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Serveur MCP Adobe Target - cas d’utilisation et procédures pas à pas target-mcp-use-cases
Cette page vous explique tout ce que vous pouvez accomplir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide d’invites en langage naturel, depuis les recherches rapides jusqu’aux tâches d’analyse et de création de rapports en plusieurs étapes.
Cas d’utilisation mcp-use-cases
Les exemples suivants montrent comment interagir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide du langage naturel :
| Audit de l’implémentation | « Quelle version d’at.js est configurée et quels jetons de réponse sont actuellement actifs ? » |
| Audit des modifications | « Afficher toutes les modifications apportées aux 98765 d’activité au cours des 30 derniers jours et qui les a effectuées. » |
| Créer un test A/B | « Créez un test A/B appelé « Test d’image du héros de la page d’accueil » avec deux expériences : « Contrôle » et « Variante » ciblant la mbox du héros de la page d’accueil. » |
| Création d’une offre | « Création d’une offre HTML appelée « Bannière de vente d’été » avec une bannière promotionnelle « 20 % de réduction sur tous les articles d’été ». » |
| Créer une audience | « Créer une audience appelée « Visiteurs mobiles de Californie » ciblant les utilisateurs mobiles en Californie. » |
| Création d’une activité XT | « Création d’une activité de ciblage d’expérience appelée « Geo Personalization » qui présente différentes bannières principales aux visiteurs de différentes régions. » |
| Planifier une activité | « Mettez à jour le planning des 12345 d’activité pour qu’elles commencent le 1er juin et se terminent le 30 juin. » |
| Activer ou mettre en pause | « Activer le 12345 d’activité » ou « Mettre en pause le test héros de la page d’accueil ». |
| Mettre à jour la répartition du trafic | « Modifier la répartition du trafic pour l’activité 12345 à 70 % Contrôle et 30 % Variante A. » |
| Ajouter une variante | « Ajouter une nouvelle variante appelée « Thème des vacances » à l’activité A/B à l’12345 de l’offre 67890. » |
Cas d’utilisation : présentation mcp-use-case-walkthroughs
Les procédures pas à pas suivantes montrent comment effectuer des tâches courantes à l’aide d’invites en langage naturel avec le serveur MCP Adobe Target.
Invite :
« Créez un test A/B appelé « Test d’image du héros de la page d’accueil » avec deux expériences : « Contrôle » montrant le héros actuel et « Variante » montrant une nouvelle image du héros sur le thème de l’été. Ciblez la mbox de la page d’accueil. »
L’assistant d’IA utilise l’outil create_ab_activity pour créer l’activité avec la configuration que vous avez décrite. L’outil renvoie le nouvel identifiant d’activité et une confirmation des expériences créées.
Invite :
« Affichez-moi les mesures de performances de mon activité « Optimisation du flux de passage en caisse » au cours des 30 derniers jours. »
L’assistant d’IA utilise get_ab_performance_report ou get_xt_performance_report (selon le type d’activité) pour récupérer les taux de conversion, le nombre de visiteurs et d’autres mesures pour la fenêtre temporelle spécifiée.
Invite :
« Créez une offre HTML appelée « Bannière de vente d’été » avec une bannière promotionnelle indiquant « 20 % de réduction sur tous les articles d’été ». »
L’assistant d’IA utilise l’outil create_target_offer pour créer l’offre avec le contenu HTML spécifié et renvoie une confirmation avec le nouvel identifiant d’offre.
Invite :
« Créez une audience appelée « Visiteurs mobiles de Californie » qui cible les utilisateurs sur les appareils mobiles situés en Californie. »
L’assistant d’IA utilise l’outil create_target_audience avec les règles de ciblage appropriées dérivées de votre description.
Invite :
« Générer des URL d’aperçu pour les 12345 d’activité afin que je puisse tester chaque expérience. »
L’assistant d’IA utilise l’outil preview_activity pour générer des URL cliquables qui contournent le ciblage d’audience et vous permettent d’afficher chaque expérience directement dans votre navigateur.
Invite :
« Créez une activité de ciblage d’expérience appelée « Geo Personalization » qui présente différentes bannières principales aux visiteurs de différentes régions. »
L’assistant d’IA utilise create_xt_activity pour créer l’activité avec un mappage d’expérience basé sur les audiences en fonction des régions que vous décrivez.
Invite :
« Mettez à jour le planning des 12345 d’activité pour qu’elles commencent le 1er mai et se terminent le 31 mai. »
L’assistant d’IA utilise l’outil update_activity_schedule pour appliquer les nouvelles dates de début et de fin à l’activité.