Base de données Query Campaign
Les requêtes sont réalisées soit avec les champs disponibles de la table sélectionnée, soit à l'aide d'une formule.
Les étapes de construction d'une requête dans Adobe Campaign sont les suivantes :
Toutes ces étapes sont disponibles dans l’éditeur de requêtes générique. Lorsqu’une requête est créée dans un autre contexte, certaines étapes peuvent être manquantes. Pour en savoir plus sur les requêtes, consultez également la documentation workflow Activité de requête.
Etape 1 - Sélection de la table step-1---choose-a-table
Pour interroger la base de données Campaign, ouvrez le Requêteur générique et sélectionnez la table contenant les données à interroger dans la fenêtre Type de document.
Si nécessaire, filtrez les données à l’aide du champ de filtrage ou du bouton Filtres.
Etape 2 - Sélection des données à extraire step-2---choose-data-to-extract
Sur l’écran Données à extraire choisissez les champs que vous souhaitez inclure dans la sortie. Ces champs définissent les colonnes affichées dans les résultats.
Par exemple, vous pouvez sélectionner Âge, clé de Principal, Domaine de l’e-mail et Ville. La sortie sera structurée en fonction de cette sélection. Pour ajuster l’ordre des colonnes, utilisez les flèches bleues sur le côté droit de la fenêtre.
Vous pouvez modifier une expression en ajoutant une formule ou en appliquant un processus à une fonction d'agrégat. Pour modifier une expression, cliquez sur le champ de colonne Expression, puis sélectionnez Modifier l’expression.
Vous pouvez regrouper les données affichées dans les colonnes de sortie. Pour ce faire, sélectionnez Oui dans la colonne Groupe de la fenêtre Données à extraire. Les résultats seront ensuite agrégés en fonction de l’axe de regroupement sélectionné. Pour un exemple de requête utilisant le regroupement, consultez cette section.
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L'option Gérer les regroupements (GROUP BY + HAVING) permet de regrouper les résultats et d'appliquer des conditions à ces groupes. Elle s’applique à tous les champs des colonnes de sortie. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour regrouper les valeurs d’une colonne de sortie, puis filtrer les résultats afin de récupérer uniquement des informations spécifiques, telles que les destinataires âgés de 35 à 50 ans.
Pour plus d’informations, consultez cette section.
L’option Supprimer les lignes en double (DISTINCT) élimine les lignes identiques de la sortie (dédupliquer). Par exemple, si vous sélectionnez Nom, Prénom et E-mail comme colonnes de sortie, tous les enregistrements ayant les mêmes valeurs dans les trois champs seront considérés comme des doublons. Une seule instance sera conservée dans les résultats, chaque contact n’apparaissant ainsi qu’une seule fois.
Etape 3 - Tri des données step-3---sort-data
La fenêtre Tris permet de trier le contenu des colonnes. Utilisez les flèches pour modifier l'ordre de tri des colonnes :
- Avec Tri, le contenu de chaque colonne est ordonné de A à Z. Le contenu est ordonné par ordre croissant s'il est chiffré.
- Avec Tri descendant, le contenu de la colonne est ordonné de Z à A ou dans un ordre décroissant si le contenu est chiffré. Un tri descendant est utile par exemple pour visualiser les ventes de disques, avec les meilleurs scores affichés en haut de la liste.
Dans cet exemple, les données seront triées en fonction de l'âge des destinataires, du plus jeune au plus âgé.
Etape 4 - Filtrage des données step-4---filter-data
Le requêteur permet de filtrer les données pour affiner les résultats. Les filtres disponibles dépendent du tableau que vous interrogez.
Après avoir sélectionné Conditions de filtrage, la section Éléments Target s’ouvre. Vous pouvez définir ici les règles de filtrage des données à collecter.
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Pour créer un nouveau filtre, choisissez les champs, les opérateurs et les valeurs nécessaires à la création de la condition. Vous pouvez également combiner plusieurs conditions, comme expliqué sur cette page.
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Pour réutiliser un filtre existant, cliquez sur le bouton Ajouter, sélectionnez Filtre prédéfini et choisissez le filtre de votre choix.
Les filtres créés dans le Requêteur générique peuvent être réutilisés dans d’autres applications de requête. L’inverse est également vrai. Pour enregistrer un filtre en vue d’une utilisation ultérieure, cliquez sur l’icône Enregistrer.
Dans l'exemple ci-dessous, pour ne récupérer que les destinataires de langue française, choisissez : "langue des destinataires égal à FR".
Cliquez sur l'onglet Aperçu afin de visualiser le résultat de la condition de filtrage. Dans ce cas, chaque destinataire de langue française est affiché avec son nom, prénom et adresse email.
Les utilisateurs maîtrisant le langage SQL peuvent cliquer sur Requête SQL correspondante pour visualiser la requête en SQL.
Etape 5 - Formatage des données step-5---format-data
Une fois les filtres de restriction configurés, la fenêtre Formatage des données s’ouvre. Dans cette fenêtre, vous pouvez réorganiser les colonnes de sortie, transformer les données et ajuster la casse des libellés des colonnes. Vous pouvez également appliquer des formules au résultat final en créant un champ calculé.
Les colonnes non cochées sont masquées dans la fenêtre de prévisualisation des données.
La colonne Transformation permet de modifier la casse du libellé d'une colonne. Sélectionnez une colonne puis cliquez dans la colonne Transformation. Les modifications possibles sont :
- Passer en minuscules,
- Passer en majuscules,
- Première lettre en majuscule.
Etape 6 - Prévisualisation des données step-6---preview-data
La fenêtre Aperçu des données marque la dernière étape du processus de requête. Cliquez sur Démarrer la prévisualisation des données pour consulter vos résultats, qui peuvent être affichés en colonnes ou au format XML. Pour examiner la requête SQL sous-jacente, ouvrez l’onglet Requêtes SQL générées. Cette étape vous permet de vérifier que votre requête se comporte comme prévu avant de l’utiliser davantage.
Dans cet exemple, les données sont triées selon l'âge des destinataires ciblés et dans un ordre croissant.
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