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Serveur MCP Adobe Target - cas d’utilisation et procédures pas à pas target-mcp-use-cases

AVAILABILITY
Le serveur MCP Adobe Target est disponible pour tous les clients dans Public Beta. Il est actuellement pris en charge dans Claude Web, Claude Desktop, Claude Code, Cursor et ChatGPT.

Cette page vous explique tout ce que vous pouvez accomplir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide d’invites en langage naturel, depuis les recherches rapides jusqu’aux tâches d’analyse et de création de rapports en plusieurs étapes.

IMPORTANT
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une norme open source émergente qui peut présenter des risques pour la sécurité ou la fiabilité. Les intégrations de serveurs Adobe MCP et la documentation associée sont fournies « en l’état », sans garantie d’aucune sorte.
La connexion des clients ou serveurs MCP aux produits Adobe est une configuration choisie par le client. Ce dernier est chargé d’évaluer la sécurité et l’adéquation de toute intégration MCP. Adobe n’est pas responsable des problèmes résultant d’une mauvaise configuration, d’une utilisation abusive du MCP, de vulnérabilités dans les implémentations tierces ou d’actions involontaires effectuées par le biais de workflows prenant en charge MCP.
Pour réduire les risques, Adobe encourage à tester les intégrations dans un environnement Sandbox avant une utilisation productive et à examiner et valider soigneusement toutes les actions et réponses initiées par MCP avant de les confirmer ou de s’y fier.

Cas d’utilisation mcp-use-cases

Les exemples suivants montrent comment interagir avec le serveur MCP Adobe Target à l’aide du langage naturel :

Objectif
Exemple d’invite
Audit du statut de l’expérience
« Quels tests A/B sont actuellement actifs sur la page d’accueil ? Indiquez-moi le statut, l’affectation du trafic et la durée d’exécution de chacun d’eux. »
Révision des performances
« Montrez-moi tous les tests actifs qui ont atteint une signification statistique : quelles expériences gagnent ? »
Analyse des revenus
« Obtenez le rapport des commandes et des recettes pour les AT4821 d’activité et résumez quelle expérience génère le plus de recettes par visiteur. »
Rapports A4T
« Extrayez le rapport A4T pour mon test d’optimisation du passage en caisse et résumez les données de conversion côté Analytics. »
Informations sur l’activité
« Obtenez des informations pour mon test ‘Summer Sale Banner’ — à quoi ressemble la performance et y a-t-il des anomalies ? »
Gestion des audiences
« Répertoriez toutes les audiences ciblant les utilisateurs mobiles et montrez-moi à quelles activités ils sont associés. »
QA et prévisualisation
« Générer des URL d’aperçu d’AQ pour les 12345 d’activité afin que je puisse examiner toutes les variantes avant l’activation. »

| Audit de l’implémentation | « Quelle version d’at.js est configurée et quels jetons de réponse sont actuellement actifs ? » |
| Audit des modifications | « Afficher toutes les modifications apportées aux 98765 d’activité au cours des 30 derniers jours et qui les a effectuées. » |

Cas d’utilisation : présentation mcp-use-case-walkthroughs

Les procédures pas à pas suivantes montrent comment effectuer des tâches courantes à l’aide d’invites en langage naturel avec le serveur MCP Adobe Target.

Vérification des performances de l’activité

Invite :
« Affichez-moi les mesures de performances de mon activité « Optimisation du flux de passage en caisse » au cours des 30 derniers jours. »

L’assistant d’IA utilise get_ab_performance_report ou get_xt_performance_report (selon le type d’activité) pour récupérer les taux de conversion, le nombre de visiteurs et d’autres mesures pour la fenêtre temporelle spécifiée.

Génération des liens d’aperçu de l’AQ

Invite :
« Générer des URL d’aperçu pour les 12345 d’activité afin que je puisse tester chaque expérience. »

L’assistant d’IA utilise l’outil preview_activity pour générer des URL cliquables qui contournent le ciblage d’audience et vous permettent d’afficher chaque expérience directement dans votre navigateur.

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