytics (CJA) sont essentielles pour obtenir des informations cross-canal unifiées dans Adobe Experience Platform. Cet article partage les bonnes pratiques, de la planification et de l’assemblage des identités à l’alignement et la maintenance des schémas, pour vous aider à créer des connexions qui évoluent avec votre entreprise. Grâce à une base solide, vous serez à-même de répondre aux questions complexes des clients et à exploiter toute la puissance de vos données.

Les connexions Customer Journey Analytics (CJA) constituent la base d’une analyse cross-canal unifiée dans Adobe Experience Platform. La configuration correcte d’une connexion garantit que vos différents jeux de données fonctionnent ensemble de manière transparente dans Analysis Workspace. Dans ce blog, nous explorons les bonnes pratiques pour la planification et la configuration des connexions CJA, de la planification initiale à l’assemblage d’identités, en passant par l’alignement des schémas et la maintenance continue, le tout de manière conversationnelle et accessible. Que vous soyez débutant dans l’utilisation de CJA ou utilisateur chevronné, ces conseils vous aident à tirer le meilleur parti de vos connexions.

Planification de votre connexion : commencer par les objectifs et les besoins en données

Avant la configuration, marquez une pause pour vous dédier à la planification. À quelles questions commerciales essayez-vous de répondre ? Des objectifs clairs permettent de déterminer les données qui sont réellement nécessaires.

• Identifier les jeux de données requis : répertoriez toutes les sources de données que vous pouvez intégrer, telles que les analyses web, les données d’applications mobiles, les enregistrements CRM, les journaux de centre d’appels, etc. Ensuite, donnez-leur la priorité. Il est souvent préférable de commencer par quelques jeux de données clés que de tout extraire en même temps. Par exemple, vous pouvez commencer par les données des applications web et mobiles de ce trimestre et envisager d’ajouter ultérieurement des données de gestion de la relation client ou d’assistance. Cette approche progressive vous permet de vous concentrer d’abord sur les données les plus importantes et de ne pas surcharger votre équipe (ou le système) d’une complexité inutile.

• Vérifier le sandbox et l’accès : souvenez-vous que les connexions CJA sont spécifiques au sandbox. Assurez-vous que les jeux de données dont vous avez besoin résident dans le même sandbox Adobe Experience Platform, car une connexion ne peut effectuer d’extraction que d’un seul sandbox à la fois. Vérifiez également que vous disposez des autorisations appropriées (administrateur produit dans CJA et accès au jeu de données dans AEP) pour créer des connexions. Il est judicieux de limiter les personnes autorisées à créer ou modifier des connexions : traitez-les comme une tâche d’administration pour une équipe principale.

• Définir la portée de la connexion : donnez à votre connexion un nom et une description clairs qui reflètent son objectif (par exemple, « Données de Parcours web et mobile de vente au détail »). Cela permet à chacun de comprendre ce qui est inclus. Dans l’assistant Créer une connexion de CJA, vous êtes invité à nommer et à décrire la connexion, afin de documenter son objectif. N’incluez que les jeux de données qui servent cet objectif analytique. Si un jeu de données ne contribue pas à votre cas d’utilisation, pensez à l’exclure pour que la connexion reste efficace.

Le fait de planifier tout en gardant à l’esprit les objectifs finaux vous permet d’établir une base solide. Vous savez exactement quels jeux de données et paramètres configurer, ce qui rend le processus de configuration dans CJA beaucoup plus fluide.

Configuration des identités : choix du champ de liaison approprié

L’une des étapes les plus importantes de la configuration d’une connexion CJA consiste à lui expliquer comment reconnaître la même personne sur plusieurs jeux de données.

CJA peut facilement lier des données entre canaux à l’aide de la carte d’identité résolue d’AEP, ce qui vous permet d’analyser les parcours clients cohérents sur le web, les appareils mobiles, hors ligne, etc.

• Choisir un identifiant cohérent : choisissez un identifiant qui s’affiche de manière fiable dans chaque jeu de données. Par exemple, si votre site web et votre application mobile collectent tous deux une adresse e-mail hachée pour les utilisateurs connectés, cela peut servir d’ID commun. La clé consiste à choisir une identité renseignée, stable et utilisable sur tous les jeux de données connectés. Sans cela, CJA ne peut pas associer le comportement des utilisateurs et utilisatrices à d’autres sources.
• Utilisez l’espace de noms approprié dans AEP : dans Adobe Experience Platform, assurez-vous que le champ d’identité sélectionné est correctement marqué comme champ d’identité et affecté à l’espace de noms correct (par exemple, e-mail, ECID, CRM_ID). Cela indique à AEP comment résoudre les identités et permet à CJA de les interpréter correctement. Le fait d’gnorer cette étape est l’une des raisons les plus courantes pour lesquelles les connexions ne se comportent pas comme prévu.
• Définir l’ID principal dans les connexions CJA : lors de la configuration de la connexion dans CJA, vous êtes invité à sélectionner un ID principal. Cela définit le grain auquel les parcours client sont regroupés (généralement « Personne » pour B2C ou « Compte » pour B2B). Choisissez celui qui correspond le mieux à votre modèle commercial et à vos besoins de création de rapports, puis mappez-le au champ d’identité que vous avez configuré dans AEP.
• Évitez les ID incohérents ou manquants : si un seul jeu de données ne dispose pas de l’ID principal configuré ou le contient de manière incohérente, CJA ne pourra pas lier les enregistrements de ce jeu de données à d’autres. Ces événements sont traités comme anonymes, ce qui limite leur valeur dans l’analyse de parcours. Vérifiez toujours que votre champ d’identifiant est présent, renseigné et valide dans tous les jeux de données avant de créer la connexion.

Pensez à votre champ d’identité comme à un pass en backstage : tous les utilisateurs et utilisatrices portant le même badge sont reconnus, où qu’ils se trouvent. Mais si quelqu’un s’affiche sans cela (un jeu de données sans l’identifiant principal), CJA ne saura pas qui il est.

En alignant votre identifiant principal sur les jeux de données, vous laissez CJA faire ce qu’il fait le mieux : analyser les parcours unifiés et qui tiennent compte des identités. Vous n’avez pas besoin de connaître la logique de combinaison : assurez-vous simplement que vos jeux de données utilisent le même ID « langue » et qu’AEP est défini sur Upright™. CJA gère le reste.

Alignement des schémas : utilisez le même langage de données

Chaque jeu de données Adobe Experience Platform est défini par un schéma (son ensemble de champs et de définitions). Lorsque vous importez plusieurs jeux de données dans une seule connexion CJA, l’alignement des schémas permet d’assurer que ces champs s’intègrent parfaitement. En d’autres termes, la cohérence des noms et des définitions de champ se comporte comme un langage commun pour vos données.

• Utiliser des noms de champ cohérents : Si deux jeux de données contiennent les mêmes informations, utilisez le même nom de champ et, si possible, le même groupe de champs ou type de données XDM pour assurer la compatibilité dans Workspace. Par exemple, si les deux font référence à un ID de commande, nommez-le de la même manière (par exemple, orderID). Si l’un indique order_id et l’autre OrderNumber, CJA les traite comme des éléments distincts, ce qui complique l’analyse entre sources. C’est comme si deux équipes utilisaient la même langue : l’alignement évite la confusion.
• Jeux de données d’événement et de recherche : les jeux de données d’événement contiennent des enregistrements horodatés tels que des pages vues ou des achats. Les jeux de données de recherche stockent des données statiques telles que des catalogues de produits pour enrichir les événements.Les jeux de données de profil contiennent des attributs de client et les jeux de données de résumé contiennent des données agrégées. Dans CJA, vous pouvez combiner un jeu de données d’événement avec plusieurs jeux de données de recherche ou de profil. Une bonne pratique à adopter : stockez des informations statiques (comme les détails d’un produit) dans un jeu de données de recherche au lieu de les répéter dans chaque événement. CJA peut les rejoindre à la volée à l’aide d’une clé partagée telle que l’ID de produit, ce qui permet de préserver l’intégrité et l’efficacité de vos données d’événement.
• S’assurer que les clés et les types correspondent : si vous ajoutez un jeu de données de recherche, CJA vous demande de spécifier le champ clé (dans la recherche) et le champ correspondant dans le jeu de données d’événement qui lui est associé. Par exemple, si vos données d’événement comportent un champ productID et que vous disposez d’un jeu de données de recherche de produit avec _id comme clé de produit, vous devez configurer _id (clé de recherche) = productID (champ d’événement) dans la configuration de la connexion. Assurez-vous également que les types de données correspondent (par exemple, les deux sont des chaînes ou les deux sont des nombres), car les incohérences peuvent rompre les jointures ou provoquer un comportement inattendu.

• Planifier les schémas avant l’ingestion  : il est beaucoup plus facile d’assurer la cohérence des noms lors de la conception des schémas. Si vos données web et mobiles sont similaires, modélisez-les sur le même schéma XDM pour des champs uniformes. S’ils sont différents, utilisez des schémas distincts, mais alignez toujours les dimensions et mesures clés. Une petite planification de schéma en amont évite les champs en double ou en conflit ultérieurement dans Analysis Workspace.

En résumé, considérez l’alignement des schémas comme une garantie que toutes vos sources de données « parlent » à l’unisson. Cela évite toute confusion et rend votre analyse des données connectées beaucoup plus intuitive, évolutive et pérenne, en particulier lorsque de nouveaux jeux de données ou de nouvelles équipes entrent en jeu.

Combinaison intelligente de jeux de données : unifier les sources de données plutôt que de les séparer

Lorsque vous connectez plusieurs sources de données dans CJA, vous devez décider comment les organiser : unifiez-vous les données en un seul jeu de données ou les conservez-vous séparément et combinez-vous au stade de la connexion ? La réponse dépend de vos données et des cas d’utilisation. Il existe des bonnes pratiques pour chaque approche.

• Unifier les données en un seul jeu de données : si vos sources de données partagent une structure et une identité similaires, envisagez de les fusionner en un seul jeu de données, comme la combinaison d’événements web et d’applications en un flux « Toutes les interactions numériques  ». Cela simplifie la configuration, avec moins de parties mobiles et un seul jeu de données d’événement principal par vue de données (limite dans la plupart des éditions de CJA). Les jeux de données unifiés facilitent également l’analyse cross-canal, mais vous devez aligner les schémas et éventuellement ajouter un champ source (par exemple, canal = « web » ou « mobile »).

• Séparation des données en plusieurs jeux de données  : il est parfois préférable de séparer les jeux de données, tels que le web et les jeux mobiles, afin de pouvoir les gérer de manière indépendante. Cela peut aider à gérer la propriété de l’équipe, la latence des données ou les besoins de rétention. Chaque jeu de données peut avoir sa propre TTL, être mis à jour seul ou être utilisé de manière sélective dans les connexions. L’inconvénient ? Plus de complexité. Vous avez besoin de schémas et d’identifiants cohérents afin que CJA puisse les fusionner correctement. En outre, CJA Foundation n’autorise qu’un seul jeu de données d’événement par connexion de sorte que la séparation des événements peut nécessiter des connexions distinctes, ce qui limite l’analyse unifiée. Vérifiez votre édition pour la prise en charge multi-événements.

• Le meilleur des deux mondes, une combinaison soigneuse : Une bonne pratique courante consiste à combiner des jeux de données qui appartiennent naturellement à l’analyse et à séparer ceux qui n’en appartiennent pas. Par exemple, unifiez les canaux numériques (web, application) en un seul jeu de données, car un parcours utilisateur circule souvent entre eux. Cependant, vous pouvez conserver les données de ventes ou de centre d’appels hors ligne dans des jeux de données distincts si leur structure ou leur fréquence de mise à jour sont différentes. Vous pouvez ensuite les importer dans la connexion en tant que jeux de données supplémentaires (données de profil ou de recherche) pour enrichir les événements en ligne (à l’aide d’un ID de client commun à joindre). Ainsi, vous respectez la règle du jeu de données à événement unique tout en combinant plusieurs sources dans l’analyse.

• Tenez compte du volume et des performances des données : les performances et les limites des contrats sont une autre raison de réfléchir à l’unification par rapport à la séparation. Un seul jeu de données volumineux contenant toutes les données peut être plus lent à interroger ou à dépasser le quota, tandis que le fractionnement en parties logiques peut aider à gérer la charge. D’autre part, trop de pièces séparées peuvent augmenter la surcharge. Trouvez un équilibre en fonction de ce que vous devez analyser ensemble. En cas de doute, commencez avec une connexion allégée (moins de jeux de données) et ajoutez-en plus ultérieurement si nécessaire, plutôt que de tout extraire par défaut.

Renvoi et validation : chargez soigneusement l’historique et vérifiez les résultats

Une fois que vous avez configuré votre connexion avec les jeux de données souhaités, CJA vous offre la possibilité de renvoyer des données historiques. Le renvoi consiste à importer des données antérieures (qui existaient dans Adobe Experience Platform avant la création de la connexion) afin que vos rapports disposent d’un contexte historique dès le premier jour. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante, mais vous devez l’aborder avec soin. Un élément tout aussi important réside dans la validation du fait que vos données sont exactes une fois qu’elles sont dans CJA.

• Planifier votre renvoi initial : lors de la création de la connexion, vous pouvez activer le renvoi pour chaque jeu de données. Pensez à la quantité de données historiques réellement nécessaires. Il peut être tentant de renvoyer deux années de données, mais si vous n’avez besoin que des 6 derniers mois pour vos analyses ou si la qualité des données plus anciennes est discutable, vous pouvez choisir une fenêtre plus courte. Gardez à l’esprit que, par défaut, si vous n’activez pas une fenêtre dynamique (dont il sera question plus loin), CJA tente d’ingérer toutes les données disponibles dans le jeu de données Platform. Ainsi, si votre jeu de données AEP contient 25 mois de données, les 25 mois seront nécessaires, sauf si vous les limitez. Gardez à l’esprit les limites d’utilisation des données de votre entreprise et le temps nécessaire au traitement d’un énorme renvoi.
• Commencez petit, puis mettez-le à l’échelle : une bonne pratique consiste à renvoyer une petite période pour la tester d’abord, avant d’extraire l’ensemble de votre historique de données. Par exemple, vous pouvez initialement demander de renvoyer uniquement les 7 derniers jours ou 1 dernier mois de données. Une fois ce petit renvoi terminé, accédez à Analysis Workspace et vérifiez les données. Le nombre de visites, de commandes, etc. correspond-il à vos attentes ou à celles des systèmes sources pour cette période ? Les jeux de données fusionnent-ils correctement (par exemple, votre ID commun unifie-t-il les utilisateurs sur l’ensemble des données) ? Cette série d’essais peut révéler précocement toute erreur de configuration. Adobe suggère même de tester votre connexion avec un renvoi limité, et si tout semble correct, alors « renvoyez facilement toutes les données restantes ».

Stratégie de conservation des données : utilisez des fenêtres flottantes pour gérer les données historiques

Les données peuvent s’accumuler rapidement. Bien qu’il soit formidable de disposer d’informations historiques riches, vous n’avez peut-être pas besoin de toutes les données pour toujours dans CJA. C’est là qu’une stratégie de conservation des données (intervalle glissant) entre en jeu. Adobe CJA vous permet de définir une fenêtre dynamique de données sur votre connexion. Cela signifie que CJA conservera uniquement les données pour une période récente définie (par exemple, les 12 derniers mois), en ignorant les données antérieures à cette période. Il s’agit d’une bonne pratique essentielle pour contrôler le volume des données et respecter les limites contractuelles.

• Comprendre les avantages des fenêtres flottantes : l’activation d’une fenêtre flottante signifie que vous indiquez à CJA, par exemple, « de ne conserver que les 6 derniers mois de données disponibles pour analyse et de laisser tomber en permanence tout ce qui est plus ancien ». L’avantage principal est que vous stockez et créez des rapports uniquement sur les données pertinentes et dans le délai de votre analyse, et supprimez automatiquement les données plus anciennes. Cela permet d’éviter l’accumulation de volumes de données énormes dont vous n’avez plus besoin, ce qui peut améliorer les performances et éviter les coûts de dépassement. Si votre entreprise se concentre généralement sur les tendances de l’année écoulée, il n’est pas nécessaire de conserver cinq années de données dans CJA. Les données plus anciennes peuvent être archivées et importées uniquement en cas de besoin.
• Configurez-le lors de la création de la connexion : lors de la création de la connexion, une case à cocher se trouve sous « Activer la fenêtre dynamique de conservation des données ». Si vous cochez cette case, vous pouvez spécifier un nombre de mois de conservation (l’interface utilisateur propose généralement des options telles que 1, 3, 6, 12, 24 mois, etc.).

Choisissez une fenêtre qui répond à vos besoins : de nombreuses entreprises optent pour 12 ou 24 mois afin d’équilibrer le contexte historique et la gestion des données. Gardez à l’esprit que cette fenêtre s’applique aux jeux de données d’événement (qui ont des horodatages). Les jeux de données de recherche ou de profil n’ont pas d’horodatage, ils se greffent donc sur la conservation des données d’événement. Si des événements associés sont supprimés, les données de recherche non référencées peuvent également être abandonnées de l’analyse.

• Valeur par défaut ou variable : si vous n’activez pas une fenêtre dynamique, CJA ingère toutes les données disponibles d’AEP et continue à ajouter de nouvelles données indéfiniment, sauf si AEP applique ses propres limites de conservation. Par exemple, si AEP conserve 25 mois de données et que vous n’avez pas défini de fenêtre flottante, le renvoi initial peut importer les 25 mois et, au fil du temps, il peut augmenter (si AEP en conserve plus). En revanche, avec une fenêtre dynamique de 13 mois, CJA ne conserverait que 13 mois à la fois : lorsque les données d’un nouveau mois apparaissent, le mois qui tombe du serveur principal est ignoré. Considérez-le comme une fenêtre temporelle mobile.
• Gardez à l’esprit les limites contractuelles : Adobe attribue souvent des licences CJA en fonction d’un certain nombre d’événements ou de volumes. Le fait de disposer d’une fenêtre dynamique alignée sur ce que vous utilisez réellement dans les rapports peut vous aider à respecter ces limites. Par exemple, si votre contrat autorise 13 mois de données, la définition d’une période variable de 13 mois garantit que vous ne créerez pas accidentellement plus de données que prévu. C’est un filet de sécurité et un outil d’entretien ménager.
• Examinez-les et ajustez-les au fil du temps : vos besoins en matière de rétention peuvent changer. Peut-être qu’au début, vous n’aviez besoin que de 6 mois, mais l’année suivante, vous vous rendez compte que vous voulez faire une analyse d’une année sur l’autre, donc 13 mois serait mieux. Vous pouvez modifier la connexion pour ajuster la fenêtre dynamique en fonction de vos besoins. N’oubliez pas que si vous l’étendez, vous devrez peut-être renvoyer la période nouvellement incluse (si ces mois plus anciens ont été supprimés). Et si vous la raccourcissez, les données plus anciennes que la nouvelle fenêtre seront supprimées. Communiquez toujours les modifications à vos utilisateurs et utilisatrices afin qu’ils comprennent, par exemple, pourquoi les données antérieures à une certaine date peuvent ne plus apparaître.

Disposer d’une stratégie de conservation des données claire via des fenêtres flottantes permet de garder vos connexions CJA nettoyées et concentrées. C’est comme nettoyer le placard régulièrement : vous libérez de l’espace pour ce qui est actuel et évitez de stocker des données « simplement parce que ». Cela permet non seulement de réduire les performances et les limites du système, mais également de s’assurer que vos analyses n’incluent pas accidentellement des données obsolètes que personne n’utilise.

Surveillance et maintenance : garder un œil sur vos connexions

Configurer une connexion n’est pas une tâche « programmer et oublier ». La surveillance et la maintenance continues garantissent que vos connexions continuent à fournir des informations fiables à mesure que les flux de données et les besoins commerciaux évoluent. Voici quelques bonnes pratiques pour prendre soin de vos connexions CJA au fil du temps :

• Surveiller régulièrement les flux de données : Prenez l’habitude de vérifier que les données sont mises à jour comme prévu. Dans le tableau de bord Connexions de CJA (le gestionnaire de connexions), vous pouvez voir des informations telles que la dernière ingestion de données pour chaque jeu de données (horodatage « Dernière mise à jour »). Si vous constatez qu’un jeu de données n’a pas été mis à jour depuis un certain temps (par exemple, aucune nouvelle donnée depuis 2 jours, alors que cela devrait être quotidien), il s’agit d’un indicateur rouge à examiner. Un pipeline d’ingestion de données en amont a peut-être échoué ou un système source a subi une panne. La détection précoce de ces problèmes permet de maintenir la continuité des données.
• Valider régulièrement : tout comme vous l’avez fait après la configuration initiale, continuez à vérifier les données de manière ponctuelle selon un calendrier (mensuel, trimestriel ou après tout changement majeur de la source de données). Vérifiez les mesures et dimensions clés pour vous assurer que rien n’a dérivé. Par exemple, si un nouveau canal marketing était ajouté à votre site web, ces événements ont-ils commencé à s’afficher correctement dans CJA ? Si votre logique de capture d’ID commune a changé (il se peut que votre application mobile collecte désormais les e-mails différemment), les identités se combinent-elles toujours correctement ? Une validation régulière peut inclure l’exécution d’un rapport connu (comme le total des ventes de la semaine dernière) et la comparaison à une source de vérité. Ce contrôle de qualité continu garantit la confiance dans les données.
• Surveiller les anomalies : utilisez les outils CJA ou AEP pour surveiller les tendances dans les données. Une baisse soudaine du nombre d’événements ou d’identifiants uniques, ou un pic de valeurs nulles, peuvent indiquer un problème. De nombreuses équipes configurent des alertes ou des rapports automatisés pour les indicateurs de base de l’intégrité des données, par exemple un tableau à structure libre Workspace ou une alerte Insight qui vérifie si les événements quotidiens tombent à zéro. Si vous disposez de champs importants (comme l’identifiant commun), la surveillance du nombre d’enregistrements ne comportant pas ce champ peut s’avérer utile. Comme mentionné précédemment, « vous êtes ce que vous ingérez », et tout problème de qualité des données en amont se manifestera dans CJA. Ainsi, la vigilance vous aidera à identifier les problèmes qui trouvent souvent leur origine en dehors de CJA, mais qui affectent votre analyse.
• Gérez les modifications avec soin : au fil du temps, vous devrez peut-être mettre à jour vos connexions, ajouter un nouveau jeu de données (comme importer une nouvelle source de données), ou supprimer un jeu qui n’est plus nécessaire, ou modifier la fenêtre de conservation. Faites preuve de vigilance avec ces modifications : L’ajout d’un jeu de données déclenche un renvoi pour ce jeu de données si vous le demandez, ce qui peut entraîner un flot de nouvelles données. La suppression d’un jeu de données affecte toutes les vues de données ou tous les rapports qui utilisaient des champs de ce jeu de données. Communiquez toujours avec votre équipe d’analyse avant d’apporter des modifications et, idéalement, testez toujours les modifications importantes dans un sandbox hors production ou pendant les heures creuses. CJA permet de modifier les connexions (comme demander un autre renvoi ou activer/désactiver l’importation des données) assez facilement, mais une grande puissance implique une grande responsabilité !
• Contrôle d’accès et audit : comme mentionné, limitez les personnes autorisées à modifier les connexions. Vous ne voulez pas que n’importe qui ajoute des jeux de données ou modifie les paramètres sans supervision. Utilisez Adobe Admin Console pour limiter cette opération aux administrateurs ou à un groupe de gouvernance. Il est également judicieux de documenter les paramètres de connexion, dans un wiki ou dans le champ de description, afin que les futurs administrateurs comprennent la configuration. Comme Adobe ne propose pas de journal des modifications détaillé pour les connexions, conservez votre enregistrement des modifications. Cela permet de résoudre les problèmes, comme savoir pourquoi les données ont augmenté en flèche après un renvoi.
• Restez au faît des mises à jour : Adobe améliore constamment CJA. De nouvelles fonctionnalités, telles que davantage de prise en charge des jeux de données ou de mises à niveau de résolution d’identité, sont annoncées dans les documents et forums Experience League. Surveillez les notes de mise à jour et la communauté pour connaître les mises à jour. Par exemple, la prise en charge future de plusieurs jeux de données d’événements dans une connexion peut modifier la manière dont vous configurez les éléments. En faisant preuve de proactivité constante, vous pouvez tirer le meilleur parti de CJA et suivre les bonnes pratiques.

En surveillant et en entretenant activement vos connexions, vous pouvez vous assurer que votre travail acharné pour les établir continue à porter ses fruits. Pensez-y comme si vous entreteniez une voiture : des vidanges régulières et des bilans de santé évitent des problèmes plus importants à l’avenir. De même, une attention continue portée à vos connexions CJA permet de garantir le bon fonctionnement et la fiabilité des données du parcours client.

Conclusion : préparer le succès dans CJA

La création de connexions solides dans Customer Journey Analytics est un parcours en soi : vous le planifiez, le construisez, puis vous le cultivez. En planifiant soigneusement, en alignant les schémas, en sélectionnant la stratégie d’identité appropriée et en combinant les jeux de données avec intention, vous jetez les bases d’une vue unifiée du client.

Ensuite, grâce à un renvoi soigneux, des paramètres de conservation des données intelligents et une surveillance continue, vos connexions ne se lancent pas simplement, elles évoluent et s’adaptent à votre entreprise.

Une fois ces bonnes pratiques en place, la configuration de connexions dans CJA devient plus qu’une tâche : elle se convertit en activateur stratégique d’informations. Vous êtes prêt à répondre à de puissantes questions cross-canal telles que « Comment les achats en magasin sont-ils corrélés à l’utilisation des applications mobiles ? » ou « Cette campagne par e-mail a-t-elle influencé les visites répétées ? » parce que vos données parlent la même langue.

Le paysage des données de chaque organisation est unique. Adaptez donc ces recommandations à votre contexte. Commencez par apprendre, itérez souvent et créez avec des objectifs.

En un rien de temps, vous disposez de connexions dans CJA qui offrent une vue réellement unifiée du parcours client, le résultat même que CJA a été conçu pour fournir.

Bonne connexion !