Chargement des données de planning pour suivre le contenu en direct

Lit le jeu de données du programme de planification pour les enregistrements du programme de planification, en filtrant par la date de la planification.

Ne fonctionne que pour les programmes qui ont eu lieu de 24 à 48 heures dans le passé.

Lit les événements de fermeture de média à partir du jeu de données de média, en filtrant par date et par chemin XDM dans les enregistrements de programme de planning.

Pour chaque événement de fermeture de média, le même nombre d’événements de début de planning média est généré, car des programmes se chevauchaient avec la session multimédia.

Chaque événement de début de planning multimédia contient le nom et la durée du planning.

En outre, une nouvelle mesure de temps appelée scheduleTimePlayed contient le nombre de secondes pendant lesquelles la session multimédia a chevauché le programme planifié. L’horodatage de l’événement de début du planning correspond à l’horodatage du début de l’émission.

Écrit les nouveaux événements de début de planning dans le jeu de données de médias AEP.

Créez un schéma basé sur la classe XDM Programme planifié Media Analytics.

Il s’agit de la définition XDM de la classe de programme planifié Media Analytics.

https://github.com/adobe/xdm/blob/master/components/fieldgroups/tv-schedule/media-analytics-scheduled-program.schema.json

Créez un jeu de données en fonction du schéma que vous avez créé.

Passez à la section suivante, Informations sur le planning des notifications push.

Créez un fichier .json avec les informations de planification.

Le fichier .json doit contenir un tableau d’objets de programme de planification, conformément au schéma XDM.

Téléchargez le fichier .json :

1. Créez un lot, puis obtenez l’identifiant du lot à partir de la réponse.

   Prenons l’exemple suivant d’utilisation de cURL pour créer un lot AEP :

   code language-none

   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \ -X POST \ -H 'Accept: application/json' \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --data-raw '{"datasetId":"<DATASET_ID>","inputFormat":{"format":"json","isMultiLineJson":true},"tags":{"test":["2"]}}' HTTP/1.1 201 Created { "id": "BATCH_ID", "imsOrg": "CUSTOMER_ORG_ID", "updated": 1749838941763, "status": "loading", "created": 1749838941763, "relatedObjects": [ { "type": "dataSet", "id": "DATASET_ID" } ], "version": "1.0.0", ............ }

2. Envoyez le fichier .json contenant les enregistrements de données de planning du programme à l’aide de l’ID de lot.

   Pour transmettre les informations de planification par push, vous devez utiliser les API Batch d’AEP, comme décrit dans la section Présentation de l’API Batch Ingestion.

   Prenons l’exemple suivant d’utilisation de cURL pour transmettre un fichier avec les enregistrements de planning :

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>/datasets/<DATASET_ID>/files/<FILE_NAME>' \ -X PUT \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --upload-file ./schedule_21_05_2025.json`

3. Terminez le lot.

   Examinons l’exemple suivant d’utilisation de cURL pour terminer le lot :

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>?action=COMPLETE' \ -X POST \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>'

Passez à la section suivante, Enregistrer un ticket d’assistance auprès de l’assistance clientèle d’Adobe.

mediaProgramDetails : doit contenir les informations minimales requises pour créer l’événement de début de planning :

• startTimestamp : l’heure de début de l’émission.

• name : nom convivial du programme.

• length : nombre de secondes pendant lesquelles l’affichage a duré.

  note important
  IMPORTANT
  Si vous avez plusieurs demandes de données de planification, les heures de début et de fin ne peuvent pas se chevaucher.

scheduleDate : date de diffusion de l’émission. Le format doit être AAAA-MM-JJ. Il est utilisé pour filtrer le jeu de données de planification et obtenir toutes les planifications pour lesquelles Adobe crée des démarrages de planification.

scheduleFilter : utilisé pour filtrer tous les événements de fermeture de session multimédia.

• filterPath : un chemin XDM vers le champ utilisé pour le filtrage.
• filterValue : valeur utilisée pour le filtrage.

customMetadata : métadonnées personnalisées que vous souhaitez ajouter aux événements de démarrage du planning. Ces métadonnées sont utilisées pour remplacer les métadonnées personnalisées présentes dans les événements de fermeture de session.

defaultMetadata : liste spécifique des dimensions pouvant ajouter ou remplacer les métadonnées par défaut présentes sur les appels de fermeture du média.

Examinons les exemples de dimensions suivants que vous pouvez créer et sur lesquels vous pouvez créer des rapports dans Customer Journey Analytics :

• »Nom de l’épisode » : cette dimension peut vous aider à identifier les épisodes d’une série particulière qui ont les meilleures performances.

• ID de ressource

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Créez le projet en créant les tableaux ou visualisations dont vous avez besoin pour analyser vos données passées de médias en flux continu en direct.

Lors de la création du projet, utilisez les informations que vous avez incluses dans le fichier de données de planning et envoyées à l’assistance clientèle d’Adobe. Cela inclut la clé correspondante, les dimensions et toute métadonnée supplémentaire. Pour plus d’informations, voir Demander et charger le fichier de données de planning.