Présentation de la prise de décision sur l’appareil

La prochaine génération Adobe Target Offre de SDK on-device decisioning, qui permet de mettre en cache vos campagnes A/B et de ciblage d’expérience (XT) sur votre serveur et d’effectuer une prise de décision en mémoire à une latence proche de zéro, sans bloquer les requêtes réseau à Adobe Targetest Edge Network.

Adobe Target offre également la flexibilité de fournir l’expérience la plus pertinente et la plus à jour à partir de vos campagnes d’expérimentation et de personnalisation pilotées par ML via un appel serveur actif. En d’autres termes, lorsque les performances sont plus importantes, vous pouvez choisir d’utiliser on-device decisioning, mais lorsque l’expérience la plus pertinente et la plus à jour est nécessaire, un appel au serveur peut être effectué à la place. Voir quand utiliser la prise de décision sur l’appareil ou sur le périphérique pour en savoir plus sur les cas d’utilisation qui justifient l’utilisation de l’un par rapport à l’autre.

NOTE
La prise de décision sur appareil est disponible pour les mises en oeuvre côté client et côté serveur. Cet article décrit on-device decisioning pour côté serveur. Pour plus d’informations sur on-device decisioning pour le côté client, consultez la documentation de mise en oeuvre côté client . here.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Lorsque vous installez et initialisez une Adobe Target SDK avec on-device decisioning activée, une artefact de règle est téléchargé et mis en cache localement sur votre serveur, à partir du réseau de diffusion de contenu Akamai le plus proche de votre serveur. Lorsqu’une requête permet de récupérer une Adobe Target l’expérience est effectuée dans votre application côté serveur, la décision concernant le contenu à renvoyer est prise en mémoire, en fonction des métadonnées codées dans l’artefact de règle mis en cache, qui définit l’ensemble de vos on-device decisioning Activités A/B et XT.

Le diagramme suivant illustre la variable on-device decisioning l’architecture. Cliquez sur pour développer l’image.

(Cliquez sur l’image pour agrandir l’image en largeur réelle.)

Diagramme de l’architecture de prise de décision sur appareil {modal="regular"}

Quels sont les avantages ?

  • Prendre des décisions de latence proches de zéro. Le regroupement et la prise de décision sont effectués en mémoire et sur l’appareil afin d’éviter de bloquer les requêtes réseau.
  • Amélioration des performances de l’application. Exécutez des expériences et personnalisez vos clients et utilisateurs sans compromettre les expériences de l’utilisateur final.
  • Amélioration du score de qualité du site Google. Une fois la prise de décision effectuée en mémoire et côté serveur, améliorez le score de qualité du site Google de votre entreprise en ligne pour le rendre plus facilement détectable par les consommateurs.
  • Découvrez les analyses en temps réel. Obtenez des informations sur les performances de votre activité en temps réel via Adobe Target pour les rapports A4T, ce qui vous permet de faire pivoter votre stratégie à des moments critiques.

Fonctionnalité prise en charge

Activités

La prise de décision sur les appareils prend en charge les types d’activité suivants créés par le Compositeur d’expérience d’après les formulaires:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Méthode d’affectation

La prise de décision sur appareil prend en charge la méthode d’attribution suivante :

  • Manuel

Ciblage d’audience

La prise de décision sur les appareils prend en charge les règles d’audience suivantes :

Règle d’audience
Prise de décision sur appareil
Géo

Oui

Lors de l’utilisation de la prise de décision sur l’appareil, les attributs géographiques suivants sont pris en charge :

  • Pays/zone géographique
  • Ville
  • Latitude
  • Longitude
Réseau
Non
Mobile
Non
Paramètres personnalisés
Oui
Système d’exploitation
Oui
Pages du site
Oui
Navigateur
Oui
Profil du visiteur
Non
Sources de trafic
Non
Période
Oui
Audiences Experience Cloud (Audiences de Adobe Audience Manager, Adobe Analytics et Adobe Experience Manager
Non

Comment configurer mon client pour utiliser on-device decisioning?

La prise de décision sur appareil est disponible pour tous les Adobe Target clients qui utilisent Adobe Target SDK côté serveur. Pour activer cette fonction, accédez à Administration > Implementation > Account details dans le Adobe Target et activez l’option On-Device Decisioning bascule.

NOTE
Vous devez avoir l’administrateur ou l’approbateur rôle utilisateur pour activer ou désactiver la fonction On-Device Decisioning bascule.

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Après avoir activé le bouton activer/désactiver de la prise de décision sur le périphérique, Adobe Target commencera à générer et à propager artefacts de règle pour votre client.

NOTE
Assurez-vous d’activer le bouton bascule avant d’initialiser le Adobe Target SDK à utiliser on-device decisioning. Les artefacts de règle devront d’abord être générés et propagés aux réseaux de diffusion de contenu Akamai pour que on-device decisioning au travail.

Inclure tous les on-device decisioning activités qualifiées dans le basculement d’artefact

Activer/désactiver ceci on quand vous souhaitez que tout votre vie Target activités qui remplissent les critères on-device decisioning à inclure automatiquement dans l’artefact.

Laisser ce bouton off signifie que vous devrez recréer et activer tout on-device decisioning activités afin qu’elles soient incluses dans l’artefact de règles généré.

Comment savoir si une activité est on-device decisioning capable ?

Après avoir créé une activité, un libellé appelé Decisioning Method, visible dans la page des détails de l’activité, indique si l’activité est on-device decisioning capable.

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Vous pouvez également voir toutes les activités qui sont on-device decisioning est capable de Activities en ajoutant la colonne Decisioning Method à la liste des activités.

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NOTE
Après avoir créé et activé une activité qui est on-device decisioning Cette fonction peut prendre jusqu’à 20 minutes avant d’être incluse dans l’artefact de règles généré et propagé vers les PoPs de réseau de diffusion de contenu Akamai.

Quel est le résumé des étapes que je dois suivre pour garantir que on-device decisioning les activités sont diffusées avec succès via Adobe TargetSDK côté serveur de

  1. Accédez au Adobe Target et accédez à Administration > Implementation > Account details pour activer la variable On-Device Decisioning bascule.
  2. Activez la variable Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact bascule.
  3. Créer et activer un type d’activité pris en charge par on-device decisioninget vérifiez que la variable Decisioning Method is On-Device Decisioning pour cette activité.
  4. Installez et initialisez le Node.js ou Java SDK avec decisioningMethod = on-device.
  5. Mise en oeuvre getOffers() ou getAttributes() dans votre code pour récupérer une expérience sur l’appareil.
  6. Déployez votre code.

Pour obtenir des exemples illustrant la prise en main des étapes 1 à 3 ci-dessus, reportez-vous à la section Prise en main .

Ressources supplémentaires

Webinaire : personnaliser et tester sans latence avec prise de décision sur l’appareil à partir d’Adobe Target

Plus que jamais, les spécialistes marketing, les propriétaires et les développeurs de produits sont chargés d’optimiser l’expérience client globale sur les sites, les applications et dans toutes les situations où ils sont en contact avec leurs clients. Les multiples outils avec des silos de données et des mises en oeuvre complexes sont inadéquats.

Dans ce webinaire enregistré, Adobe Target les experts en produits expliquent comment le déplacement des décisions d’optimisation d’expérience critiques sur l’appareil pour s’exécuter localement avec une latence proche de zéro peut ouvrir la voie à de nouveaux cas d’utilisation passionnants tout en améliorant les performances du site pour vos clients.

Tutoriel : prise de décision sur l’appareil

Adobe Target on-device decisioning active la diffusion de contenu à latence proche de zéro.

Cette vidéo de 7 minutes :

  • Description on-device decisioning, y compris la manière dont il se compare à d’autres méthodes de Target implémentation
  • Illustre comment activer on-device decisioning dans Target
  • Examiner un exemple d’activité de compositeur d’après les formulaires qui a été configuré avec du contenu JSON
  • Affiche un exemple de code du SDK Node.JS contenant la configuration de clé requise pour on-device decisioning
  • Illustre les résultats dans un navigateur

Pour visionner d’autres vidéos et tutoriels, voir la section Adobe Target Tutorials.

Adobe Tech Blog - Partie 1 : Exécutez Adobe Target SDK NodeJS pour l’expérimentation et la personnalisation sur les plateformes Edge (Akamai Edge Workers)

Cliquez ici pour accéder à la publication de blog..

Blog Adobe Tech - Partie 2 : exécutez le SDK NodeJS Adobe Target pour permettre l’expérimentation et la personnalisation sur les plateformes Edge (AWS Lambda@Edge)

Cliquez ici pour accéder à la publication de blog..

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