Tester l’intégration en affichant un rapport Adobe Analytics testing-the-integration-by-viewing-an-adobe-analytics-report
Après avoir créé les variables nécessaires dans Adobe Analytics, les avoir liées à des événements Adobe Dynamic Media Classic et avoir effectué les étapes d’implémentation nécessaires, vous pouvez tester la configuration. Vous pouvez tester et vérifier que les données sont capturées dans Adobe Analytics. Si la configuration fonctionne ici, aucune autre étape n’est nécessaire. En supposant que vous ayez suivi les étapes ci-dessus et lié vos données d’événement Adobe Dynamic Media Classic à une ou plusieurs variables de trafic personnalisé, suivez ce workflow pour tester vos données dans Adobe Analytics.
Pour tester l’intégration en affichant un rapport Adobe Analytics, procédez comme suit
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Démarrez une visionneuse Adobe Dynamic Media Classic à partir de votre compte, en particulier une visionneuse qui diffuse la mesure que vous souhaitez obtenir, et interagissez avec elle pour créer des données d’événement.
Par exemple, si vous souhaitez mesurer des vues alternatives populaires dans une visionneuse d’images, prévisualisez une visionneuse d’images et cliquez sur les différentes miniatures.
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Dans Adobe Analytics, accédez à Trafic personnalisé > Trafic personnalisé 1-10 > [Nom de la prop], en sélectionnant votre nom de prop de trafic parmi les choix de menu.
Par exemple, pour accéder à la prop LoadAsset dans le compte d’exemple, le choix de menu approprié est Trafic personnalisé > Trafic personnalisé 1-10 > LoadAsset. Si vous disposez de plus de dix props personnalisées, d’autres choix de menu s’affichent également.
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Affichez le diagramme généré par Adobe Analytics. Ce graphique ne représente généralement que les données d’une seule mesure. Si vous souhaitez également savoir à quelle ressource ces données sont associées, obtenez les données de ressource de cet événement. Par exemple, il est souvent utile de savoir quelle vidéo est visionnée à 50 % seulement ou quelle image d’une visionneuse est la plus populaire.
Pour plus d’informations, voir Tutoriels Analytics.