Recommandations dans Adobe Learning Manager

Adobe Learning Manager a introduit un nouveau système revisité de recommandations de cours. Cette fonctionnalité de recommandations utilise des algorithmes d’IA et les intérêts des utilisateurs tels que les produits, les rôles et les niveaux pour fournir des recommandations de contenu personnalisées.

Le nouveau système de recommandations vous permet de créer des paramètres personnalisés que les élèves peuvent sélectionner pour recevoir des recommandations personnalisées. Ces recommandations s’affichent en tant que cours, parcours d’apprentissage et certifications dans le flux de la page d’accueil des élèves.

Pour commencer à utiliser cette fonctionnalité, vous devez l’activer dans l’application d’administrateur.

Activation et configuration des recommandations

Algorithme de classement des cours

Le noyau du moteur de recommandations est piloté par la nouvelle version de Learning Manager Algorithme de classement des cours. L'algorithme utilise 50 millions de points de données et cinq années de données d'apprentissage agrégées sur des millions d'utilisateurs pour classer les cours en fonction de leur probabilité d'inscription. Ce classement garantit que la plupart des cours auxquels les élèves peuvent s’inscrire sont affichés à l’avance.

Termes clés

Le nouveau moteur de recommandation basé sur l’IA de Learning Manager fournit aux responsables de l’apprentissage un système de recommandation basé sur des paramètres configurable pour créer une expérience personnalisée pour les élèves.

Les paramètres sont : Produits/rubriques, Rôles, et Niveaux. En outre, vous pouvez renommer ces paramètres selon vos besoins. Ainsi, les « produits » peuvent devenir des « sujets » ou les « rôles » peuvent devenir des « régions ».

Configuration du système de recommandations

Le nouveau moteur de recommandations d’Adobe Learning Manager simplifie le workflow d’administration impliqué dans la configuration de recommandations personnalisées, car les données sur les produits et les rôles associés à un client/partenaire sont généralement disponibles pour les administrateurs (par exemple, à partir des enregistrements d’achat).

Trois workflows principaux sont impliqués dans la configuration du nouveau moteur de recommandation :

Les administrateurs configurent les valeurs des paramètres Produits, Rôles et Niveaux du compte. Par exemple, un fournisseur de solutions informatiques dont la clientèle principale est les banques peut configurer le paramètre « Product » pour qu’il ait des valeurs telles que Payment Gateway, Secure Cloud Storage, Fraud Detection System, Trading Platform, etc., et le paramètre « Role » pour qu’il ait des valeurs telles que Spécialiste de l’intégration, Administrateur réseau, Analyste des risques, Responsable de la conformité, etc.

Les administrateurs bénéficient d’un workflow guidé dans Learning Manager pour configurer de manière optimale le moteur de recommandations et le personnaliser en fonction du cas d’utilisation du compte. En outre, les administrateurs peuvent également configurer des recommandations PRL en chargeant une seule fois un fichier CSV.

Préparation des données

Les données d’intérêt de l’utilisateur, le produit, les rôles et les niveaux doivent être chargés pour que les recommandations fonctionnent correctement.

Options de téléchargement des données

La fonction de recommandations est configurable. Ainsi, au lieu de produits/rôles/niveaux, vous pouvez utiliser les rubriques/rôles/niveaux ou choisir l’une de ces options : produit/rubriques uniquement, rôles uniquement, produit/rubriques et rôles uniquement, rôles-niveaux uniquement ou produits-niveaux uniquement.

Modifiez vos fiches produit en fonction de la configuration de recommandation que vous choisissez.

L’option la plus complète d’utilisation des produits, des rôles et des niveaux est expliquée dans la section suivante :

L’administrateur doit transférer les données utilisateur dans un format prédéterminé. Les données transférées seront ensuite envoyées dans l’algorithme de recommandation, de sorte qu’un élève reçoive des recommandations pour les cours appropriés en fonction de ses rôles et niveaux.

Conditions préalables

Pour transférer les données afin que les recommandations fonctionnent, renseignez les champs Produits, Rôles et Niveaux dans les fichiers CSV User et RecommandationLO.

Dans le cadre de l’exercice de préparation des données, nous fournissons deux modèles CSV :

RecUser.csv

Voici un exemple d’enregistrements du fichier CSV :

RecLO.csv

Voici un exemple d’enregistrements du fichier CSV :

Remplissez ces fichiers CSV et contactez votre équipe de réussite client pour télécharger les formats et charger ces fichiers CSV.

Publication des recommandations

Une fois les deux fichiers CSV chargés, cliquez sur Accéder en direct. Le nouveau système de recommandations sera ainsi visible pour les élèves.

Application des recommandations en direct

Le système de recommandation est désormais disponible pour vos élèves.

Modification d’un paramètre

Suppression d’un paramètre

Supprimer le paramètre

Page Paramètres du cours

Sur la page des paramètres d’un cours, la recommandation pour les produits et les rôles est répertoriée. Ce cours sera recommandé aux élèves s’ils ont exprimé leur intérêt pour ces produits et ces rôles.

Page des paramètres du cours

Vue Élève

Si les recommandations basées sur PRL sont configurées sur un compte, un workflow guidé permet à l’élève de configurer les recommandations en fonction du produit, du rôle et des préférences de niveau appropriées lorsqu’il se connecte à la plateforme d’apprentissage. Le profil d’élève est ainsi créé et analysé par le moteur de recommandation

Les élèves dont les comptes ont basculé vers le nouveau système de recommandation peuvent afficher les cours et les formations recommandés.

Les élèves peuvent voir les éléments suivants :

Lorsque l’élève sélectionne Recommandations dans le panneau de gauche, une fenêtre contextuelle s’affiche permettant de configurer les recommandations.

L’élève configure la recommandation

En cliquant sur Configurer les recommandations, l’élève accède à la fenêtre contextuelle de sélection de produits.

Sélectionner des produits

Dans la fenêtre contextuelle suivante, l’élève peut sélectionner le rôle.

Sélectionner des rôles

L’élève peut ensuite ajouter les niveaux.

Sélectionner des niveaux

Bandes liées à l’apprentissage sur l’application de l’élève

Un élève peut voir les bandes suivantes sur l’application :

Cartes sur mon support d’apprentissage

Cartes sur bande d’apprentissage

Chaque carte indique une note, une image, un titre, une compétence, une date de publication, un auteur, une durée, une barre de progression et un bouton Continuer ou Explorer.

Cartes enregistrées par moi

Cartes enregistrées

Chaque carte indique une note, une image, un titre, une compétence, une date de publication, un auteur, une durée, une barre de progression et un bouton Démarrer, Explorer, Continuer ou Revoir.

La carte ne comporte pas de barre de progression une fois que l’élève a commencé le cours. Un élève peut également annuler l’enregistrement du cours.

Cartes sur la bande super pertinente

Cartes pertinentes

Chaque carte indique une note, une image, un titre, une compétence, une date de publication, un auteur, une durée, une barre de progression et un bouton Démarrer, Explorer, Continuer ou Revoir.

La carte ne comporte pas de barre de progression une fois que l’élève a commencé le cours.

Au menu, deux options : Enregistrer et Ne pas recommander. Si l’élève clique sur Enregistrer, le cours est enregistré dans la bande « Enregistré par moi ». Si l’élève clique sur Ne pas recommander, la formation recommandée est supprimée de la liste.