Guide de dimensionnement d’Assets assets-sizing-guide
Lors du dimensionnement de l’environnement pour une mise en œuvre d’Adobe Experience Manager Assets, il est important de s’assurer que les ressources disponibles sont suffisantes en termes de disque, de processeur, de mémoire, d’entrée/de sortie et de débit réseau. Pour dimensionner un grand nombre de ces éléments, il est nécessaire de connaître le nombre de ressources à charger dans le système. Si aucune meilleure mesure n’est disponible, vous pouvez diviser la taille de la bibliothèque existante par l’âge de celle-ci pour déterminer le taux de création des ressources.
Disque disk
Magasin de données datastore
Une erreur courante lors du dimensionnement de l’espace disque requis pour une mise en œuvre d’Assets consiste à baser les calculs sur la taille des images brutes à intégrer dans le système. Par défaut, Experience Manager crée trois rendus en plus de l’image d’origine afin d’effectuer le rendu des éléments de l’interface utilisateur d’Experience Manager. Dans les mises en œuvre précédentes, ces rendus supposent deux fois la taille des ressources ingérées.
La plupart des utilisateurs et utilisatrices définissent des rendus personnalisés en plus de ceux prêts à l’emploi. En plus des rendus, Assets permet d’extraire des sous-ressources à partir de types de fichiers courants, tels qu’Adobe InDesign et Adobe Illustrator.
Enfin, les fonctionnalités de création de versions d’Experience Manager stockent les doublons des ressources dans l’historique des versions. Vous pouvez configurer les versions à purger aussi fréquemment que souhaité. Cependant, beaucoup choisissent de conserver longtemps les versions dans le système, ce qui consomme de l’espace de stockage supplémentaire.
Compte tenu de ces facteurs, vous avez besoin d’une méthodologie pour calculer un espace de stockage acceptable et précis afin de stocker les ressources des utilisateurs et utilisatrices.
- Déterminez la taille et le nombre de ressources à charger dans le système.
- Obtenez un échantillon représentatif des ressources à charger dans Experience Manager. Par exemple, si vous prévoyez de charger des fichiers PSD, JPG, AI et PDF dans le système, vous avez besoin de plusieurs exemples d’images de chaque format de fichier. En outre, ces exemples doivent être représentatifs des différentes tailles de fichiers et de la complexité des images.
- Définissez les rendus à utiliser.
- Créez les rendus dans Experience Manager à l’aide des applications ImageMagick ou Adobe Creative Cloud. En plus des rendus que les utilisateurs spécifient, créez des rendus prêts à l’emploi. Pour les utilisateurs qui mettent en œuvre Dynamic Media, vous pouvez utiliser le fichier binaire IC pour générer les rendus PTIFF à stocker dans Experience Manager.
- Si vous prévoyez d’utiliser des sous-ressources, générez-les pour les types de fichiers appropriés.
- Comparez la taille des images, rendus et sous-ressources de sortie avec les images d’origine. Cette comparaison permet de générer un facteur de croissance attendu lorsque le système est chargé. Par exemple, si vous générez des rendus et des sous-ressources d’une taille combinée de 3 Go après le traitement de 1 Go de ressources, le facteur de croissance des rendus est de 3.
- Déterminez la durée maximale pendant laquelle les versions de ressources doivent être conservées dans le système.
- Déterminez la fréquence de modification des ressources existantes dans le système. Si Experience Manager est utilisé comme centre de collaboration dans les workflow de création, le nombre de modifications est élevé. Si seules les ressources terminées sont chargées sur le système, ce nombre est beaucoup plus faible.
- Déterminez le nombre de ressources chargées dans le système chaque mois. Si vous n’avez pas la certitude de le connaître, vérifiez le nombre de ressources actuellement disponibles et divisez le nombre par l’âge de la ressource la plus ancienne pour calculer un nombre approximatif.
L’exécution des étapes ci-dessus vous aide à déterminer les éléments suivants :
- Taille brute des ressources à charger
- Nombre de ressources à charger
- Facteur de croissance des rendus
- Nombre de modifications de ressources effectuées par mois
- Nombre de mois pendant lesquels les versions des ressources sont conservées
- Nombre de nouvelles ressources chargées chaque mois
- Années de croissance pour l’allocation de l’espace de stockage
Vous pouvez indiquer ces chiffres dans la feuille de calcul Dimensionnement du réseau afin de déterminer l’espace total requis pour le magasin de données. C’est également un outil utile pour déterminer l’impact de la conservation des versions des ressources ou de la modification des ressources dans Experience Manager sur la croissance du disque.
Les exemples de données renseignés dans l’outil montrent à quel point il est important de réaliser les étapes mentionnées. Si vous dimensionnez le magasin de données uniquement en fonction des images brutes à charger (1 To), vous avez peut-être sous-estimé la taille du référentiel d’un facteur de 15.
Magasins de données partagées shared-datastores
Les magasins de données volumineux peuvent être partagés en optant pour un magasin de données de fichiers partagée sur un lecteur relié au réseau ou un magasin de données S3. Dans ce cas, les instances individuelles n’ont pas besoin de conserver une copie des fichiers binaires. En outre, un magasin de données partagé facilite la réplication sans fichier binaire et permet de réduire la bande passante utilisée pour répliquer les ressources dans les environnements de publication.
Cas d’utilisation use-cases
Le magasin de données peut être partagé entre une instance d’auteur principale et de secours afin de réduire le temps nécessaire à la mise à jour de l’instance de secours avec les modifications apportées à l’instance principale. Vous pouvez également partager le magasin de données entre les instances de création et de publication afin de réduire le trafic pendant la réplication.
Inconvénients drawbacks
En raison de certains défauts, le partage d’un magasin de données n’est pas recommandé dans tous les cas.
Point de défaillance unique single-point-of-failure
Disposer d’un magasin de données partagé introduit un point de défaillance unique dans une infrastructure. Supposons que votre système dispose d’une instance de création et de deux instances de publication, chacune disposant de son propre magasin de données. Si l’un d’eux est défaillant, les deux autres peuvent continuer à fonctionner. Cependant, si le magasin de données est partagé, une seule panne de disque peut entraîner l’arrêt de toute l’infrastructure. Par conséquent, assurez-vous de conserver une sauvegarde du magasin de données partagé à partir de laquelle vous pouvez le restaurer rapidement.
Il est préférable de déployer le service AWS S3 pour les magasins de données partagés, car cela réduit considérablement la probabilité de défaillance par rapport à des architectures de disque normales.
Complexité accrue increased-complexity
Les magasins de données partagés augmentent également la complexité des opérations, telles que la récupération de l’espace mémoire. Normalement, la récupération de l’espace mémoire pour un magasin de données autonome peut être lancée en un seul clic. Toutefois, les magasins de données partagés nécessitent des opérations de balayage des marques sur chaque membre qui utilise le magasin de données, en plus d’exécuter la récupération réelle sur un seul nœud.
Pour les opérations AWS, la mise en œuvre d’un emplacement central unique (via Amazon S3) plutôt que la création d’une matrice RAID de volumes EBS peut considérablement limiter la complexité et les risques opérationnels du système.
Problèmes de performances performance-concerns
Un magasin de données partagé nécessite que les fichiers binaires soient stockés sur un lecteur monté sur le réseau partagé entre toutes les instances. Comme ces fichiers binaires sont accessibles sur un réseau, les performances du système sont affectées. Vous pouvez partiellement atténuer cet impact en utilisant une connexion réseau rapide à une matrice rapide de disques. Toutefois, il s’agit d’une proposition coûteuse. Dans le cas des opérations AWS, tous les disques sont distants et nécessitent une connectivité réseau. Les volumes éphémères perdent des données lorsque l’instance démarre ou s’arrête.
Latence latency
La latence dans les implémentations S3 est introduite par les threads d’écriture en arrière-plan. Les procédures de sauvegarde doivent tenir compte de cette latence. En outre, les index Lucene peuvent rester incomplets lors d’une sauvegarde. Cela s’applique à tout fichier sensible au facteur temps écrit dans un magasin de données S3 et accessible à partir d’une autre instance.
Magasin de nœuds ou banque de documents node-store-document-store
Il est difficile d’obtenir des chiffres de dimensionnement précis pour un NodeStore ou un DocumentStore en raison des ressources utilisées par les éléments suivants :
- Métadonnées de la ressource
- Versions des ressources
- Journaux d’audit
- Workflows archivés et actifs
Comme les fichiers binaires sont stockés dans le magasin de données, chaque fichier binaire occupe un certain espace. La plupart des référentiels ont une taille inférieure à 100 Go. Cependant, vous pouvez rencontrer des référentiels de plus grande taille pouvant atteindre 1 To. De plus, pour effectuer un compactage hors ligne, vous avez besoin de suffisamment d’espace sur le volume pour réécrire le référentiel compacté avec la version précompactée. Une bonne règle de base consiste à dimensionner le disque à 1,5 fois la taille attendue pour le référentiel.
Pour le référentiel, utilisez des disques SSD ou des disques dont le niveau IOPS est supérieur à 3000. Pour éviter que les IOPS n’introduisent des goulets d’étranglement en termes de performances, surveillez les niveaux d’attente des E/S du processeur pour détecter les premiers signes de problèmes.
Réseau network
Assets comporte plusieurs cas d’utilisation qui rendent la performance du réseau plus importante que sur la plupart de nos projets Experience Manager. Un client peut disposer d’un serveur rapide, mais si la connexion réseau n’est pas assez puissante pour soutenir la charge des utilisateurs qui chargent et téléchargent des ressources à partir du système, il semblera toujours lent. Il existe une bonne méthodologie pour déterminer le point d’étranglement de la connexion réseau d’un utilisateur vers Experience Manager dans le document Observations relatives à Assets en ce qui concerne l’expérience utilisateur, le dimensionnement des instances, l’évaluation des workflows et la topologie réseau.
Limites limitations
Lors du dimensionnement d’une implémentation, il est important de garder à l’esprit les limites du système. Si la mise en œuvre proposée dépasse ces restrictions, utilisez des stratégies créatives, telles que le partitionnement des ressources entre plusieurs mises en œuvre d’Assets.
La taille du fichier n’est pas le seul facteur qui contribue aux problèmes de mémoire insuffisante (OOM). Cela dépend également des dimensions de l’image. Vous pouvez éviter les problèmes d’insuffisance de mémoire en fournissant une taille de tas supérieure lorsque vous démarrez Experience Manager.
En outre, vous pouvez modifier la propriété de taille de seuil du composant com.day.cq.dam.commons.handler.StandardImageHandler dans Configuration Manager pour utiliser un fichier temporaire intermédiaire supérieur à zéro.
Nombre maximal de ressources maximum-number-of-assets
La limite du nombre de fichiers pouvant exister dans un magasin de données peut être de 2,1 milliards en raison des limitations du système de fichiers. Il est probable que le référentiel rencontre des problèmes dus à un grand nombre de nœuds bien avant d’atteindre la limite du magasin de données.
Si les rendus sont générés de manière incorrecte, utilisez la bibliothèque Camera Raw. Toutefois, dans ce cas, le côté le plus long de l’image ne doit pas être supérieur à 65 000 pixels. En outre, l’image ne doit pas contenir plus de 512 Mpx (512*1024 x 1024 pixels). La taille de la ressource n’a pas d’importance.
Il est difficile d’estimer avec précision la taille du fichier TIFF pris en charge prêt à l’emploi avec un tas spécifique pour Experience Manager en raison de facteurs supplémentaires, tels que la taille des pixels, qui influence le traitement. Il est possible qu’Experience Manager puisse traiter un fichier prêt à l’emploi d’une taille de 255 Mo, mais ne puisse pas traiter un fichier de 18 Mo, parce que ce dernier comprend un nombre inhabituellement plus élevé de pixels par rapport au premier.
Taille des ressources size-of-assets
Par défaut, Experience Manager vous permet de charger des ressources d’une taille de fichier allant jusqu’à 2 Go. Pour charger des ressources très volumineuses dans Experience Manager, consultez Configuration pour charger des ressources très volumineuses.