Activer le contenu prédictif pour les médias riches web enable-predictive-content-for-web-rich-media

Le contenu prédictif fait participer vos visiteurs et visiteuses web au contenu le plus pertinent, optimisé par le machine learning et l’analyse prédictive. Grâce aux médias riches pour le web, vous pouvez améliorer votre contenu avec des descriptions textuelles et des images, et incorporer plusieurs recommandations de contenu prédictif sur votre site web.

NOTE
Il est recommandé d’activer plus de cinq éléments de contenu par catégorie et par source (e-mail, média enrichi, barre) avant de tester et d’utiliser le contenu prédictif. Plus de contenu vous donne un meilleur résultat prédictif.

Une fois que vous avez préparé le titre, la description et l’image du contenu pour les médias riches, vous pouvez activer des éléments de contenu individuels ou multiples.

  1. Pour activer un titre individuel, cliquez sur un titre pour ouvrir l’éditeur. Cliquez sur Média enrichi, puis cochez la case Activé pour le contenu prédictif dans le média enrichi et cliquez sur Enregistrer.

  2. Pour plusieurs éléments de contenu, sur la page Contenu prédictif cochez les cases en regard du ou des titres.

  3. Cliquez sur le menu déroulant Actions de contenu et sélectionnez Activer pour les médias riches pour le web.

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Personnaliser le code JavaScript et l’incorporer dans votre site web customize-the-javascript-code-and-embed-it-into-your-website

Reportez-vous à la documentation du modèle de recommandation Rich Media sur le site des développeurs de Marketo. Cela explique comment personnaliser le modèle pour votre site web.

Collez le code JavaScript dans votre site web à l’emplacement où vous souhaitez que le modèle apparaisse.

Exemples de modèles

  • Modèle 1 : trois éléments de contenu horizontaux avec des images, un en-tête et une description.
  • Modèle 2 : trois éléments de contenu verticaux avec des images, un en-tête et une description.

Voici un exemple du modèle de recommandation 1 pour les médias riches :

Voici un exemple du modèle de recommandation 2 pour les médias riches :

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