Pourquoi ma taille d’audience Experience Platform a-t-elle augmenté ou diminué ?
Découvrez comment CX Enterprise Coworker pouvez vous aider à étudier les modifications inattendues apportées à des objets Adobe Experience Platform clés à l’aide des compétences Statistiques opérationnelles et Analyse des causes .
Ce que vous apprendrez
Dans cette vidéo, vous découvrirez comment utiliser des invites en langage clair dans Coworker pour enquêter sur une augmentation inattendue d’une audience Adobe Experience Platform avant un lancement de campagne. La présentation montre comment l’analyse causale peut relier les modifications de la taille de l’audience aux données opérationnelles, exclure les modifications de configuration et faire apparaître les explications probables sans attendre une enquête d’ingénierie.
Vous apprendrez à :
- Exécutez une analyse des causes à l’aide des compétences État opérationnel et Analyse des causes .
- Comparez les modifications de la taille de l’audience aux modifications du nombre total de profils du sandbox.
- Découvrez comment les règles de qualification d’audience peuvent faire en sorte que les profils nouvellement ingérés rejoignent automatiquement une audience.
- Vérifiez le pipeline et l’activité de configuration pour déterminer si la configuration de l’audience a changé.
- Suivez les étapes suggérées par vos collaborateurs pour affiner les critères d’audience et continuer à enquêter sur la source de la croissance du profil.
- Évaluez l’impact en aval en identifiant les audiences, campagnes, destinations et parcours dépubliés dépendants.
- Identifier les éléments à valider avant le lancement lorsqu’une modification de l’audience en amont affecte le ciblage.
Fonctionnement de l’analyse
L’exemple suit une audience dont la taille change de manière inattendue sur plusieurs jours. Mon collègue analyse la fenêtre temporelle sélectionnée et compare les causes possibles. L’analyse révèle que les modifications quotidiennes de l’audience s’alignent sur la croissance de la population totale des profils de la sandbox.
Comme l’audience inclut des profils sans ID de fidélité, les profils nouvellement ingérés qui remplissent cette condition peuvent être qualifiés automatiquement. Coworker vérifie également le pipeline et l’historique de configuration pour aider à distinguer les modifications des données entrantes des modifications apportées à la configuration de l’audience.
Évaluation de l’impact en aval
Trouver la cause n’est qu’une partie de l’enquête. La vidéo montre également comment demander à un collègue ce que le changement d’audience affecte en aval. Coworker examine les objets dépendants et met en évidence les domaines dans lesquels une audience plus grande pourrait influencer le ciblage futur, y compris les audiences et les parcours associés.
Les équipes opérationnelles marketing peuvent ainsi détecter plus rapidement un changement d’audience inattendu, mais aussi en comprendre la cause probable, l’impact potentiel et les vérifications à effectuer avant le lancement.
Principaux points à retenir
CX Enterprise Coworker peut vous aider à expliquer pourquoi des objets Adobe Experience Platform importants changent au fil du temps en combinant des statistiques opérationnelles, une analyse causale, des informations de dépendance et des actions de suivi recommandées dans un workflow conversationnel.