Data in Motion - Workflows d’analyse évolutifs pour les équipes pilotées par Insight
Rejoignez Ioana Maftei, championne d’Adobe et responsable principale d’Analytics chez IBM, qui explique comment créer des workflows d’analyse évolutifs et gouvernés qui rendent la chaîne d’approvisionnement de contenu mesurable. Découvrez comment transmettre les informations appropriées aux bonnes personnes au bon moment, permettre une collaboration entre les équipes et adapter les projets Analysis Workspace aux différents rôles et besoins.
Mappage des rôles aux étapes Analytics
Étape Analytics
Rôles clés impliqués
Responsabilités
Planification technique
Architecte, Spécialiste du balisage, Propriétaire de produit, Responsable marketing
Traduire les besoins de l’entreprise, planifier la capture de données
Balisage et implémentation
Développeur, spécialiste du balisage
Implémenter et déployer le tracking
Validation
Analyste web, développeur
Garantir l’exactitude et la cohérence des données
Analyse et curation
Propriétaire de produit, analyste marketing, analyste web
Créer des rapports personnalisés, organiser les informations
Collaboration et activation
Toutes les parties prenantes
Partager, activer et agir sur les informations
Surmonter les défis Analytics
- Combler les silos Alignez rapidement les équipes techniques et commerciales pour garantir une compréhension et une adhésion partagées.
- Validation des données s’attendre à des écarts mineurs entre les systèmes, définir des définitions claires et informer les parties prenantes sur les deltas acceptables.
- Favoriser l’adoption utilisez des démonstrations en direct et des tableaux de bord spécifiques aux rôles pour créer de la confiance et démontrer de la valeur.
- Transparence Communiquez de manière proactive les problèmes de données et le contexte pour maintenir la confiance, en particulier avec le leadership.
Relever ces défis permet de s’assurer que les analyses génèrent un impact commercial réel et favorisent une culture axée sur les données.
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