Image en Matériau
Le modèle Image vers Matériau permet de générer un matériau PBR de haute qualité à partir d’une seule image d’entrée.
Ce modèle comporte deux algorithmes principaux :
- Optimisé par l’IA
- B2M
Voir ci-dessous pour une explication détaillée de chaque algorithme.
Exemple
Voici un exemple de canaux de matériau générés à partir d’une seule image d’entrée :
Algorithmes
Pour modifier l’algorithme du modèle Image en modèle Matériau, cliquez sur la liste déroulante sous le nom du modèle :
Basé sur l’IA
L’algorithme optimisé par l’IA utilise le machine learning pour reconnaître les formes et les objets et générer avec précision des cartes d’Heights et de Rugosités, de normales et normales, ainsi que pour éliminer les albédos des ombres ou des hautes lumières.
Le réseau neuronal a été formé sur un large éventail de matériaux comme les tissus, les matières organiques, les surfaces intérieures et extérieures.
B2M
L’algorithme B2M utilise la méthode Bitmap to Matériau basée sur la Substance pour générer plusieurs canaux tels que base color, normal, métallique, rugosité et ambient occlusion à l’aide de techniques procédural.
Cet algorithme peut produire des résultats moins précis, mais fonctionnera sur un plus large éventail d’images d’entrée.
Adobe Capture
Cette fonctionnalité est également disponible sur l’application mobile Adobe Capture (Android et iOS). Vous pouvez contraindre une photo où que vous soyez et obtenir un aperçu du résultat directement sur votre téléphone.
Envoyez facilement les résultats à Substance 3D Sampler pour d’autres éditions.
