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Serveur MCP Adobe Target - cas d’utilisation et procédures pas à pas target-mcp-use-cases
Cette page vous explique tout ce que vous pouvez accomplir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide d’invites en langage naturel, depuis les recherches rapides jusqu’aux tâches d’analyse et de création de rapports en plusieurs étapes.
Cas d’utilisation mcp-use-cases
Les exemples suivants montrent comment interagir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide du langage naturel :
| Audit de l’implémentation | « Quelle version d’at.js est configurée et quels jetons de réponse sont actuellement actifs ? » |
| Audit des modifications | « Afficher toutes les modifications apportées aux 98765 d’activité au cours des 30 derniers jours et qui les a effectuées. » |
Cas d’utilisation : présentation mcp-use-case-walkthroughs
Les procédures pas à pas suivantes montrent comment effectuer des tâches courantes à l’aide d’invites en langage naturel avec le serveur MCP Adobe Target.
Invite :
« Affichez-moi les mesures de performances de mon activité « Optimisation du flux de passage en caisse » au cours des 30 derniers jours. »
L’assistant d’IA utilise get_ab_performance_report ou get_xt_performance_report (selon le type d’activité) pour récupérer les taux de conversion, le nombre de visiteurs et d’autres mesures pour la fenêtre temporelle spécifiée.
Invite :
« Générer des URL d’aperçu pour les 12345 d’activité afin que je puisse tester chaque expérience. »
L’assistant d’IA utilise l’outil preview_activity pour générer des URL cliquables qui contournent le ciblage d’audience et vous permettent d’afficher chaque expérience directement dans votre navigateur.