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Fiche d’information sur les données de l’IA dédiée à Marketo data-information
L’IA dédiée à Marketo est une fonctionnalité native d’agent de Adobe Marketo Engage qui permet aux équipes opérationnelles marketing d’automatiser certains workflows par le biais d’interactions en langage naturel, notamment l’importation de pistes, la validation de programme, la normalisation des données, la création de programmes, l’enquête de pistes, l’analyse et les conseils sur les produits. L’IA dédiée à Marketo fonctionne dans l’environnement Marketo Engage existant d’un utilisateur et utilise une infrastructure gérée par Adobe pour le raisonnement et l’orchestration de l’IA.
Environnement utilisateur : l’IA dédiée aux Marketo fonctionne dans un environnement Marketo Engage existant et n’introduit pas de nouveau chemin de partage d’utilisateur à utilisateur.
Portée des données : le service traite les données marketing B2B standard déjà présentes dans l’environnement de l’utilisateur, y compris les enregistrements de prospect, les données de programme et l’activité de campagne intelligente.
Services d’IA : l’IA dédiée au Marketo exploite un faisceau d’IA créé par Adobe et utilise Azure OpenAI GPT-4.1 et Claude sur AWS Bedrock pour le raisonnement de l’IA, avec des outils de MCP Marketo prenant en charge l’exécution d’actions de produit.
Gouvernance : les sorties générées par l’IA restent dans l’environnement de l’utilisateur et sont soumises aux contrôles existants en matière de gouvernance, de résidence et de rétention.
Transparence : sorties générées par l’IA peuvent être examinées par le biais de l’historique des conversations et des audits afin de prendre en charge la supervision des utilisateurs.
Contrôles d’accès et déploiement
Importer les leads
Fonction : traite les données de prospect fournies par l’utilisateur pour le mappage, la normalisation, la déduplication et l’importation dans Marketo Engage.
AQ du programme
Fonction : évalue les programmes Marketo par rapport aux règles d’organisation définies par les utilisateurs dans un fichier Markdown de compétences, telles que les normes de nommage, le statut d’approbation, la conformité des e-mails et la logique de flux.
Créer un programme à partir d’un brief
Fonction : utilise des invites en langage naturel pour générer des structures de programme Marketo, notamment des campagnes intelligentes, des étapes de flux et des espaces réservés de contenu, directement dans l’environnement de l’utilisateur.
Agents appelables
Fonction : exécute des actions d’IA déclenchées par une action de flux dans des étapes de flux Smart Campaign pour des cas d’utilisation tels que la validation, la normalisation et la détection de robots.
Enquête principale
Fonction : fournit une analyse conversationnelle des raisons pour lesquelles une personne a atteint ou non un jalon en examinant l’exécution de l’étape de flux et l’appartenance à une liste dynamique.
Mesures et analyses
Fonction : analyse les performances des campagnes et des programmes, y compris les recommandations et les informations sur les causes profondes.
Connaissances du produit
Fonction : fournit des conseils pratiques et pratiques relatifs à Marketo au moyen d’une couche de connaissances partagées utilisée dans l’expérience de l’agent.
Cas d’utilisation
Outre les problèmes répertoriés, envisagez d’utiliser l’IA dédiée à Marketo pour diagnostiquer et résoudre des problèmes opérationnels complexes (échecs de synchronisation CRM, erreurs webhook, analyse des causes premières des diffusions e-mail, incohérences entre les champs), effectuer des audits sur votre compte (délivrabilité des e-mails, conformité du centre d’abonnement, révisions des campagnes intelligentes, évaluations des modèles de score) et accélérer la création de programmes à partir de résumés et de modèles (programmes d’événement, campagnes par e-mail multilingues, configurations de webinaires). L’IA dédiée à Marketo est conçue pour fournir une classification de leads et un enrichissement des données à grande échelle assistés par l’IA, une analyse des performances avec des recommandations de mesures correctives et un débogage guidé de configurations techniques telles que les scripts Velocity et les modèles de cycle de vie.
Disponibilité et statut du déploiement
Éligibilité : l’activation initiale des utilisateurs se limite aux utilisateurs de Marketo Engage éligibles qui ont accepté le programme Adobe Gen AI Rider.
Mise en service : l’accès est géré par le biais de contrôles d’activation de produit existants et de la mise en service des indicateurs de fonctionnalité dans l’expérience Marketo Engage.
Modèle de déploiement : le déploiement progresse dans Alpha et Private Beta avant l’extension plus large de Public Beta.
Portée géographique : la version initiale est destinée aux utilisateurs globaux de Marketo Engage, à l’exclusion de la Chine continentale.
Étendue du secteur : le déploiement actuel n’inclut pas de fonctionnalités verticales spécifiques pour les secteurs fortement réglementés tels que la santé, les services financiers, le gouvernement ou la défense.
Documentation et assistance
Documentation : la documentation d’Experience League se développe dans le cadre de la préparation générale à la disponibilité.
Modèle d’assistance : l’approche d’assistance actuelle comprend la réception des commentaires des utilisateurs, les heures de bureau et une communauté Marketo AI Experience League.
Suivi des services : Adobe identifie l’observabilité, les tableaux de bord de commentaires et les mécanismes d’évaluation de la qualité comme des composants importants de la maturité du lancement et de l’amélioration continue.
Données et exclusions hors de la portée
Aucune nouvelle donnée de catégorie spéciale : l’IA dédiée aux Marketo n’introduit pas de nouveau traitement pour les données relatives à la santé, aux finances, à la localisation précise, à la biométrie ou à d’autres données de catégorie spéciale.
Aucun nouveau chemin de partage : le service ne crée pas de mécanisme de partage de contenu d’utilisateur à utilisateur.
Sorties contenues par l’utilisateur ou l’utilisatrice : les sorties générées par l’IA restent dans l’environnement Marketo Engage de l’utilisateur ou de l’utilisatrice sous les contrôles de gouvernance existants.
Exclusions actuelles : le déploiement initial exclut la Chine continentale et ne fournit pas de fonctionnalités spécifiques verticales pour les secteurs fortement réglementés.
Utilisation d’Azure OpenAI et de Claude sur AWS Bedrock
Cette section explique comment Azure OpenAI prend en charge les workflows d’IA Marketo. Tous les diagrammes ou descriptions de flux associés doivent être lus avec les contrôles décrits ici, y compris les limitations sur la portée des données, la supervision de l’utilisateur et la formation des modèles.
Objectif : Azure OpenAI GPT-4.1 est utilisé pour le raisonnement conversationnel et l’orchestration des workflows pilotés par des agents.
Portée des données : les entrées sont limitées aux données marketing B2B standard déjà présentes dans l’environnement Marketo Engage de l’utilisateur et nécessaires pour exécuter le workflow demandé.
Sortie IA : les sorties IA sont déterminées par les invites et la configuration de l’utilisateur, et les fonctionnalités IA de Marketo ne prennent aucune décision de manière autonome sans configuration de l’utilisateur.
Formation : Adobe n’utilise pas les données utilisateur pour entraîner ou affiner les modèles Azure OpenAI pour ce service.
Supervision de l’utilisateur : les sorties générées par l’IA restent examinables dans Marketo Engage par le biais de fonctionnalités d’historique de conversation et d’audit.
Conservation et stockage des données
Sorties contenues par l’utilisateur/utilisatrice : les sorties générées par l’IA telles que les listes de prospects nettoyées, les rapports d’assurance qualité, les structures de programme générées et les données normalisées restent dans l’environnement Marketo Engage de l’utilisateur/utilisatrice.
Alignement de la gouvernance : les données de sortie restent soumises aux contrôles existants de l’utilisateur en matière de gouvernance des données, de résidence et de conservation dans Marketo Engage.
Pas de nouvelle boutique inter-utilisateurs : le service n’introduit pas de chemin de partage de données d’utilisateur à utilisateur distinct.
Emplacements de traitement et de stockage des données
Cette section résume les environnements dans lesquels l’IA dédiée au Marketo fonctionne et où le traitement se produit. Si le document comprend des diagrammes régionaux ou des visuels d’infrastructure, ces documents doivent être compris comme des représentations de haut niveau de l’emplacement du service et du flux de traitement plutôt que comme des schémas de réseau exhaustifs.
Environnement d’application : l’IA dédiée au Marketo fonctionne dans l’environnement Adobe Marketo Engage existant de l’utilisateur.
Traitement IA : l’IA Marketo utilise Azure OpenAI GPT-4.1 et Claude sur AWS Bedrock pour le raisonnement conversationnel et l’orchestration des tâches.
Emplacement des données utilisateur : les données utilisateur et les sorties générées par l’IA restent dans l’environnement Marketo Engage de l’utilisateur et sont soumises aux contrôles existants de résidence, de gouvernance et de conservation de l’utilisateur.
Pas de banque de données inter-utilisateurs distincte : le service n’introduit pas de couche de partage ou de stockage de données d’utilisateur à utilisateur distincte.
Étendue des données par type de workflow
Les données traitées par l’IA dédiée au Marketo sont déterminées par le modèle d’utilisation de l’utilisateur et le workflow spécifique appelé. Tous les workflows ne nécessitent pas de traiter des données au niveau du prospect.
Workflows qui utilisent uniquement les métadonnées de campagne (aucune information sur le prospect)
- Création de programme à partir d’une synthèse : génère des structures de programme, des campagnes intelligentes, des étapes de flux et des espaces réservés de contenu à partir d’instructions en langage naturel
- Clonage et traduction d’e-mails : duplique et traduit le contenu, les objets et la copie marketing d’e-mails HTML dans différentes variantes linguistiques
- Contrôle des campagnes : examine les configurations de campagnes intelligentes, les définitions de déclencheur/filtre, la logique de flux et les conventions de nommage.
- Validation du contrôle qualité du programme : évalue les programmes par rapport aux règles définies par l’utilisateur en termes de conformité, de statut d’approbation et d’exhaustivité structurelle
- Révisions du centre d’abonnements et de l’architecture des programmes : analyse la logique des campagnes et la structure des programmes
- Connaissances sur les produits et conseils sur les bonnes pratiques : fournit des réponses pratiques Marketo à partir d’une couche de connaissances partagées
Workflows qui exploitent les enregistrements au niveau du prospect (champs de contact B2B standard)
- Recherche et dépannage de lead : examine les valeurs de champ de lead individuel fournies par l’utilisateur, l’historique des activités et la progression du cycle de vie afin de déterminer pourquoi un lead a atteint ou non le statut MQL ou s’il est admissible pour une campagne marketing.
- Import et normalisation des leads : traite les données de leads fournies par l’utilisateur, y compris les noms, adresses e-mails, numéros de téléphone et champs d’entreprise, pour le mappage, le nettoyage et la déduplication
- Classification et enrichissement des leads : évalue les enregistrements de leads par rapport à la notation ou à la logique de classification définies par l’utilisateur (par exemple, leads valides ou spams pour l’intégrité de la base de données, personas à des fins de personnalisation, leads d’entreprise avec leads d’e-mail d’entreprise par rapport aux leads consommateurs).
- Audits de la qualité et de la délivrabilité des données : analyse les données d’engagement au niveau du prospect, les modèles de rebond et les enregistrements en double pour identifier les problèmes d’intégrité de la base de données
- Analyses de performances Campaign : fait apparaître les modèles d’engagement des prospects, les données de conversion et la composition de l’audience pour prendre en charge l’analyse des performances
Minimisation des données par conception
- Dans tous les cas, les données envoyées au modèle d’IA sont limitées à ce qui est nécessaire pour répondre à la demande spécifique de l’utilisateur dans ce workflow
- L’IA dédiée aux Marketo suit les autorisations Marketo Engage existantes de l’utilisateur ou de l’utilisatrice ; elle ne fournit pas d’accès aux enregistrements, champs ou programmes du prospect au-delà de ce que l’utilisateur ou l’utilisatrice est autorisé à afficher via l’interface utilisateur du produit
- Les utilisateurs qui souhaitent limiter le traitement des données de prospect peuvent restreindre l’accès aux workflows d’enquête de l’outil par le biais des contrôles de rôle et d’autorisation Marketo Engage existants tout en conservant un accès complet aux fonctionnalités d’IA structurelles et administratives
Aucune exposition incrémentielle des données
L’IA fonctionne comme un accélérateur des autorisations utilisateur existantes, et non comme un chemin d’escalade. Un utilisateur qui ne peut pas afficher certains champs de prospect, programmes ou partitions dans l’interface utilisateur de Marketo Engage ne peut pas non plus faire apparaître ces données via l’IA dédiée à Marketo. Le service ne contourne pas les règles de partition, les autorisations au niveau du champ ou les restrictions de l’espace de travail.