Présentation de la prise de décision sur l’appareil
Les SDK Adobe Target de nouvelle génération proposent désormais on-device decisioning, qui permettent de mettre en cache vos campagnes A/B et de ciblage d’expérience (XT) sur votre serveur et d’effectuer une prise de décision en mémoire à une latence proche de zéro, sans bloquer les demandes réseau à l’Edge Network de Adobe Target.
Adobe Target offre également la flexibilité de fournir l’expérience la plus pertinente et la plus à jour à partir de vos campagnes d’expérimentation et de personnalisation pilotées par ML via un appel serveur actif. En d’autres termes, lorsque les performances sont plus importantes, vous pouvez choisir d’utiliser on-device decisioning, mais lorsque l’expérience la plus pertinente et la plus à jour est nécessaire, un appel au serveur peut être effectué à la place. Pour en savoir plus sur les cas d’utilisation qui justifient l’utilisation de l’un par rapport à l’autre, voir Quand utiliser la prise de décision sur l’appareil par rapport à la prise de décision sur l’autre.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Lorsque vous installez et initialisez un SDK Adobe Target avec on-device decisioning activé, un artefact de règle est téléchargé et mis en cache localement sur votre serveur, à partir du réseau de diffusion de contenu Akamai le plus proche de votre serveur. Lorsqu’une demande de récupération d’une expérience Adobe Target est effectuée dans votre application côté serveur, la décision concernant le contenu à renvoyer est prise en mémoire, en fonction des métadonnées codées dans l’artefact de règle mis en cache, qui définit toutes vos activités A/B et XT on-device decisioning.
Le diagramme suivant montre l’architecture on-device decisioning. Cliquez sur pour développer l’image.
(Cliquez sur l’image pour agrandir l’image en largeur réelle.)
Quels sont les avantages ?
- Prendre des décisions de latence proches de zéro. Le regroupement et la prise de décision sont effectués en mémoire et sur l’appareil afin d’éviter de bloquer les requêtes réseau.
- Améliorez les performances de l’application. Exécutez des expériences et diffusez la personnalisation à vos clients et utilisateurs sans compromettre les expériences de l’utilisateur final.
- Améliorez le score de qualité du site Google. Une fois la prise de décision effectuée en mémoire et côté serveur, améliorez le score de qualité du site Google de votre entreprise en ligne pour le rendre plus facilement détectable par les consommateurs.
- Découvrez les analyses en temps réel. Obtenez des informations sur les performances de votre activité en temps réel via les rapports Adobe Target ou A4T, ce qui vous permet de faire pivoter votre stratégie à des moments critiques.
Fonctionnalité prise en charge
Activités
La prise de décision sur appareil prend en charge les types d’activité suivants créés par le compositeur d’expérience d’après les formulaires :
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Méthode d’affectation
La prise de décision sur appareil prend en charge la méthode d’attribution suivante :
- Manuel
Ciblage d’audience
La prise de décision sur les appareils prend en charge les règles d’audience suivantes :
Oui
Lors de l’utilisation de la prise de décision sur l’appareil, les attributs géographiques suivants sont pris en charge :
- Pays/zone géographique
- Ville
- Latitude
- Longitude
Comment configurer mon client pour utiliser on-device decisioning ?
La prise de décision sur l’appareil est disponible pour tous les clients Adobe Target qui utilisent des SDK côté serveur Adobe Target. Pour activer cette fonction, accédez à Administration > Implementation > Account details dans l’interface utilisateur de Adobe Target et activez le bouton d’activation/désactivation de On-Device Decisioning.
Après avoir activé le bouton bascule de prise de décision sur l’appareil, Adobe Target commencera à générer et à propager les artefacts de règle pour votre client.
Incluez toutes les activités qualifiées on-device decisioning existantes dans le bouton d’activation/désactivation de l’artefact.
Activez/désactivez cette on lorsque vous souhaitez que toutes vos activités Target actives qui remplissent les critères de on-device decisioning soient automatiquement incluses dans l’artefact.
Si vous laissez ce bouton désactivé, vous devrez recréer et activer toute activité on-device decisioning pour qu’elle soit incluse dans l’artefact de règles généré.
Comment puis-je savoir qu’une activité est on-device decisioning compatible ?
Une fois que vous avez créé une activité, un libellé appelé Decisioning Method, visible dans la page des détails de l’activité, indique si l’activité est on-device decisioning compatible.
Vous pouvez également afficher toutes les activités on-device decisioning compatibles avec la page Activities en ajoutant la colonne Decisioning Method à la liste des activités.
Quel est le résumé des étapes que je dois suivre pour m’assurer que mes activités on-device decisioning sont diffusées avec succès via le SDK côté serveur de Adobe Target ?
- Accédez à l’interface utilisateur de Adobe Target et accédez à Administration > Implementation > Account details pour activer le bouton d’activation/désactivation de On-Device Decisioning.
- Activez le bouton bascule Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact .
- Créez et activez un type d’activité pris en charge par on-device decisioning et vérifiez que Decisioning Method est On-Device Decisioning pour cette activité.
- Installez et initialisez le SDK Node.js ou Java avec
decisioningMethod = on-device. - Mettez en oeuvre
getOffers()ougetAttributes()dans votre code pour récupérer une expérience sur l’appareil. - Déployez votre code.
Pour obtenir des exemples illustrant la prise en main des étapes 1 à 3 ci-dessus, reportez-vous à la section Prise en main .
Ressources supplémentaires
Webinaire : personnaliser et tester sans latence avec prise de décision sur l’appareil à partir d’Adobe Target
Plus que jamais, les spécialistes marketing, les propriétaires et les développeurs de produits sont chargés d’optimiser l’expérience client globale sur les sites, les applications et dans toutes les situations où ils sont en contact avec leurs clients. Les multiples outils avec des silos de données et des mises en oeuvre complexes sont inadéquats.
Dans ce webinaire enregistré, Adobe Target experts du produit expliquent comment le déplacement des décisions d’optimisation de l’expérience critique sur l’appareil pour s’exécuter localement avec une latence proche de zéro peut ouvrir des portes à de nouveaux cas d’utilisation excitants tout en améliorant les performances du site pour vos clients.
Tutoriel : prise de décision sur l’appareil
Adobe Target on-device decisioning active la diffusion de contenu de latence proche de zéro.
Cette vidéo de 7 minutes :
- Décrit on-device decisioning, y compris la comparaison avec d’autres méthodes de mise en oeuvre de Target.
- Illustre comment activer on-device decisioning dans Target
- Examiner un exemple d’activité de compositeur d’après les formulaires qui a été configuré avec du contenu JSON
- Affiche un exemple de code du SDK Node.JS contenant la configuration de clé requise pour on-device decisioning.
- Illustre les résultats dans un navigateur
Pour plus de vidéos et de tutoriels, voir le Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Partie 1 : Exécutez le SDK NodeJS Adobe Target pour l’expérimentation et la personnalisation sur les plateformes Edge (Akamai Edge Workers).
Cliquez ici pour accéder à la publication de blog.
Blog Adobe Tech - Partie 2 : exécutez le SDK NodeJS Adobe Target pour permettre l’expérimentation et la personnalisation sur les plateformes Edge (AWS Lambda@Edge)
Cliquez ici pour accéder à la publication de blog.