Guide d’optimisation des performances des ressources assets-performance-tuning-guide

Une configuration d’Adobe Experience Manager Assets contient un certain nombre de composants matériels, logiciels et réseau. Selon votre scénario de déploiement, vous pouvez avoir besoin d’apporter des modifications spécifiques à la configuration des composants matériels, logiciels et réseau pour supprimer les goulots d’étranglement en termes de performances.

En outre, l’identification et le respect de certaines instructions relatives à l’optimisation du matériel et des logiciels vous aident à créer une base solide qui permet à vos Experience Manager Déploiement de ressources pour répondre aux attentes en matière de performances, d’évolutivité et de fiabilité.

Mauvaise performance dans Experience Manager Les ressources peuvent avoir un impact sur l’expérience utilisateur en ce qui concerne les performances interactives, le traitement des ressources, la vitesse de téléchargement et d’autres aspects.

En fait, l’optimisation des performances est une tâche essentielle que vous effectuez avant d’établir des mesures cibles pour chacun de vos projets.

Voici quelques éléments principaux essentiels pour lesquels vous devez identifier et corriger les problèmes de performances avant que ceux-ci aient un impact sur les utilisateurs.

Plateforme platform

while Experience Manager est pris en charge sur un certain nombre de plateformes. Adobe a trouvé la meilleure prise en charge des outils natifs sous Linux et Windows, ce qui contribue à des performances optimales et à une facilité d’implémentation. Idéalement, vous devez déployer un système d’exploitation 64 bits pour répondre aux exigences de mémoire élevée d’un Experience Manager Déploiement des ressources. Comme avec tout Experience Manager déploiement, vous devez implémenter TarMK chaque fois que possible. Bien que TarMK ne puisse pas mesurer au-delà d’une instance d’auteur simple, il semble offrir de meilleurs résultats que MongoMK. Vous pouvez ajouter des instances de déchargement TarMK pour augmenter la puissance de traitement du workflow de votre Experience Manager Déploiement des ressources.

Dossier temp temp-folder

Afin de réduire les délais de chargement des ressources, utilisez un stockage haute performance pour le répertoire temporaire Java. Sous Linux et Windows, un disque SSD ou RAM peut être utilisé. Dans des environnements cloud, un type de stockage à grande vitesse équivalent peut être utilisé. Par exemple, dans Amazon EC2, une disque éphémère Le lecteur peut être utilisé pour le dossier temporaire.

En supposant que le serveur dispose de suffisamment de mémoire, configurez un disque RAM. Sous Linux, exécutez les commandes suivantes pour créer un disque RAM de 8 Go :

mkfs -q /dev/ram1 800000
 mkdir -p /mnt/aem-tmp
 mount /dev/ram1 /mnt/aem-tmp
 df -H | grep aem-tmp

Sous Windows OS, vous devez utiliser un pilote tiers pour créer un disque RAM ou utiliser simplement un stockage haute performance tel que SSD.

Une fois que le volume temporaire haute performance est prêt, définissez le paramètre JVM -Djava.io.tmpdir. Par exemple, vous pouvez ajouter le paramètre JVM ci-dessous à la variable CQ_JVM_OPTS dans le script bin/start d’AEM :

-Djava.io.tmpdir=/mnt/aem-tmp

Configuration Java java-configuration

Version Java java-version

Comme Oracle a cessé de publier les mises à jour de Java 7 depuis avril 2015, Adobe recommande de déployer Experience Manager Ressources sur Java 8. Dans certains cas, une amélioration des performances a été constatée.

Paramètres JVM jvm-parameters

Vous devez définir les paramètres JVM suivants :

Configuration du magasin de données et de la mémoire data-store-and-memory-configuration

Configuration du magasin de données basé sur les fichiers file-data-store-configuration

Il est recommandé de séparer l’entrepôt de données de l’entrepôt de segments pour tous les Experience Manager Utilisateurs des ressources. En outre, la configuration des paramètres maxCachedBinarySize et cacheSizeInMB peut vous aider à optimiser les performances. Définissez le paramètre maxCachedBinarySize selon la plus petite taille de fichier pouvant être contenue dans le cache. Spécifiez la taille du cache en mémoire à utiliser pour l’entrepôt de données dans cacheSizeInMB. Adobe vous recommande de définir cette valeur entre 2 et 10 % de la taille totale du tas. Toutefois, les tests de charge/performance peuvent vous aider à déterminer le paramètre idéal.

Configuration de la taille maximale du cache d’images mis en mémoire tampon configure-the-maximum-size-of-the-buffered-image-cache

Lors du chargement d’un grand nombre de ressources vers Adobe Experience Manager, réduisez la taille maximale configurée du cache d’images mis en mémoire tampon. De cette façon, vous tiendrez compte des pics inattendus de consommation de la mémoire et éviterez l’échec de JVM avec des erreurs de mémoire insuffisante. Prenez l’exemple d’un système présentant un tas maximal (paramètre -Xmx) de 5 Go, un BlobCache Oak défini sur 1 Go et un cache de documents défini sur 2 Go. Dans ce cas, le cache mis en mémoire tampon prendrait 1,25 Go au maximum et la mémoire, ce qui laisserait seulement 0,75 Go de mémoire pour les pics inattendus.

Configurez la taille du cache mis en mémoire tampon dans la console web OSGi. À l’emplacement https://host:port/system/console/configMgr/com.day.cq.dam.core.impl.cache.CQBufferedImageCache, définissez la propriété cq.dam.image.cache.max.memory en octets. Par exemple, 1073741824 représente 1 Go (1 024 x 1 024 x 1 024 = 1 Go).

De Experience Manager 6.1 SP1, si vous utilisez une sling:osgiConfig pour configurer cette propriété, veillez à définir le type de données sur Long. Pour plus d’informations, voir CQBufferedImageCache utilise le tas lors des chargements de ressources.

Entrepôts de données partagés shared-data-stores

La mise en œuvre d’un magasin de données basé sur les fichiers, partagé ou S3, peut vous aider à économiser de l’espace disque et à augmenter le débit réseau dans des implémentations à grande échelle. Pour plus d’informations sur les avantages et inconvénients de l’utilisation d’une banque de données partagée, voir Guide de dimensionnement des ressources.

Magasin de données S3 s-data-store

La configuration du magasin de données S3 suivante (org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.cfg) a permis à Adobe d’extraire 12,8 To d’objets BLOB (Binary Large Objects) d’un magasin de données basé sur les fichiers existant dans un magasin de données S3 vers un site client :

accessKey=<snip>
 secretKey=<snip>
 s3Bucket=<snip>
 s3Region=us-standard
 s3EndPoint=<a href="https://s3.amazonaws.com/">s3.amazonaws.com</a>
 connectionTimeout=120000
 socketTimeout=120000
 maxConnections=80
 writeThreads=60
 concurrentUploadsThreads=30
 asyncUploadLimit=30
 maxErrorRetry=1000
 path=/opt/author/crx-quickstart/repository/datastore
 s3RenameKeys=false
 s3Encryption=SSE_S3
 proactiveCaching=true
 uploadRetries=1000
 migrateFailuresCount=400

Optimisation du réseau network-optimization

Adobe recommande d’activer HTTPS, car de nombreuses entreprises qui possèdent des pare-feu analysent le trafic HTTP, ce qui a une incidence sur les chargements et endommage les fichiers. Pour les chargements de fichiers volumineux, assurez-vous que les utilisateurs disposent d’une connexion filaire au réseau, car les réseaux Wi-Fi saturent rapidement. Pour obtenir des instructions sur l’identification des goulets d’étranglement réseau, voir Guide de dimensionnement des ressources. Pour évaluer les performances du réseau en analysant sa topologie, consultez les Remarques sur le réseau des ressources.

Votre stratégie d’optimisation du réseau dépend essentiellement de la quantité de bande passante disponible et du chargement sur votre instance Experience Manager. Les options de configuration courantes, notamment les pare-feu ou les proxys, peuvent améliorer les performances du réseau. Voici quelques points essentiels à garder à l’esprit :

Workflows workflows

Workflows transitoires transient-workflows

Dans la mesure du possible, définissez le workflow Ressource de mise à jour de gestion des ressources numériques sur l’option Transitoire. Le paramètre réduit considérablement les surcharges nécessaires pour traiter les workflows car, dans ce cas, ils n’ont pas besoin de faire l’objet d’un suivi et de processus d’archivage classiques.

Tâches parallèles maximales maximum-parallel-jobs

Par défaut, Experience Manager exécute un nombre maximal de tâches parallèles qui est égal au nombre de processeurs sur le serveur. Le problème avec ce paramètre est que pendant les périodes de charge importante, tous les processeurs sont occupés par des workflows Ressource de mise à jour de gestion des ressources numériques, ce qui ralentit la réactivité de l’interface utilisateur et empêche Experience Manager d’exécuter d’autres processus qui assurent la stabilité et les performances du serveur. En tant que bonne pratique, définissez cette valeur sur la moitié des processeurs disponibles sur le serveur en procédant comme suit :

Configurer une file d’attente à la moitié des processeurs disponibles est une solution exploitable pour commencer. Cependant, vous pouvez être amené à augmenter ou à réduire ce nombre pour atteindre un débit maximal et l’ajuster selon l’environnement. Il existe des files d’attente distinctes pour les workflows transitoires et non transitoires, ainsi que d’autres processus, tels que les workflows externes. Si plusieurs files d’attente configurées à 50 % des processeurs sont activées simultanément, le système peut devenir rapidement surchargé. Les files d’attente utilisées varient considérablement selon les différentes implémentations de l’utilisateur. Par conséquent, vous devrez peut-être les configurer de manière réfléchie pour une efficacité maximale sans sacrifier la stabilité du serveur.

Déchargement offloading

Pour les workflows de volume élevé ou les workflows gourmands en ressources, tels que le transcodage vidéo, vous pouvez décharger les workflows Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques vers une deuxième instance d’auteur. Souvent, le problème avec le déchargement est que toute charge enregistrée lors du déchargement du traitement du workflow est compensée par le coût de réplication du contenu entre les instances.

À partir de Experience Manager 6.2 et avec un Feature Pack pour Experience Manager 6.1, vous pouvez effectuer le déchargement avec une réplication sans fichier binaire. Dans ce modèle, les instances d’auteur partagent une banque de données commune et envoient uniquement les métadonnées par le biais de la réplication différée. Bien que cette approche fonctionne bien avec un entrepôt de données de fichiers partagé, il peut y avoir des problèmes avec un entrepôt de données S3. Les threads d’écriture en arrière-plan pouvant provoquer une latence, il est possible qu’une ressource n’ait pas été écrite dans la banque de données avant le démarrage de la tâche de déchargement.

Configuration des ressources de mise à jour de gestion des ressources numériques dam-update-asset-configuration

Le workflow Ressource de mise à jour de gestion des actifs numériques contient une suite complète d’étapes configurées pour les tâches, telles que la génération PTIFF Dynamic Media Classic et l’intégration des InDesigns Server. Cependant, plusieurs de ces étapes peuvent être inutiles à la plupart des utilisateurs. Adobe vous recommande de créer une copie personnalisée du modèle de workflow Ressource de mise à jour de gestion des ressources numériques, et de supprimer toutes les étapes inutiles. Dans ce cas, mettez à jour les lanceurs pour que les ressources de mise à jour de gestion des ressources numériques pointent vers le nouveau modèle.

Génération de rendus au moment de l’exécution runtime-rendition-generation

Les clients utilisent des images de tailles et de formats différents sur leur site web ou pour les distribuer à leurs partenaires professionnels. Étant donné que chaque rendu s’ajoute à l’encombrement d’une ressource dans le référentiel, Adobe recommande d’utiliser cette fonction judicieusement. Pour réduire la quantité de ressources nécessaires au traitement et au stockage des images, vous pouvez générer ces images au moment de l’exécution plutôt que sous forme de rendus lors de l’ingestion.

De nombreux clients de sites mettent en œuvre un servlet d’image qui redimensionne ou recadre les images lorsque cela est nécessaire, ce qui a pour effet d’appliquer une charge supplémentaire à l’instance de publication. Cependant, tant que ces images peuvent être mises en cache, le défi peut être atténué.

Une autre approche consiste à utiliser la technologie Dynamic Media Classic pour abandonner entièrement la manipulation d’images. En outre, vous pouvez déployer Brand Portal qui prend en charge les responsabilités de génération de rendu de la Experience Manager mais également l’ensemble du niveau de publication.

ImageMagick imagemagick

Si vous personnalisez le workflow Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques pour générer des rendus à l’aide d’ImageMagick, Adobe vous recommande de modifier le fichier policy.xml à l’adresse /etc/ImageMagick/. Par défaut, ImageMagick utilise l’espace disque disponible entier pour le volume du système d’exploitation et la quantité de mémoire disponible. Apportez les modifications de configuration suivantes dans le policymap de policy.xml pour limiter ces ressources.

<policymap>
  <!-- <policy domain="system" name="precision" value="6"/> -->
  <policy domain="resource" name="temporary-path" value="/ephemeral0/imagemagick_tmp"/>
  <policy domain="resource" name="memory" value="1000MiB"/>
  <policy domain="resource" name="map" value="1000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="area" value="1gb"/> -->
  <policy domain="resource" name="disk" value="10000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="file" value="768"/> -->
  <policy domain="resource" name="thread" value="1"/>
  <policy domain="resource" name="throttle" value="50"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="time" value="3600"/> -->
</policymap>

En outre, définissez le chemin d’accès au dossier temporaire d’ImageMagick dans la variable configure.xml (ou en définissant la variable d’environnement) MAGIC_TEMPORARY_PATH) à une partition de disque disposant de suffisamment d’espace et d’IOPS.

Si vous utilisez Experience Manager dans Adobe Managed Services (AMS), contactez l’assistance clientèle d’Adobe si vous envisagez de traiter un grand nombre de fichiers PSD ou PSB volumineux. Experience Manager ne peut pas traiter de fichiers PSB à très haute résolution, de plus de 30 000 x 23 000 pixels.

Écriture différée XMP xmp-writeback

XMP écriture différée met à jour la ressource d’origine chaque fois que des métadonnées sont modifiées dans AEM, ce qui se traduit par les éléments suivants :

Les résultats répertoriés consomment une grande quantité de ressources. Par conséquent, Adobe recommande désactivation de l’écriture différée XMP, s’il n’est pas obligatoire.

L’importation d’une grande quantité de métadonnées peut entraîner une activité d’écriture différée XMP gourmande en ressources si l’indicateur d’exécution des workflows est coché. Planifiez un tel import pendant l’utilisation du serveur afin que les performances des autres utilisateurs ne soient pas affectées.

Réplication replication

Lors de la réplication des ressources vers un grand nombre d’instances de publication (par exemple, dans une implémentation de sites), Adobe vous recommande d’utiliser la réplication par chaîne. Dans ce cas, l’instance d’auteur se réplique sur une instance de publication unique qui, à son tour, se réplique sur les autres instances de publication, libérant ainsi l’instance d’auteur.

Configuration de la réplication en chaîne configure-chain-replication

Recherche des index search-indexes

Veillez à mettre en œuvre les derniers Service Packs et les correctifs liés aux performances étant donné qu’ils contiennent souvent des mises à jour des index du système. Voir Conseils de réglage des performances | 6.x pour connaître certaines optimisations d’index qui peuvent être appliquées en fonction de votre version d’AEM.

Créez des index personnalisés pour les demandes que vous exécutez régulièrement. Pour plus d’informations, consultez la méthodologie pour l’analyse des requêtes lentes et la création d’index personnalisés. Pour des informations complémentaires au sujet des bonnes pratiques concernant les requêtes et les index, consultez les Bonnes pratiques relatives aux requêtes et à l’indexation.

Configurations de l’index Lucene lucene-index-configurations

Certaines optimisations peuvent être effectuées sur les configurations d’index Oak qui peuvent contribuer à améliorer Experience Manager Performances des ressources :

Mettez à jour la configuration LuceneIndexProvider :

Mettez à jour les configurations d’index pour améliorer le temps de réindexation :

(AEM 6.1 et 6.2 uniquement) Mettez à jour l’index ntBaseLucene pour améliorer les performances lors de la suppression et du déplacement des ressources :

Désactiver l’extraction de texte Lucene :

Si vos utilisateurs n’ont pas besoin de pouvoir rechercher le contenu des ressources, par exemple, en recherchant le texte contenu dans les documents du PDF, vous pouvez améliorer les performances de l’index en désactivant cette fonction.

Obtenir le fichier

Paramètre guessTotal guess-total

Lors de la création de requêtes qui génèrent d’importants ensembles de résultats, utilisez le paramètre guessTotal de façon à éviter une utilisation élevée de la mémoire lors de l’exécution.

Problèmes connus known-issues

Fichiers volumineux large-files

Il existe deux problèmes importants connus relatifs aux fichiers volumineux dans AEM. Lorsque la taille des fichiers est supérieure à 2 Go, la synchronisation de reprise progressive peut s’exécuter en cas de mémoire insuffisante. Dans certains cas, cela empêche la synchronisation de reprise de s’exécuter. Dans d’autres cas, cela entraîne le blocage de l’instance principale. Ce scénario s’applique à tous les fichiers dans Experience Manager dont la taille est supérieure à 2 Go, y compris les packages de contenu.

De même, lorsque les fichiers atteignent une taille de 2 Go lors de l’utilisation d’une banque de données S3 partagée, il peut s’écouler un certain temps avant que le fichier soit entièrement conservé du cache vers le système de fichiers. Par conséquent, lorsque vous avez recours à une réplication sans binaire, il est possible que les données binaires ne soient pas conservées avant la fin de la réplication. Cette situation peut entraîner des problèmes, en particulier si la disponibilité des données est importante, par exemple dans les scénarios de déchargement.

Test de performance performance-testing

Pour chaque déploiement d’Experience Manager, créez un régime de tests de performances qui permet d’identifier et de résoudre les goulots d’étranglement rapidement. Voici quelques points clés.

Test réseau network-testing

Pour toutes les préoccupations de performances du réseau du client, effectuez les tâches suivantes :

Experience Manager test d’instance aem-instance-testing

Pour réduire la latence et atteindre un débit élevé grâce à une utilisation efficace du processeur et au partage de la charge, surveillez les performances de votre Experience Manager régulièrement. En particulier :

Experience Manager Liste de contrôle des performances des ressources aem-assets-performance-checklist