Fonctionnalités d’image

Catégorie

Description

Exemple

Répartition de l’attention

Niveau d’attention de la visionneuse réparti sur une image, indiquant le degré de mise au point que différentes zones de l’image peuvent recevoir. Une distribution plus élevée signifie qu'aucune zone ne domine le focus du spectateur, tandis qu'une distribution plus faible signifie qu'un ou deux points focaux captent l'attention du spectateur.

high, medium, low

Exemple de répartition low à gauche et de répartition high à droite :

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Angle de la caméra

Perspective à partir de laquelle la caméra capture le sujet, ce qui affecte la perception et l'interprétation de l'image par le spectateur. Si le style d’image est photograph, cette caractéristique est identifiée.

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Exemple de Overhead view :

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Paramètre de la caméra

Réglages et configurations spécifiques des commandes de la caméra qui influencent l'aspect final et la qualité de l'image. Si le style d’image est photograph, cette caractéristique est identifiée.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Exemple de paramétrage Fast shutter speed :

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Couleur et ton

Les couleurs et les qualités tonales d’une image. Identifie jusqu’à trois couleurs à partir d’un jeu prédéfini de 40 couleurs dans différents calques d’image :

Couleurs de premier plan—couleurs du calque avant de l’image
Couleurs d’arrière-plan ​—couleurs du calque arrière de l’image

Valeurs de couleur : Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, Orange Beige Lilac Olive

Température de couleur

Décrit la chaleur générale ou la fraîcheur des couleurs de l’image.

Valeurs de ton ou de température : warm, cool, neutral
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Densité du contenu

Concentration des éléments visuels et des détails dans une image, indiquant la quantité d’informations regroupées dans l’espace visuel.

Contrairement à la distribution de l’attention, qui mesure la manière dont la mise au point est répartie sur différentes zones d’une image, la densité de contenu se concentre sur la quantité d’informations visuelles présentes. Une densité de contenu plus élevée signifie que davantage d’éléments sont présents.

high, medium, low

Exemple de densité de low à gauche et de densité de high à droite :

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Style de l’image

Traitement visuel d’une image, telle qu’une photographie ou un schéma. Une fois que l’IA détermine le style d’image, d’autres caractéristiques peuvent être identifiées. Par exemple, si l’image est une photographie, les paramètres de l’appareil photo, sa proximité et les conditions d’éclairage peuvent s’appliquer.

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Exemple de dessin animé de style![style d’image](https://experienceleague.adobe.com/docs/genstudio-for-performance-marketing/assets/image-style.png?lang=fr"style d’image digital cartoon d’un chat")

Condition d'éclairage

Décrit la qualité et les caractéristiques de la lumière dans une image, affectant son humeur, son ton et sa visibilité.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Exemple de condition daylighting :

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Objets

Identifie un ou plusieurs éléments, entités et éléments qui constituent l’image.

Les valeurs sont trop nombreuses, mais certains exemples incluent : backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Exemple d'objets toucan et bird :

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Orientation

Alignement de l’image par rapport à sa largeur et sa hauteur. Détecte s’il est plus large que haut (paysage), plus haut que large (portrait) ou égal en largeur et en hauteur (carré).

landscape, portrait, square

Exemple d'orientation square :

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Personnes

Lorsqu’au moins une personne est présente, un ou plusieurs attributs peuvent décrire la ou les personnes dans l’image.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Exemple de personnes woman et person catégories :

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Genres de photographie

Détecte l’objet et la technique utilisés pour capturer une image, telle que Abstract ou Landscape (différente de l’orientation paysage).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite Surreal

Voir Types de photographie.

Exemple de Adventure sports :

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Scènes

Identifie le paramètre ou l’environnement au sein d’une image, fournissant un contexte sur l’emplacement où l’image a été capturée ou le type d’emplacement représenté.

Les valeurs sont trop nombreuses, mais certains exemples incluent : lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Exemple de scènes snow, sky, winter et mountain reflétées sur un casque :

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Distance du sujet

Distance entre la caméra et le sujet d’une image.

close up, mid shot, long shot

Exemple de Long shot :

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Styles

Détecte les traitements visuels appliqués aux éléments d’image, tels que ceux utilisés dans Lightroom ou Photoshop.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Exemple de style de circular :

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Balises

Détecte d’autres caractéristiques d’image qui ne relèvent pas d’une classification spécifique. Les balises fournissent un contexte et des métadonnées supplémentaires sur l’image. Par exemple, l’IA peut détecter des objets helmet et motorobike dans une image et inclure des riding sous forme de balise.

Les valeurs sont trop nombreuses, mais certains exemples incluent : construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Exemple de balises dancer et dancing :

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