De MQL à AIQL : créer un moteur de cycle de vie optimisé par l’IA dans Marketo Engage
Découvrez comment transformer votre stratégie de cycle de vie des leads en passant de modèles de notation statiques à une qualification dynamique pilotée par l’IA (AIQL). Cette session explique comment mettre en œuvre un « agent marketing IA » dans Marketo Engage qui évalue en permanence les prospects, attribue des scores, évalue les étapes et génère des recommandations et des résumés pour l’étape suivante de votre équipe commerciale, le tout automatiquement déclenché lorsque de nouveaux engagements se produisent.
Vous en apprendrez plus sur,
- Définir un profil client idéal détaillé (ICP) et l’utiliser pour guider la prise de décision pilotée par l’IA dans Marketo Engage.
- Déclenchement de processus d’IA à l’aide d’un engagement basé sur les activités pour réévaluer en permanence les scores des personnes et les étapes du cycle de vie.
- À l’aide des fonctionnalités intégrées et des outils d’IA de Marketo Engage, générez des résumés prêts à l’emploi et les prochaines actions pour les représentants commerciaux.
- Création d’un framework AIQL qui convient à votre organisation et comment l’appliquer à votre propre instance de Marketo Engage.
Transformer la gestion des prospects avec les agents IA
Découvrez comment les agents AI révolutionnent la qualification des prospects et la gestion du cycle de vie dans Marketo.
- Évaluation holistique les agents d'IA évaluent les pistes à l'aide de données démographiques, firmographiques et comportementales pour prendre des décisions plus intelligentes.
- Automatisation des agents Dépassez les règles statiques : les agents d’IA raisonnent, apprennent et agissent de manière autonome, améliorant ainsi la précision et la vitesse.
- Intégration transparente connectez facilement les agents d’IA à Marketo au moyen de campagnes intelligentes, de webhooks ou de listes de surveillance, pour activer les actions en temps réel.
- Supervision humaine Commencez par des workflows de personne dans la boucle pour une confiance et une automatisation progressive.
- Évolutif et transparent les agents fournissent des explications claires pour les actions, ce qui stimule l’alignement des ventes et la confiance.
L’exploitation de ces informations permet une gestion des prospects plus efficace, plus adaptable et plus transparente, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur la stratégie et la croissance.
Création de votre agent d’IA : composants clés
- Instructions Définissez clairement la logique de qualification du lead et les étapes de décision pour l’agent.
- Connaissances Chargez votre profil client idéal, des catégories de prospects et des exemples pour les mettre en contexte.
- Outils Activer l’enrichissement (par exemple, LinkedIn, API), les actions d’API Marketo et les triggers de campagne intelligents.
- Modèle de cerveau) Choisissez un modèle d’IA (OpenAI, Gemini, Llama) adapté à la classification, au raisonnement et à la synthèse.
- Configuration Aucun codage requis : utilisez des plateformes telles que Copilot Studio ou Azure AI Foundry pour charger des documents et configurer des workflows.