Traduire le langage technique Adobe Analytics de manière non technique

Parler différentes langues

Avec plus d'yeux sur le monde numérique que jamais auparavant, il y a un besoin croissant de comprendre, d'analyser et d'agir les données riches disponibles dans votre configuration Adobe Analytics. Cette attention accrue peut faire apparaître un ensemble de parties prenantes totalement nouvelles du monde des props et eVars. En tant qu’expert Adobe Analytics de votre organisation, vous êtes essentiel pour aider vos parties prenantes à comprendre les détails techniques et à tirer le meilleur parti de votre investissement Adobe Analytics.

Voici quatre conseils que j’ai trouvés utiles pour que mes parties prenantes comprennent le langage technique de Adobe Analytics.

Conseil #1 : Démarrez vos parties prenantes de manière forte

Un programme d'intégration solide pour vos nouveaux utilisateurs Adobe Analytics est essentiel pour stimuler l'adoption dès le départ. Souvent, votre programme d’intégration sera leur première exposition au monde merveilleux des props et des eVars. Votre programme d’intégration doit être accessible, pertinent et mémorisable pour que vos utilisateurs continuent à revenir à l’outil.

Par exemple, voici ma façon préférée d'expliquer les eVars et les méthodes d'attribution aux nouveaux analystes : Imaginez que vous sortiez en promenade le soir dans votre quartier et oh non, vous marchez sur un morceau de chewing-gum. Pour le reste de votre promenade, ce chewing-gum est maintenant collé au fond de votre chaussure (comme un eVar !). Vous avancez quelques pas et un autre morceau de chewing-gum est collé à votre chaussure. A la fin de votre promenade, vous décidez de jeter vos chaussures. Qu'est-ce qui vous a mené à cette décision ? Était-ce la première pièce de chewing-gum sur laquelle vous marchiez, la dernière, ou les deux étaient à blâmer de manière égale ?

TIP
Nommez clairement les composants (c’est-à-dire les dimensions, les segments et les mesures) avec des descriptions
Le partage du dictionnaire de données des eVars et props est toujours un bon pas vers la démocratisation des données de votre organisation, mais ne vous attendez pas à ce qu’un utilisateur ordinaire mémorise toutes les variables personnalisées et leur utilisation prévue par index/nombre. Dans Adobe Workspace, assurez-vous que les noms des composants sont descriptifs avec des balises et descriptions significatives. Cela permet à vos utilisateurs de trouver rapidement la mesure correcte parmi vos centaines d’eVars et un nombre infini de mesures/segments.

Conseil #2 : Trouver une langue commune

Quel que soit le secteur dans lequel vous travaillez, trouvez la langue commune qui connecte le monde de Adobe Analytics à quelque chose de familier à vos parties prenantes.

À The Home Depot, un commerçant ou un responsable de magasin ne connaît pas nécessairement un accès, une visite ou un visiteur unique. Nous pourrions leur donner une explication sur les appels au serveur d’analyse, les sessions de navigation, les dépassements de délai et les cookies… ou nous pourrions les ramener à notre boutique physique et à nos clients (c’est-à-dire cette langue commune). Un visiteur unique devient un client qui passe par nos portes d’entrée. Les visites de site web indiquent le nombre d’visites effectuées dans un magasin Home Depot par le client. Et les accès deviennent des actions des clients comme marcher dans les allées ou parler à un associé d'un magasin.

TIP
Faire en sorte que votre mise en oeuvre reflète cette langue commune
À peu près tout dans l’interface utilisateur de Adobe Analytics est personnalisable. Si votre entreprise fait référence aux paniers en tant que sacs d’achat, vous pouvez renommer l’événement de panier en sac d’achat.
Pensez à créer votre propre vocabulaire contrôlé pour votre organisation si vous trouvez plusieurs termes synonymes qui se succèdent ou s’il existe des termes qui trompent généralement vos utilisateurs. Prenez l’initiative de normaliser la terminologie préférée. Et passez en revue les termes déroutants les plus courants dans vos sessions d’intégration et d’activation pour aider les utilisateurs à s’acclimater.

Conseil #3 : Formez un groupe de rock stars

Gardez un oeil sur vos rock stars d’analyse : ceux qui peuvent rapidement appréhender les nuances techniques Adobe Analytics et peuvent les appliquer facilement tout au long de leurs analyses. Que ce soit de manière officielle ou informelle, vous pouvez vous appuyer sur votre groupe de rock stars pour tester les modifications apportées à votre programme d’intégration ou être des utilisateurs bêta d’un nouveau rapport. Ils peuvent également signaler les lacunes dans les connaissances d’analyse au sein de leurs propres équipes.

À The Home Depot, nous avons hébergé un défi Adobe Analytics où nous avons posé à nos utilisateurs des questions complexes qui pouvaient être résolues à l’aide de l’outil. Le défi a marqué certaines stars du rock analytics et nous a permis de comprendre comment nos parties prenantes ont compris les détails techniques Adobe Analytics.

TIP
Créez des modèles d’espace de travail et des conseils spécifiques à une solution annotée
Tirez parti des rapports (modèles) et des visualisations textuelles de l’entreprise dans Analysis Workspace pour créer des guides contextuels qui aideront vos rock stars à rester sur la bonne voie.
La flexibilité de l’espace de travail d’analyse vous permet de créer des modèles pour une analyse plus rapide et d’activer le libre-service et l’activation automatique. En combinant les fonctionnalités des fonctionnalités telles que les modèles traités, les annotations et la liaison inter/intra-espace de travail, vous disposez d’un excellent moyen de créer des conseils efficaces, accessibles et faciles à diffuser pour les utilisateurs non techniques dans le contexte de Adobe Analytics.

Conseil #4 : Gardez les canaux de communication ouverts

Donnez aux parties prenantes de nombreuses occasions d'obtenir de l'aide lors de la création de tableaux de bord Adobe Analytics. Vous pouvez accueillir des heures d’ouverture au bureau où les parties prenantes peuvent déposer leurs questions et être associées à un expert. Vous pouvez également configurer un canal d’assistance où les parties prenantes peuvent poser des questions dans un environnement d’apprentissage sécurisé.

À The Home Depot, nos parties prenantes adorent nos heures d'ouverture et notre service d'assistance Slack. Depuis la création de ces canaux ouverts, nous avons constaté une exactitude améliorée dans la création de rapports et notre adoption de Adobe Analytics a explosé. Par le passé, nous avons été classés dans le top 5 % des scores d’adoption Adobe Analytics, chez les détaillants du monde entier !

Aider vos utilisateurs à comprendre le monde technique de Adobe Analytics n’est pas chose facile. J’espère que ces conseils et exemples aideront vos parties prenantes à approfondir, à créer ces tableaux à structure libre et à tomber amoureux du monde des props et des eVars.

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