Santé de la prise de décision par l’IA
L’intégrité de l’IA Decisioning vérifie les données qui alimentent la personnalisation dans Adobe Marketo Optimizer. Il rend compte de la couverture des prospects, de la classification des profils et de la richesse des histoires dans les catégories démographiques, thermographiques, technographiques et psychographiques. Il signale ensuite les données manquantes pour déterminer où commencer.
Utilisez l’intégrité de la prise de décision par l’IA pour voir quels flux de données proviennent de Marketo Engage et où se trouvent les lacunes. Combler ces lacunes améliore la façon dont AI decisioning évalue et achemine chaque personne.
Ouvrir l’intégrité de la prise de décision par l’IA open
Ouvrez le rapport à partir de la page d’accueil ou de la conversation avec un collègue.
- Sur la page Accueil, sélectionnez la vignette Intégrité de la prise de décision par l’IA dans la ligne Accès rapide . La carte se situe en tête de ligne et affiche le volume des histoires et la progression de la classification des personas, comme 929 histoires, dont 32 % sont classées persona.
- Dans la zone de conversation Collègue, demandez directement des informations sur vos données de personnalisation ou saisissez
/et sélectionnez Intégrité de la prise de décision par l’IA.
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Les deux chemins ouvrent le rapport dans l’espace de travail Collègue.
Invites d’accueil et de suivi du chat chat-welcome
L’ouverture de l’intégrité de la prise de décision par l’IA à partir du chat affiche un message de bienvenue, *Bienvenue dans l’intégrité de la prise de décision par l’IA, un résumé des vérifications de rapport et une vignette pour ouvrir le rapport complet.
Sous la carte, sous Que souhaitez-vous faire ensuite ?, l’intégrité de l’IA-decisioning suggère des invites de suivi en fonction des lacunes spécifiques de vos propres données. Par exemple, si 67,7 % de vos prospects ne sont pas classés par persona, une invite suggérée indique Pourquoi 67,7 % des prospects ne sont-ils pas classés par persona ? Sélectionnez une invite suggérée, ou posez votre propre question, pour obtenir une réponse directe sans quitter le chat.
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Présentation du rapport report-overview
Le rapport Workspace s’ouvre avec une légende Surlignages qui répertorie en langage clair les zones les plus fortes et les plus faibles de vos données. Par exemple, Les données démographiques atteignent 100 % des prospects avec une forte profondeur de champ ou 67,7 % des prospects restent non classés dans une persona. Une coche marque un résultat sain et un cercle coupé marque un espace.
À côté des faits saillants, un graphique radar trace la Couverture dans six dimensions : démographique, firmographique, technographique, psychographique, personnelle et intentionnelle. Une zone ombragée plus grande signifie une couverture plus large.
Classification de persona persona-classification
La section classification Persona indique combien de vos histoires sont classées dans une persona, par exemple : 300 sur 929 histoires classées · 32,3% classées · 67,7% non classées. Une barre empilée ventile les histoires classées par personnage, avec une légende indiquant le nombre et le pourcentage de chaque histoire.
Sélectionnez un segment de persona pour ouvrir une carte détaillée avec des exemples de titres de poste pour ce personna. Par exemple, le segment Autre peut afficher : 272 articles/29,3 %, avec des exemples tels que spécialiste du secteur, conseiller indépendant, consultant indépendant et expert en la matière.
Couverture coverage
La section Couverture répertorie cinq catégories de données : démographiques, firmographiques, technographiques, psychographiques et intention et activité. Chaque catégorie affiche le pourcentage d’histoires avec au moins un attribut disponible dans cette catégorie.
Sélectionnez une catégorie pour la développer, puis choisissez l’un des deux onglets suivants :
- Attributs - Attributs regroupés par type, tels que les Détails personnels ou l’Emplacement sous données démographiques. Chaque attribut indique le nombre d’histoires ayant une valeur pour lui, par exemple :
firstName (906 stories). - Indicateurs - Écarts spécifiques à cette catégorie ou Aucun indicateur ouvert sur cette catégorie lorsque la couverture est saine.
Utilisez le champ de recherche au-dessus de la liste des catégories pour accéder directement à une catégorie ou à un attribut par nom.
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Indicateurs flags
La section Indicateurs au bas du rapport répertorie tous les écarts détectés dans toutes les catégories, classés par gravité :
- Critique - Les lacunes qui bloquent une fonctionnalité, comme la couverture technographique est de 0 % pour tous les prospects.
- Attention - Les lacunes qui réduisent l’efficacité mais ne bloquent pas une capacité, comme la couverture psychographique atteint seulement 7,2 % des prospects.
Filtrez la liste par gravité, puis sélectionnez un indicateur pour le développer et lisez une explication en une phrase de son impact commercial, par exemple : Les leads non classés ne peuvent pas entrer de parcours spécifiques à une personne ni recevoir de messages adaptés au rôle, ce qui réduit la pertinence de la campagne et les taux de conversion.
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Récemment consultés recently-accessed
Si vous ouvrez l’intégrité d’AI-decisioning puis que vous quittez le rapport, elle réapparaît sous Récemment consulté dans l’espace de travail vide. Vous pouvez donc revenir au rapport sans revenir à la page d’accueil.
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Les améliorations prévues pour la santé de la prise de décision par l’IA comprennent :
- Entrée dédiée dans le catalogue des compétences des collègues.
- Actions guidées « demander comment » qui vous guident tout au long de la correction d’un indicateur.
- Onglet Étapes suivantes dédié.