Dans cet article, nous commencerons par aborder l’importance d’utiliser l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML). Nous examinerons ensuite les avantages et des exemples concrets de réussite de clients internationaux ayant recours à Virtual Analyst et Segment IQ pour détecter des anomalies, éviter les valeurs aberrantes et maximiser le ROI.

La valeur de l’intelligence artificielle

Vous vous souvenez peut-être du moment où le champion d’échecs Garry Kasparov a été battu par Deep Blue d’IBM. Les spécialistes étaient convaincus qu’aucune machine ne pourrait surpasser la prise de décision et le jugement humains dans un jeu aussi complexe que les échecs. Pourtant, cela s’est produit, marquant un tournant fondamental dans la stratégie d’entreprise et l’innovation technologique, à mesure que la puissance de l’intelligence artificielle était révélée.

Adobe Analytics est le système d’intelligence central pour l’Experience Business, permettant à toute l’entreprise de comprendre et d’optimiser en temps réel, à grande échelle, les interactions des clients avec leur marque sur tous les points de contact.

Les outils d’IA d’Adobe ne sont pas là pour vous remplacer, mais pour vous permettre d’obtenir un retour sur investissement maximal de vos actions.

Transformer vos analyses

Pour faire évoluer vos analyses, trois axes principaux doivent être pris en compte :

1. Organisation – comment obtenir une vision globale des clients, privilégier les décisions fondées sur les insights et démocratiser les données

2. Technologie – comment garantir que les données et la technologie offrent une personnalisation à grande échelle

3. Client – comment instaurer la confiance et s’adapter au changement

L’analytique est complexe et chronophage, mais le besoin d’accélérer la génération d’insights reste constant. Les principaux défis auxquels les organisations sont confrontées incluent :

• Ressources organisationnelles limitées : des objectifs métier variés peuvent restreindre la disponibilité des ressources

• Expertise technique limitée : le partage des connaissances et la démocratisation des données sont-ils possibles ?

• Attentes des clients : votre équipe peut-elle réagir de façon dynamique à l’évolution des comportements des clients ?

Maîtriser l’intelligence client avec l’assistant virtuel, propulsé par Adobe Sensei

3 niveaux d’intelligence client

Pour élaborer une stratégie d’intelligence client efficace, il est essentiel de progresser à travers trois niveaux (voir figure 1 ci-dessus) : (a) collecte de données, (b) traitement des données, (c) analytics et machine learning, avant de pouvoir agir et optimiser le contenu et les publicités.

• (a) La collecte de données dépend de l’organisation et peut inclure de nombreux canaux et supports : appareils OTT, vidéo, entreprise, centres d’appels, magasins, réseaux sociaux, e-mail, web, publicités, applications mobiles, objets connectés, assistants vocaux, cartes connectées et données géographiques/spatiales.
• (b) Le traitement des données englobe la collecte de données en temps réel, les règles de traitement, la syndication des audiences, la session contextuelle, les déclencheurs et vues en temps réel, ainsi que la plateforme.
• (c) Analytics et machine learning incluent Segment IQ, Virtual Analyst, segmentation, Analysis Workspace.

Tirer profit de votre Virtual Analyst

Considérez le Virtual Analyst comme l’analyste vedette qui :

Découvrir des opportunités cachées

• Bénéficier d’une visibilité en temps réel sur l’état des KPI marketing
• Investir dans le marketing de façon fiable et prévisible
• Répondre et s’adapter aux attentes des clients, voire les dépasser

Succès concrets

L’analyste virtuel a mis en lumière les scénarios suivants pour de vrais clients Adobe :

Arrêt de campagne – une augmentation quotidienne de 1,7 million $ de revenus, principalement due à une campagne arrêtée trop tôt.

Bug fournisseur – hausse de 73 % des suppressions de panier, causée par un bug du gestionnaire de tags qui supprimait automatiquement certains produits du panier.

Problème de navigateur – augmentation de 8 % des abandons de panier liée aux navigateurs Chrome. Cette correction a permis un gain quotidien supplémentaire de 1,2 million $.

Fraude aux coupons – un pic de 81 % des commandes, provoqué par un trafic issu de deux grands sites de bons plans quotidiens/coupons diffusant de faux coupons pour des produits de toilette. Ces commandes ont pu être annulées.

Espionnage industriel – augmentation de 200 % des visites, générée par un robot et un robot d’exploration créés par leur concurrent principal pour extraire du contenu de leur site en vue de sa réutilisation. Ces adresses IP ont pu être bloquées.

Fonctionnalités d’Adobe Analytics

• Détection des anomalies :

  • Utilisez des algorithmes prédictifs intégrés pour identifier les pics et les creux dans vos données, même ceux que vous n’auriez pas détectés.
  • Profitez de 28 algorithmes uniques pour repérer les anomalies, notamment en tenant compte de la saisonnalité, de la croissance, des modèles cycliques et de l’alignement sur les jours fériés.
  • Réduisez la dépendance aux data scientists et permettez à chacun de devenir un data scientist citoyen

• analyse de contribution :

  • Identifiez rapidement les facteurs qui ont provoqué des changements importants dans vos données
  • Gagnez un temps considérable dans la recherche des causes des variations de vos indicateurs
  • Exploitez la puissance du machine learning pour permettre à l’analyste et au responsable marketing d’acquérir les compétences d’un data scientist

• Alertes intelligentes :

  • Restez informé·e des anomalies dans vos données à tout moment, que vous soyez au bureau ou en déplacement

    • Créez des alertes directement depuis Analysis Workspace
    • Définissez des règles basées sur les anomalies (90 %, 95 %, 99 %), le pourcentage de variation et les seuils supérieur/inférieur
    • Utilisez l’aperçu de l’alerte pour savoir à quelle fréquence une alerte aurait été déclenchée
    • Bénéficiez de la prise en charge par SMS et e-mail avec des liens vers des projets Analysis Workspace générés automatiquement

• Segment IQ :

  • Identifiez les différences et les points communs entre vos segments pour éclairer votre stratégie de segmentation
  • Découvrez les caractéristiques essentielles des Segments d’Audience qui influencent vos indicateurs clés de performance
  • Obtenez des rapports et des visualisations en quelques secondes ou minutes, présentant les similitudes sur les dimensions, les mesures et les autres segments
  • Renforcez l’engagement auprès des clients les plus rentables

Succès concrets avec Segment IQ

Mobile vs Desktop : « Nous avons comparé les hits d’un de nos sites à un autre et avons rapidement identifié plusieurs incohérences de marquage. » → Anticipez les problèmes de données avant la mise en production

Utilisation des fonctionnalités : « Les clientes et clients ayant utilisé notre fonctionnalité de comparaison de produits étaient 10 % plus susceptibles de convertir. En la plaçant en haut de la page, le nombre de commandes a augmenté. » → Hausse de 4 % du taux de conversion

Engagement sur le contenu : « Nous avons constaté que les visiteuses et visiteurs de notre section actualités étaient deux fois plus susceptibles de regarder des publicités vidéo. Nous avons donc ajouté davantage d’options vidéo dans cette section. » → Augmentation de 7 % du nombre de publicités vidéo vues

Recherche payante : « Les visiteuses et visiteurs provenant des moteurs de recherche étaient trois fois plus susceptibles d’effectuer une montée en gamme. Nous avons donc augmenté notre budget sur certains mots-clés. » → Progression de 56 % des ventes additionnelles

Rupture de stock : « Les personnes achetant des Fitbits étaient six fois plus susceptibles de rencontrer une rupture de stock que le reste, nous avons donc rapidement commandé plus de Fitbits. » → Ruptures de stock évitées et plus de commandes finalisées pendant les fêtes

Pour en savoir plus, regardez notre webinaire ici