Intégrer l’IA et Personalization à Adobe Experience Manager Edge Delivery Services
Découvrez l’architecture fondamentale pour intégrer la personnalisation et l’IA dans Adobe Experience Manager Edge Delivery Services. Rejoignez Andreas Haller, architecte principal de solution chez Cognizant Netcentric, qui présente la recherche sémantique et les cas pratiques avancés pour améliorer vos projets.
Discussion Communautaire
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Points clés
Intégration de Personalization et d’AI
- Insistez sur l’intégration de l’IA et de la personnalisation dans les services web, en particulier sur le contenu du site web et le comportement des utilisateurs.
Approche En Deux Étapes
- Collecte de données Collectez les données utilisateur par le biais d’analyses sophistiquées ou de points de données de navigateur.
- Interprétation des données utilisez des serveurs principaux compatibles avec l’IA pour traiter et présenter du contenu personnalisé.
Insights de démonstration
- Démonstration d’une preuve de concept dans laquelle le comportement de l’utilisateur influence la présentation du contenu.
- Stockage local utilisé pour la collecte de données et la recherche sémantique pour la correspondance de contenu.
Aperçu de l’architecture
- Les composants clés incluent le navigateur , les services de diffusion Edge , les serveurs principaux de contenu et une passerelle d’API.
- Extensions pour l’ingestion de données et l’indexation des recherches.
- Utilisation d’OpenSearch et de modèles d’incorporation pour la recherche sémantique.
- Approche hybride combinant des correspondances exactes et sémantiques.
Possibilité d’autres extensions
- Intégration de grands modèles de langage pour les chatbots.
- Mise en œuvre des recommandations de produits.
- Développer des stratégies de tarification personnalisées.
- L’accent est mis sur le démarrage avec une configuration de base et la création progressive de scénarios plus complexes.
Mise en œuvre pragmatique
- L’approche permet une mise au point étape par étape pour réaliser des cas d’utilisation et des fonctionnalités plus complexes.
- Encourage l’expérimentation et l’amélioration progressive des capacités d’IA et de personnalisation.
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