Glossaire Mix Modeler

Terme ou acronyme

Définition

Experience Platform normalise les données et le contenu dans l’ensemble de l’entreprise, alimentant les profils consommateurs en temps réel, permettant l’utilisation de la science des données et accélérant la vitesse de diffusion du contenu afin d’orienter la personnalisation de l’expérience sur le parcours client.

Données de haut niveau, détaillant la façon dont un groupe (par exemple, consommateurs, campagnes, régions, etc.) interagit avec votre entreprise ou réalise des performances dans celle-ci

Toute action entreprise par l’utilisateur et considérée comme précieuse par l’entreprise. Inscription, achat de produit, etc.

Point de contact marketing ou données de conversion au niveau de l’événement qui inclut l’horodatage de l’événement et l’ID de personne

Une copie du pipeline de science des données avec son propre ensemble d’objectifs et de configurations.

Interaction d’un prospect/prospect avec les efforts de marketing en ligne ou hors ligne d’une entreprise.

Processus d’affectation d’un crédit de revenu à un point de contact marketing. Pour ce faire, il effectue le suivi de l’ensemble du parcours client d’un prospect, depuis sa première interaction avec une société jusqu’à la conclusion de l’affaire. Le chiffre d’affaires généré par la transaction est attribué aux points de contact marketing qui ont conduit à la vente. Le montant du crédit de chiffre d’affaires attribué à un point de contact dépend de la mesure dans laquelle ce point de contact a influencé la décision d’achat du client.

Une stratégie pour évaluer l'efficacité de vos points de contact marketing et donner crédit aux plus précieux sur le parcours des acheteurs.

Service qui vous permet de mesurer, d’optimiser et de planifier les investissements marketing en appliquant des modèles de machine learning pour fournir des informations sur l’impact historique et futur des investissements marketing sur les objectifs commerciaux clés.

Revenus prévus - Dépenses

Retour / Dépenses prévus
ou
(Revenu prévu - Dépenses) / Dépenses prévues

(Revenus prévus - Dépenses) / Dépenses) x 100 %

Dépenses du canal / Nombre prévu de conversions attribuées à tous les canaux payants

Total des dépenses de canal payant / Nombre prévu de conversions attribuées à tous les canaux payants

Total des dépenses / Nombre total de conversions prévu (tous canaux + canal de base)