Documentation Commerce Manuel d’implémentation

Bonnes pratiques pour résoudre les problèmes de performances de la base de données

Last update: Sat Nov 02 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Rubriques :
Bonnes pratiques

Créé pour :

Expérimenté
Développeur
Administration

Cet article explique comment résoudre les problèmes de base de données qui ont un impact négatif sur les performances de la base de données sur Adobe Commerce sur les sites d’infrastructure cloud.

Versions affectées

Adobe Commerce sur l’infrastructure cloud

Identification et résolution de requêtes longues

Déterminez si les requêtes MySQL s’exécutent lentement. En fonction de votre plan d’infrastructure cloud Adobe Commerce et donc de la disponibilité des outils, vous pouvez effectuer les opérations suivantes.

Analyse des requêtes de base de données avec MySQL

Vous pouvez utiliser MySQL pour identifier et résoudre des requêtes longues sur n’importe quel projet d’infrastructure cloud d’Adobe Commerce.

Exécutez l’instruction SHOW \[FULL\] PROCESSLIST.
Si vous voyez des requêtes longues, exécutez MySQL EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE pour chacune d’elles, afin de découvrir ce qui fait que la requête s’exécute pendant longtemps.
En fonction des problèmes détectés, suivez les étapes pour corriger la requête afin qu’elle s’exécute plus rapidement.

Analyse des requêtes à l’aide de Percona Toolkit (pour l’architecture Pro uniquement)

Si votre projet Adobe Commerce est déployé sur l’architecture Pro, vous pouvez utiliser Percona Toolkit pour analyser les requêtes.

Exécutez la commande pt-query-digest --type=slowlog sur les journaux de requête lents MySQL.
- Pour trouver l'emplacement des journaux de requêtes lentes, voir Log locations > Service Logs(https://experienceleague.adobe.com/fr/docs/commerce-cloud-service/user-guide/develop/test/log-locations?lang=fr#service-logs) dans notre documentation destinée aux développeurs.
- Consultez la documentation Percona Toolkit > pt-query-digest.
En fonction des problèmes détectés, suivez les étapes pour corriger la requête afin qu’elle s’exécute plus rapidement.

Vérification de la présence d’une clé primaire pour toutes les tables

La définition de clés primaires est une exigence pour une bonne conception de base de données et de tableau. Les clés de Principal permettent d’identifier de manière unique une ligne d’un tableau.

Si vous disposez de tables sans clé primaire, le moteur de base de données par défaut pour Adobe Commerce (InnoDB) utilise la première clé non nulle unique comme clé primaire. Si aucune clé unique n’est disponible, InnoDB crée une clé primaire masquée (6 octets). Le problème avec une clé primaire implicitement définie est que vous n’en avez pas le contrôle. En outre, la valeur implicite est affectée globalement à toutes les tables sans clés primaires. Cette configuration peut entraîner des problèmes de conflit si vous effectuez des écritures simultanées sur ces tables. Cela peut entraîner des problèmes de performances, car les tables partagent également l’incrément d’index de clé primaire masqué global.

Empêchez ces problèmes en définissant une clé primaire pour toutes les tables qui n’en ont pas.

Identifier et mettre à jour les tables sans clé primaire

Identifiez les tables sans clé primaire à l'aide de la requête SQL suivante :

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`SELECT table_catalog, table_schema, table_name, engine FROM information_schema.tables WHERE (table_catalog, table_schema, table_name) NOT IN (SELECT table_catalog, table_schema, table_name FROM information_schema.table_constraints WHERE constraint_type = 'PRIMARY KEY') AND table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog');`

SELECT table_catalog, table_schema, table_name, engine FROM information_schema.tables        WHERE (table_catalog, table_schema, table_name) NOT IN (SELECT table_catalog, table_schema, table_name FROM information_schema.table_constraints  WHERE constraint_type = 'PRIMARY KEY') AND table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog');

Pour toute table ne disposant pas d’une clé primaire, ajoutez une clé primaire en mettant à jour le db_schema.xml (schéma déclaratif) avec un noeud similaire à ce qui suit :

code language-html
`<constraint xsi:type="primary" referenceId="PRIMARY"> <column name="id_column"/> </constraint>`

Lorsque vous ajoutez le noeud, remplacez les variables referenceID et column name par vos valeurs personnalisées.

Pour plus d’informations, voir Configuration d’un schéma déclaratif dans notre documentation destinée aux développeurs.

Identification et suppression des index en double

Identifiez les index en double dans votre base de données et supprimez-les.

Vérification des index en double

Pour rechercher des index en double sur l’architecture cloud Pro ou Starter, exécutez la requête SQL suivante.

SELECT s.INDEXED_COL,GROUP_CONCAT(INDEX_NAME) FROM (SELECT INDEX_NAME,GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,'.',COLUMN_NAME) ORDER BY CONCAT(SEQ_IN_INDEX,COLUMN_NAME)) 'INDEXED_COL' FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db?' GROUP BY INDEX_NAME)as s GROUP BY INDEXED_COL HAVING COUNT(1)>1

La requête renvoie les noms des colonnes et les noms des index en double.

Les marchands d’architecture Pro peuvent également exécuter la vérification à l’aide de la commande Percona Toolkit [pt-duplicate-key checker](https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-duplicate-key-checker.html%C2%A0) .

Suppression des index en double

Utilisez l’instruction SQL DROP INDEX Statement pour supprimer les index en double.

DROP INDEX

Informations supplémentaires

Bonnes pratiques de configuration de base de données pour les déploiements cloud

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